0(0 Ratings)

Πρώτη Συνέντευξη: Οδηγός

⚠️ Για να εγγραφτείτε στο μάθημα θα πρέπει να είστε συνδεδεμένοι. Επιλέξτε το κουμπί Σύνδεση για σύνδεση σε υπάρχοντα λογαριασμό ή για δημιουργία λογαριασμού.

99,00 

🤝 100% επιστροφή χρημάτων εντός 7 ημερών αν δεν είστε ικανοποιημένοι.

💡Η πρόσβαση στο μάθημα γίνεται άμεσα με το που γίνει η πληρωμή.

 📽️ Η παρακολούθηση είναι ασύγχρονη.

Περιγραφή

Μέσω της Live προσομοίωσης Τεχνικής Συνέντευξης με την καθοδηγήτρια της Data Tutor και του οδηγού για την Πρώτη Συνέντευξη, μπορείς να βιώσεις και να κατανοήσεις αντίστοιχα ποια είναι τα στάδια επιτυχίας για την πρώτη συνέντευξη ακολουθώντας πρακτικές συμβουλές. Αυτός ο πρακτικός οδηγός 64 σελίδων, περιλαμβάνει όλα τα βήματα που χρειάζεσαι για να δημιουργήσεις ένα πλήρως βελτιστοποιημένο βιογραφικό και προφίλ στο LinkedIn, ειδικά προσαρμοσμένο στις απαιτήσεις του τομέα της Ανάλυσης Δεδομένων. Έπειτα, θα συζητηθούν βήματα δημιουργίας ενός Data Analytics Portfolio το οποίο είναι το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα που πρέπει να αξιοποιήσεις σήμερα, καθώς και ποια είναι τα στάδια των συνεντεύξεων και πώς να αντιμετωπίσεις μια τεχνική συνέντευξη. Τέλος, μέσω της 45' συνάντησής μας θα λάβεις πολύτιμο feedback βελτίωσης ώστε να μην είσαι αγχωμένη/ος κατά την διάρκεια της πραγματικής τεχνικής συνέντευξής σου. Αυτό το μάθημα σε συνδυασμό με την εκπαιδευτική υπηρεσία ετοιμότητας είναι ιδανικό για απόφοιτους και επαγγελματίες που επιδιώκουν να ξεχωρίσουν και να προσελκύσουν ευκαιρίες εργασίας στον ανταγωνιστικό τομέα του Data Analytics. Κατανόησε σήμερα ποια είναι τα βήματα επιτυχίας για την πολυπόθητη, πρώτη συνέντευξη!
Show More

Τι θα μάθω;

  • Live Προσομοίωση Τεχνικής Συνέντευξης.
  • Βελτίωση του LinkedIn profile με παραδοτέο έγγραφο.
  • Βελτίωση του Βιογραφικού.
  • Δημιουργία ενός Data Analytics Portfolio.
  • Στάδια Συνεντεύξεων.

Curriculum

Καλωσόρισμα
Σημαντικές πληροφορίες σχετικά με το μάθημα.

  • Εισαγωγή
  • Γνωριμία με την καθοδηγήτρια
  • Κανόνες Κοινότητας
  • Ενεργοποίηση Cookies Εμπορικής Προώθησης
  • Τελευταία λόγια και… ξεκινάμε!

Ο Οδηγός
Θα βρεις τον οδηγό ανά ενότητα, αλλά και ως pdf.

Βελτίωση LinkedIn
Σε αυτήν την ενότητα θα δηλώσεις την φόρμα μέσω της οποίας θα αντλήσω πληροφορίες για εσένα και θα διαμορφώσω εκ νέου το LinkedIn σου.

Live Προσομοίωση Τεχνικής Συνέντευξης
Σε αυτήν την ενότητα θα μπορέσεις να κλείσεις συνάντηση με την καθοδηγήτριά σου.

Επόμενα Βήματα & Αξιολόγηση
Σε αυτήν την ενότητα θα συζητηθούν τα επόμενα βήματα που έχετε να κάνετε, καθώς και θα αξιολογήσετε την εμπειρία σας με το μάθημα.

Λάβε Πιστοποίηση

Βάλε αυτήν την πιστοποίηση στο βιογραφικό σου για να αναδείξεις τις δεξιότητές σου στους Recruiters!

selected template

Αξιολογήσεις και Κριτικές Μαθητών

Καμία κριτική ακόμα
Καμία κριτική ακόμα
99,00 

🤝 100% επιστροφή χρημάτων εντός 7 ημερών αν δεν είστε ικανοποιημένοι.

💡Η πρόσβαση στο μάθημα γίνεται άμεσα με το που γίνει η πληρωμή.

 📽️ Η παρακολούθηση είναι ασύγχρονη.

Η Καθοδηγήτρια

Alexandra Athanasakou
Alexandra Athanasakou
Business Intelligence Developer, Trainer and Learning Designer

Κοινό

  • Άτομα που ξεκινούν την καριέρα τους στα Data Analytics.
  • Απόφοιτοι οποιασδήποτε σχολής, αλλά ιδιαίτερα εκείνοι που θέλουν να ασχοληθούν με τα Data Analytics.
  • Επαγγελματίες στον τομέα των Data Analytics που θέλουν να αποκτήσουν περισσότερη αυτοπεποίθηση και να ανανεώσουν την επαγγελματική τους εικόνα.

