Περιεχόμενο Μαθήματος
Δεδομένα
Σε αυτήν την ενότητα θα βρείτε πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα προς χρήση.
0/1
Επιπλέον Αξιοποίηση του Project
Δείτε, βήμα-βήμα, πώς να αξιοποιήσετε ακόμη περισσότερο το data model που μόλις δημιουργήσατε.
0/5
Επόμενα Βήματα και Αξιολόγηση
Σε αυτήν την ενότητα θα συζητηθούν τα επόμενα βήματα ύστερα από το πέρας του παρόντος μαθήματος, καθώς και θα αξιολογήσετε την εμπειρία σας με το μάθημα.
0/4
Guided Project στο Microsoft Power BI
Σχετικά με το Μάθημα

Τι χρειάζεται ένας Data Analyst το Power BI;


Το Power BI είναι το εργαλείο που μετατρέπει τα δεδομένα σε απαντήσεις.
Ο Data Analyst ή ο BI επαγγελματίας δεν είναι εκεί για να «κάνει γραφήματα». Είναι εκεί για να απαντήσει σε ερωτήσεις όπως:

  • Ποιο προϊόν πουλάει καλύτερα;

  • Ποιο τμήμα έχει τα περισσότερα έξοδα;

  • Πού υπάρχουν αποκλίσεις στον ΦΠΑ ή στα έσοδα;

  • Ποιες είναι οι τάσεις στους πελάτες;

Για να απαντήσεις όμως σε τέτοιες ερωτήσεις, χρειάζεσαι ένα εργαλείο που:

Συνδέεται με πολλές πηγές δεδομένων (Excel, SQL, ERP, APIs, κ.λπ.)
Καθαρίζει και οργανώνει τα δεδομένα σωστά (μέσα από Power Query)
Χτίζει ένα semantic model με σχέσεις και μετρήσεις
✅ Και στο τέλος, δημιουργεί δυναμικές, διαδραστικές αναφορές (dashboards) που μπορεί να καταλάβει ακόμα και ο CEO

Το Excel έχει όρια. Το Power BI είναι φτιαγμένο για analytics σε επιχειρησιακό επίπεδο.
Είναι το σημείο όπου η τεχνολογία συναντά την επιχειρηματική σκέψη.

Γι’ αυτό και κάθε σοβαρός Data Analyst ή BI επαγγελματίας πρέπει να ξέρει Power BI. Όχι μόνο για να «φτιάχνει dashboards», αλλά γιατί εκεί κρύβεται όλη η διαδικασία λήψης απόφασης με βάση τα δεδομένα.

0% Ολοκληρωμένο
Κύλιση στην κορυφή