Περιεχόμενο Μαθήματος
Προαιρετικό Τελικό Project
Σε αυτή την ενότητα θα συζητηθεί εκτενώς ποιο είναι το τελικό project, ποιος είναι ο στόχος του, τι αναμένω ως καθοδηγήτρια από εσένα σχετικά με το τελικό project, πώς αναμένετε να είναι η συνεργασία μας και διάφορες οδηγίες επιτυχίας του project. Η ολοκλήρωση αυτού είναι προαιρετική, αλλά προτείνεται 100%.
0/5
Common Errors
Σε αυτήν την ενότητα θα συζητηθούν κοινά λάθη που γίνονται στο Power Query, μαζί με την επίλυση αυτών.
0/2
Calendar Table
Αυτή η σύντομη ενότητα, προσφέρει τον Μ κώδικα για την δημιουργία ενός Calendar table.
0/4
Επιπλέον Πηγές και Αξιολόγηση
Εδώ θα βρείτε διάφορα Cheatsheets, Youtube Videos, Άρθρα και e-books τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν στην επέκταση γνώσεων επί του θέματος του μαθήματος. Επίσης, θα αξιολογήσετε το μάθημα πιο λεπτομερώς.
0/7
Power BI: Πρακτικές Data Cleaning & Μοντελοποίησης Δεδομένων

Τι είναι το Power BI και πώς “κουμπώνει” με το Excel


Το Power BI δεν είναι ένα “καινούργιο Excel”. Είναι ένα εργαλείο που σχεδιάστηκε για να κάνει ό,τι το Excel δυσκολεύεται: να ενοποιεί δεδομένα, να συνδέεται με βάσεις, να μοντελοποιεί σχέσεις, να οπτικοποιεί ζωντανά. Και το καλύτερο; Όλα όσα ήδη ξέρεις από το Excel είναι χρήσιμα εδώ.

Ομοιότητες:

  • Πίνακες ➜ Πίνακες στο Data View του Power BI

  • Συναρτήσεις ➜ DAX (παρόμοια λογική με Excel functions)

  • Pivot Tables ➜ Visualizations με Filters, Slicers, Aggregations

  • Power Query ➜ Ακριβώς ίδιο περιβάλλον με Excel Power Query

Διαφορές:

  • Το Excel βλέπει “φύλλα”, το Power BI βλέπει “μοντέλα δεδομένων”

  • Το Power BI σχεδιάζει σχέσεις μεταξύ πινάκων με drag & drop

  • Τα δεδομένα είναι φορτωμένα στη μνήμη, όχι σε κελία

Παραδείγματα:

  • Excel Pivot Table: Sales ανά κατηγορία ➜ Power BI Column Chart με Slicer ανά μήνα

  • Excel VLOOKUP: Φέρνεις δεδομένα ➜ Power BI Relationships: δεν χρειάζεται lookup

0% Ολοκληρωμένο
Κύλιση στην κορυφή