Υλικό

  • Live προσομοίωση Τεχνικής Συνέντευξης με την καθοδηγήτρια σου
  • Σχεδιάγραμμα βελτίωσης του LinkedIn σου από επαγγελματία
  • Ebook 64 σελίδων

Απαιτήσεις

  • Για την live προσομοίωση συνέντευξης απαιτείται καθορισμός συνάντησης σε συγκεκριμένη ημερομηνία και ώρα εκ των προτέρων.
  • Για την βελτίωση του LinkedIn απαιτείται η ύπαρξη λογαριασμού LinkedIn και η συμπλήρωση της φόρμας.

Αξιολογήσεις Μαθητών

Συχνές Ερωτήσεις

Ο συγκεκριμένος οδηγός για την πρώτη συνέντευξη, περιέχει όλη την προσωπική εμπειρία και τακτική που χρησιμοποιώ για εμένα (η καθοδηγήτρια) και στους μαθητές μου που έχουν βρει είτε δουλειά, είτε είναι σε διαδικασία συνεντεύξεων. Περιλαμβάνει διάφορες θεματολογίες όπως το κομμάτι του LinkedIn, του βιογραφικού, της διαδικασίας πριν και μετά συνέντευξης κ.ά. 

Αποτελεί έναν απαραίτητο και must-read οδηγό για οποιονδήποτε θέλει να ξεκινήσει ιδιαιτέρως την καριέρα του στα Data Analytics.

Τίτλοι σπουδών όπως:

  • Μαθηματικά,
  • Στατιστική,
  • Διοίκηση Επιχειρήσεων,
  • Οικονομικά,
  • ή Πληροφορική.

Ωστόσο, οι παραπάνω περιπτώσεις δεν χρειάζεται να σε περιορίσουν ώστε να αλλάξεις το αντικείμενο καριέρας σου και να ακολουθήσεις καριέρα στα Data Analytics. 

Όπως σε κάθε επάγγελμα, χρειάζεται να αποκτήσεις πολλαπλές δεξιότητες. Έτσι, και οι ρόλοι που σχετίζονται με Data Analytics χρειάζονται αρκετές δεξιότητες τις οποίες όμως θα βρεις επαρκές υλικό και εξάσκηση στην Data Tutor μέσω των μαθημάτων, αλλά και των εκπαιδευτικών υπηρεσιών καθοδήγησης και προετοιμασίας!

Η Εκπαιδευτική Πλατφόρμα Data Tutor διαθέτει πληθώρα διαφορών σε σχέση με άλλες εκπαιδευτικές πλατφόρμες. Ενδεικτικά:

  • Επαγγελματίας του χώρου σας καθοδηγεί σε project με πραγματικά δεδομένα και πραγματικές περιπτώσεις που δύναται να αντιμετωπίσετε στην πραγματική δουλειά.
  • Η καθοδήγηση δεν περιορίζεται μόνο σε project, αλλά και σε γενικότερες γνώσεις που μπορείτε να πάρετε μέσω 1:1 συναντήσεις.
  • Συναντήσεις mentoring/coaching είναι διαθέσιμες για εσάς προκειμένου να θέσετε ένα πλάνο από το Α-Ω.
  • Μετά την ολοκλήρωση των projects και της μελέτης δεν ήρθε το τέλος. Το παλεύουμε μαζί να είστε πανέτοιμοι για συνεντεύξεις.
  • Το υλικό των μαθημάτων είναι στα Αγγλικά, αλλά τα βίντεο, οι ασκήσεις και το Project στα Ελληνικά.

Η φράση “Γίνε και εσύ Data Analyst σε 30 ημέρες…” είναι μια απάτη. Για να μπορέσει κανείς να γίνει επαγγελματίας σε ένα πεδίο χρειάζεται χρόνο να μελετήσει, συνεχή εξάσκηση, επιπλέον πρακτική, και διαρκή “περιέργεια” το πώς δουλεύει το κάθε τι. Το συγκεκριμένο εκπαιδευτικό πακέτο με το πλήθος των μαθημάτων και ακολουθώντας το εβδομαδιαίο πλάνο μελέτης, απαιτεί τουλάχιστον 8 μήνες.

Δεν είσαι ακόμη σίγουρος/η;

Μην διστάσεις να κλείσεις μια 15' δωρέαν συνάντηση με την καθοδηγήτρια της Data Tutor.
Φρόντισε απλώς να περιγράψεις εν συντομία τον προβληματισμό σου.

Δεν είσαι ακόμη σίγουρος/η;

Μην διστάσεις να κλείσεις μια 15' δωρέαν συνάντηση με την καθοδηγήτρια της Data Tutor.
Φρόντισε απλώς να περιγράψεις εν συντομία τον προβληματισμό σου.

Κύλιση στην κορυφή