Προτεινόμενο Εβδομαδιαίο Πλάνο

Η παρακολούθηση ενός πλάνου μελέτης είναι μια από τις καλύτερες αποφάσεις που μπορείτε να πάρετε όταν ξεκινάτε την παρακολούθηση ενός μαθήματος.

Λόγω του ότι όλα τα μαθήματα που προσφέρονται από την Data Tutor είναι online και με τον δικό σας ρυθμό, πολύ εύκολα μπορείτε να αποθαρρυνθείτε και να αφήσετε την παρακολούθηση του μαθήματος στην… μέση. Αυτό προφανώς είναι κάτι που θέλουμε να αποφύγετε, γι’ αυτό και παρακάτω θα βρείτε γραπτώς ένα ενδεικτικό πλάνο μελέτης.

Tip! Βάλτε εβδομαδιαίες ειδοποιήσεις στο κινητό σας (π.χ. μέσω δεσμευμένων ωρών στο “Ημερολόγιό” σας) σε συγκεκριμένες ώρες που θέλετε να ασχοληθείτε με την μελέτη του μαθήματος, αλλά και την διάρκεια ενασχόλησης.

Το προτεινόμενο εβδομαδιαίο πλάνο μελέτης:

• Εβδομάδα 1

  • Ενότητα: Καλωσόρισμα & Εισαγωγή
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 2.5 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Κατανόηση της λειτουργίας των μαθημάτων της Data Tutor.
    • Αναγνώριση των διαφόρων εργαλείων που προσφέρονται από το Microsoft Power BI.
    • Κατανόηση των βασικών βημάτων δημιουργίας κια “κατανάλωσης” report του Microsoft Power BI.
    • Κατανόηση του περιβάλλοντος του Microsoft Power BI Desktop.
    • Πρακτική εκμάθηση εισαγωγής δεδομένων από διάφορες πηγές.
    • Κατανόηση της διαφοράς μεταξύ Import & DirectQuery storage modes.

• Εβδομάδα 1

  • Ενότητα Power Query Interface & Home Tab
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 3 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Κατανόηση της χρησιμότητας του Power Query.
    • Πλοήγηση στα διάφορα tabs του Power Query.
    • Πρακτική εκμάθηση της χρήσης των Applied Steps.
    • Πρακτική εκμάθηση της αλλαγής ρυθμίσεων της πηγής δεδομένων.
    • Διερεύνηση όλων των δυνατοτήτων του Home tab.
    • Εκμάθηση της διαχείρισης των διαφόρων στηλών (αφαίρεση/επιλογή στηλών, αφαίρεση εγγραφών).
    • Κατανόηση του τρόπου ταξινόμησης με βάση στήλες.

• Εβδομάδα 2

  • Ενότητα Transform Tab
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 5 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Διερεύνηση όλων των δυνατοτήτων του Transform tab.
    • Πρακτική εφαρμογή μετασχηματισμού δεδομένων χρησιμοποιώντας το Replace, Format, Extract & Parse.
    • Κατηγοριοποίηση και Aggregation δεδομένων με την χρήση του Group By.
    • Δημιουργία νέας πληροφορίας από ήδη υπάρχουν στήλη με data type αριθμού, κειμένου, ημερομηνίας ή ώρας.
    • Διαχωρισμός μιας τιμής με βάση ένα μοτίβο (delimiter).
    • Κατανόηση του τρόπου στρογυλλοποίησης τιμών.

• Εβδομάδα 3

  • Ενότητα Add Column Tab
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 2 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Διερεύνηση όλων των δυνατοτήτων του Add Column tab.
    • Δημιουργία νέας στήλης με βάση ένα παράδειγμα μιας άλλης.
    • Δημιουργία νέας στήλης με βάση συνθήκες.
    • Επίλυση ενός project με σκοπό την πρακτική εφαρμογή διαφόρων μετασχηματισμών του Power Query.

• Εβδομάδα 3

  • Ενότητα: View Tab & Important Transformations
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 6 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Διερεύνηση όλων των δυνατοτήτων του View Tab και ιδιαίτερα του Data Profiling.
    • Κατανόηση της χρησιμότητας και λειτουργίας του Query Dependencies.
    • Πρακτική εφαρμογή σημαντικών μετασχηματισμών όπως του Append, Merge, Unpivot, Transpose, Combine.
    • Διάκριση μεταξύ των διαφόρων τύπων Joins.
    • Κατανόηση της διαφοράς του Pivot vs Unpivot.

• Εβδομάδα 4

  • Ενότητα: Shortcuts & Tips and Tricks & Common Errors
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 3 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Πρακτική εξερεύνηση των δυνατοτήτων που υπάρχουν κάνοντας δεξί κλικ.
    • Εφαρμογή φιλτραρίσματος σε στήλες δεδομένων.
    • Διάκριση μεταξύ των λειτουργειών Duplicate & Reference.
    • Συζήτηση και αναφορά σε πρακτικές βελτίωσης της χρήσης του Power Query.

• Εβδομάδα 4

  • Ενότητα: Calendar & Data Modeling
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 5 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Γνωριμία με την έννοια ενός πίνακα Calendar.
    • Δημιουργία ενός Calendar Table με την χρήση του Power Query.
    • Καλές πρακτικές για αποδοτικό data modeling.
    • Διάκριση μεταξύ του Star & Snowflake schema.
    • Κατανόηση των διαφόρων τύπων σχέσεων (cardinality) μεταξύ των πινάκων.
    • Πρακτική επεξήγηση και παραδείγματα της επιλογής cross-filter direction.
    • Αναλυτική επεξήγηση των column, table, relationship & model view properties.
    • Επεξήγηση της περίπτωση Role-playing dimensions.
    • Δημιουργία ιεραρχίας.

• Εβδομάδα 4 – 5

  • Ενότητα: Τελικό Project
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 17 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Διασύνδεση Excel/CSV αρχείων με σκοπό την δημιουργία ενός data model.
    • Εξερεύνηση των δεδομένων με την χρήση του Power Query. 
    • Μετασχηματισμός δεδομένων με σκοπό το καθάρισμα και τον εμπλουτισμό αυτών με νέα πληροφορία.
    • Μοντελοποίηση των δεδομένων διατηρώντας έγκυρες σχέσεις μεταξύ των πινάκων.
    • Δημιουργία ενός user-friendly semantic model όσον αφορά τις ονομασίες και την χρησιμότητα της εκάστοτε στήλης των πινάκων.