Περιεχόμενο Μαθήματος
Σχετικά με το Project του μαθήματος
Σε αυτήν την ενότητα θα βρείτε τα δεδομένα και πληροφορίες για τα επόμενα βήματα σχετικά με το προαιρετικό project.
0/4
Common Errors
Σε αυτήν την ενότητα θα συζητηθούν κοινά λάθη που γίνονται στο Power Query, μαζί με την επίλυση αυτών.
0/2
Calendar Table
Αυτή η σύντομη ενότητα, προσφέρει τον Μ κώδικα για την δημιουργία ενός Calendar table.
0/4
Τελικό Project (Προαιρετικό)
Σε αυτή την ενότητα θα συζητηθεί εκτενώς ποιο είναι το τελικό project, ποιος είναι ο στόχος του, τι αναμένω ως καθοδηγήτρια από εσένα σχετικά με το τελικό project, πώς αναμένετε να είναι η συνεργασία μας και διάφορες οδηγίες επιτυχίας του project. Η ολοκλήρωση αυτού είναι προαιρετική, αλλά προτείνεται 100%.
0/3
Επιπλέον Πηγές και Αξιολόγηση
Εδώ θα βρείτε διάφορα Cheatsheets, Youtube Videos, Άρθρα και e-books τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν στην επέκταση γνώσεων επί του θέματος του μαθήματος. Επίσης, θα αξιολογήσετε το μάθημα πιο λεπτομερώς.
0/7
Power BI: Πρακτικές Data Cleaning & Μοντελοποίησης Δεδομένων

Τεχνικές Απαιτήσεις


Για την εύρυθμη παρακολούθηση αυτού του μαθήματος, είναι απαραίτητο να έχετε το Microsoft Power BI Desktop εγκατεστημένο στον υπολογιστή σας.

Μπορείτε να το κατεβάσετε από τον παρακάτω σύνδεσμο:

https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=58494

Τέλος, από εμπειρία, σας συνιστώ ότι αν θέλετε να ασχοληθείτε σοβαρά με αυτό το εργαλείο, θα χρειαστείτε ο υπολογιστής σας να έχει τα παρακάτω χαρακτηριστικά:

  • > 8 GB RAM
  • SSD Disk
  • (Συνίσταται) Χώρο διαθέσιμο στον υπολογιστή σας > 64 GB

Ο φορητός υπολογιστής που είχα με 8 GB RAM δεν μπορούσε να ανταποκριθεί στο αρκετά “βαρύ” λογισμικό Microsoft Power BI. “Κολλούσε” αρκετές φορές και η απόκρισή του ήταν κουραστική. Προσωπικά, έκανα upgrade σε 12 GB RAM και ήμουν αρκετά ευχαριστημένη. Επίσης, ένας άλλος λόγος που χρειάζεται η RAM είναι για να φορτώνετε μεγαλύτερο όγκο δεδομένων στην μνήμη. Μην ξεχνάτε, ότι ένα λογισμικό όπως το Microsoft Power BI, χρησιμοποιεί εντεταμένα την μνήμη του υπολογιστή σας για να “κρατά” τα δεδομένα αμέσως προσβάσιμα ώστε να δημιουργήσετε αναφορές, αλλά και να κάνετε την ανάλυσή σας μέσω των αναφορών. 

0% Ολοκληρωμένο
Κύλιση στην κορυφή