Περιεχόμενο Μαθήματος
Προαιρετικό τελικό project
Σε αυτήν την ενότητα θα βρείτε την Περιγραφή του προαιρετικού Project.
0/5
NumPy Essentials
Σε αυτήν την ενότητα θα μάθουμε τα απολύτως απαραίτητα σχετικά με την Numpy βιβλιοθήκη η οποία μας εξυπηρετεί σε απλά και σύνθετα μαθηματικά ζητήματα και υπολογισμούς.
0/10
Pandas Essentials
Σε αυτήν την ενότητα θα αναφερθούμε με θεωρία, πρακτικά παραδείγματα και ασκήσεις σε μια από τις πιο χρήσιμες βιβλιοθήκες της Python, την pandas που χρησιμοποιείται για ανάλυση δεδομένων.
0/11
Επιπλέον Πηγές και Αξιολόγηση
Εδώ θα βρείτε διάφορα Cheatsheets, Youtube Videos, Άρθρα και e-books τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν στην επέκταση γνώσεων επί του θέματος του μαθήματος. Επίσης, θα αξιολογήσετε το μάθημα.
0/3
Python & Pandas: Ολοκληρωμένη Ανάλυση Δεδομένων

Εισαγωγή του Μαθήματος


Καλωσορίσατε στο μάθημα Python & Pandas: Ολοκληρωμένη Ανάλυση Δεδομένων!

Το μάθημα “Python & Pandas: Ολοκληρωμένη Ανάλυση Δεδομένων”, σε συνεργασία με τον Data Scientist Χρήστο Εμεξίδη, είναι ιδανικό για αναλυτές δεδομένων, προγραμματιστές και οποιονδήποτε επιθυμεί να αποκτήσει ισχυρές δεξιότητες στην Python και τη βιβλιοθήκη Pandas.

Μέσα από αυτό το μάθημα, θα αναπτύξεις μια άριστη κατανόηση της βασικής σύνταξης της Python, ξεκινώντας από τις μεταβλητές, τους τύπους δεδομένων και τις συλλογές (lists, tuples, sets, dictionaries). Θα εξοικειωθείς με control flows (if/else, loops, break/continue) και θα μάθεις να δημιουργείς functions και classes για καλύτερη οργάνωση του κώδικα σας.

Στη συνέχεια, θα εξερευνήσουμε τη δύναμη του NumPy, μιας βιβλιοθήκης που επιτρέπει αποτελεσματική επεξεργασία αριθμητικών δεδομένων, και θα περάσουμε σε Pandas, το απόλυτο εργαλείο για διαχείριση και ανάλυση δεδομένων. Ενδειτικά, θα μάθεις:
✔ Πώς να δημιουργείς και να διαχειρίζεσαι DataFrames
✔ Πώς να φορτώνεις δεδομένα από αρχεία CSV
✔ Πώς να καθαρίζεις και να προετοιμάζεις δεδομένα, αντιμετωπίζοντας missing values & outliers
✔ Πώς να εκτελείς φιλτράρισμα, ομαδοποίηση και συγχώνευση δεδομένων
✔ Πώς να εφαρμόζεις Exploratory Data Analysis (EDA) για γρήγορη κατανόηση ενός dataset

Το πρακτικό μέρος του μαθήματος περιλαμβάνει μια πλήρη hands-on ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας πραγματικό dataset από το Airbnb, όπου θα εφαρμόσεις όλες τις τεχνικές σε ένα πραγματικό σενάριο.

Ακολουθώντας τη φιλοσοφία της Data Tutor, το μάθημα προσφέρει όχι μόνο θεωρητικές γνώσεις αλλά και πρακτική καθοδήγηση με feedback από επαγγελματία, επιτρέποντάς να προετοιμαστείς για πραγματικές προκλήσεις στην ανάλυση δεδομένων και να ενισχύσεις το portfolio σου με ένα ισχυρό project! 🚀

Σημαντική πληροφορία είναι ότι το περιεχόμενο, δηλαδή το κείμενο, είναι στα Αγγλικά καθώς υπήρξαν πάρα πολλές ξενόγλωσσες ορολογίες και η αλήθεια είναι ότι δεν έβγαινε νόημα. Ωστόσο, έχω προσθέσει το Greek Dose 💙, μια απλουστευμένη ερμηνεία των όσων λέγονται! Επίσης, τα βίντεο, οι εκφωνήσεις ασκήσεων, τα quiz, η εκφώνηση της τελικής εργασίας είναι στα Ελληνικά καθώς σκοπός είναι να κατανοούμε εις βάθος αυτά που συζητάμε.

Μην ξεχάσετε, να δείτε το μάθημα Ξεκινώντας με την Data Tutor ώστε να πλοηγήστε με ευκολία στην πλατφόρμα!

0% Ολοκληρωμένο
Κύλιση στην κορυφή