Γιατί να παρακολουθήσεις το “Data Visualization: Βέλτιστες Πρακτικές”;

Ένα κακό γράφημα μπορεί να σε μπερδέψει.
Ένα μέτριο γράφημα δεν λέει τίποτα.
Αλλά ένα καλό γράφημα μπορεί να σε πείσει, να σε οδηγήσει σε απόφαση, ή ακόμα και να σου αλλάξει ολόκληρη την οπτική.

Το μάθημα αυτό είναι η απάντηση στην ερώτηση:
“Πώς μπορώ να παρουσιάζω τα δεδομένα μου με τρόπο επαγγελματικό, σωστό και με νόημα;”

Δεν αρκεί να «τραβάς ένα chart» στο Power BI ή στο Excel.
Πρέπει να ξέρεις:

Τι τύπο γραφήματος να χρησιμοποιήσεις, πότε, πώς και γιατί
Πώς να επιλέξεις χρώματα που δεν κουράζουν και είναι φιλικά ακόμα και για color-blind άτομα
Ποια είναι τα λάθη που παραπλανούν το κοινό (ίσως άθελά σου) και πώς να τα αποφύγεις
Πώς να πειράξεις όσο λιγότερο γίνεται τα δεδομένα και να αφήσεις την αλήθεια να μιλήσει
Πώς να φτιάξεις ένα dashboard που δεν δείχνει απλώς KPI — αλλά λέει μια ιστορία

Το μάθημα χωρίζεται σε θεματικές που χτίζουν μία πλήρη εικόνα:

Βασικές αρχές οπτικοποίησης: τι είναι, γιατί είναι σημαντική, τι πρέπει να αποφεύγεις
Προσβασιμότητα: πώς να φτιάχνεις charts που μπορεί να δει και να καταλάβει όλος ο κόσμος, όχι μόνο εσύ
Χρωματική παλέτα & design πρακτικές: ώστε κάθε chart να είναι καθαρό, επαγγελματικό και με συνέπεια
Πλοήγηση σε όλους τους τύπους γραφημάτων: από bar μέχρι box plot, scatter, treemap, waterfall κ.ά.
Misleading Visuals: τα 5+1 πιο συχνά παραπλανητικά charts και πώς να τα ξεχωρίζεις ή να τα διορθώνεις
Dashboards: τι κάνει ένα dashboard επιτυχημένο και ποια είναι η διαφορά ανάμεσα σε strategic, analytical και operational dashboards
Data Storytelling: πώς δίνεις ζωή στα δεδομένα με αφήγηση και όχι απλώς παρουσίαση
Cognitive Load: η επιστήμη πίσω από το γιατί κάποια charts “κουράζουν” ή δεν διαβάζονται ποτέ

Αν θες να δουλέψεις ως Data Analyst, BI Specialist ή να υποστηρίζεις αποφάσεις με δεδομένα, τότε η ορθή οπτικοποίηση είναι δεξιότητα πυρήνας. Δεν είναι “ντεκόρ”, είναι επικοινωνία δεδομένων.

📊 Όποιος μπορεί να εξηγήσει ένα dataset με ένα καλό γράφημα,
🧠 καταλαβαίνει καλύτερα και τα ίδια τα δεδομένα.