Γιατί να μάθω Power BI ως Λογιστής;

Αν είσαι λογιστής, το πιθανότερο είναι ότι δουλεύεις καθημερινά με το Excel. Έχεις φτιάξει δεκάδες φύλλα, συγκεντρώνεις έσοδα, έξοδα, αντιστοιχίσεις, φόρους, και φυσικά… προσπαθείς να «κρατήσεις μια τάξη» ανάμεσα σε χιλιάδες γραμμές δεδομένων. Ήρθε όμως η ώρα να δεις πώς μπορείς να τα κάνεις όλα αυτά πολύ πιο έξυπνα, πιο όμορφα και —κυρίως— πιο αυτόματα, με τη βοήθεια του Power BI.

Το συγκεκριμένο μάθημα δημιουργήθηκε ειδικά για λογιστές και φοροτεχνικούς, με πραγματικό παράδειγμα από το myData, την επίσημη πλατφόρμα της ΑΑΔΕ, στην οποία ανεβάζουν υποχρεωτικά οι επιχειρήσεις τα παραστατικά τους. Με βάση αυτά τα δεδομένα, χτίζουμε βήμα-βήμα μια αναφορά που σου επιτρέπει να βλέπεις με μια ματιά όλη την εικόνα: ποιος τι εξέδωσε, ποια παραστατικά έχουν έσοδα ή έξοδα, ποιοι είναι οι πελάτες, πού υπάρχουν διαφορές στον ΦΠΑ, και ποια είναι η συνολική εικόνα της επιχείρησης ή των πελατών σου.

Μέσα στο μάθημα δεν θα δεις γενικά και αόριστα παραδείγματα. Αντίθετα, θα:

• Βρεις και εξάγεις τα αρχεία myData

• Καθαρίσεις τα δεδομένα (τύποι ημερομηνιών, κενα πεδία, λάθη σε στήλες)

• Ξεχωρίσεις έσοδα από έξοδα

• Ενώσεις πίνακες και προσθέσεις σημαντικές πληροφορίες, όπως τον ΑΦΜ του πελάτη

• Χτίσεις ένα μοντέλο που θα είναι καθαρό, συνδεδεμένο και έτοιμο για reporting

Και έπειτα… έρχεται το πιο δυνατό κομμάτι: η οπτικοποίηση. Θα μάθεις να φτιάχνεις μετρήσεις (με χρήση DAX), να δημιουργείς δυναμικά φίλτρα, KPI κάρτες, γραφήματα πωλήσεων-εξόδων, ακόμα και γραφήματα με τη διαφορά ΦΠΑ. Όλα αυτά, σε μια αναφορά που μπορείς να την ανανεώνεις αυτόματα, να τη στείλεις σε πελάτη σου ή να τη δεις στο κινητό σου πριν από μια συνάντηση.

Το Power BI δεν έρχεται να “αντικαταστήσει” το Excel, αλλά να σε απογειώσει σαν επαγγελματία. Να σου δώσει τη δυνατότητα να παρέχεις προστιθέμενη αξία στους πελάτες σου, να αυτοματοποιήσεις βαρετές διαδικασίες και να έχεις εσύ τον πλήρη έλεγχο των δεδομένων — χωρίς να πνίγεσαι σε φύλλα και copy-paste.

Αν είσαι λογιστής που θέλει να πάει ένα βήμα παραπέρα, αυτό το μάθημα είναι το πρώτο και πιο πρακτικό βήμα προς ένα data-driven επαγγελματικό μέλλον.