Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή
Σε αυτό το μάθημα θα συζητηθούν βασικές αρχές των δεδομένων και ιστορική αναδρομή σχετικά με τις Βάσεις Δεδομένων.
0/8
(Προαιρετικά) Entity-Relationship Model
Σε αυτό το μάθημα θα συζητήσουμε για το Entity-Relationship Model και θα μάθουμε πώς να δημιουργούμε ένα.
0/6
Normalization
Σε αυτό το μάθημα θα συζητηθεί η έννοια της Normalization, καθώς και οι διάφοροι τύποι Normalization.
0/7
Τελικό Project
Σε αυτή την ενότητα θα συζητηθεί εκτενώς ποιο είναι το τελικό project, ποιος είναι ο στόχος του, τι αναμένω ως καθοδηγήτρια από εσάς σχετικά με το τελικό project, πώς αναμένετε να είναι η συνεργασία μας και διάφορες οδηγίες επιτυχίας του project.
0/5
Επιπλέον Πηγές και Αξιολόγηση
Εδώ θα βρείτε διάφορα Cheatsheets, Youtube Videos, Άρθρα και e-books τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν στην επέκταση γνώσεων επί του θέματος του μαθήματος. Επίσης, θα αξιολογήσετε το μάθημα.
0/4
Databases 101: Η βάση της ανάλυσης δεδομένων
Σχετικά με το Μάθημα

Εισαγωγή του Μαθήματος


Καλωσορίσατε στο μάθημα Databases 101: Η βάση της ανάλυσης δεδομένων

Μέσα από αυτό το μάθημα, θα λάβετε βασικές γνώσεις για τα δεδομένα, τις βάσεις δεδομένων και το Normalization, καθώς και θα δημιουργήσετε ένα δικό σας ER-Model και ένα Physical Data Model για μια διαδικτυακή πλατφόρμα κρατήσεων καταλυμάτων.

Ενδεικτικά, θα μάθετε για:

  • Data Structures: Συνάντηση με τις διάφορες δομές δεδομένων.
  • Database Design Fundamentals: Επεξήγηση της αρχιτεκτονικής βάσης δεδομένων και γνωριμία με τα τρία επίπεδα data modeling.
  • Relational Databases & Database Management Systems (DBMS): Κατανόηση των Relational Databases και γιατί χρειαζόμαστε τα DBMS.
  • ER-Model: Δημιουργία ενός ER-Model που είναι χρήσιμη γνώση ιδιαίτερα στον ακαδημαϊκό χώρο.
  • Normalization: Επεξήγηση της αξίας της Normalization και γνωριμία με τους 3 βασικούς τύπους 1NF, 2NF, 3NF.
  • κ.ά.

Στο τέλος του μαθήματος, θα έχετε δει διάφορα παραδείγματα από δεδομένα που συναντά κανείς και στον πραγματικό κόσμο, θα έχετε αλληλεπιδράσει με τους υπόλοιπους μαθητές του μαθήματος, θα έχετε κάνει την αυτοαξιολόγηση στις γνώσεις σας σε αυτό το κομμάτι, καθώς και θα ολοκληρώσετε ένα project που αξιολογεί τις γνώσεις σας πάνω στις Βάσεις Δεδομένων και τον σχεδιασμό αυτών.

Μην ξεχάσετε, να δείτε το μάθημα Ξεκινώντας με την Data Tutorώστε να πλοηγήστε με ευκολία στην πλατφόρμα, καθώς και να εξερευνήσετε τα υπόλοιπα μαθήματα ιδιαίτερα το Foundations of SQL: Εκμάθηση της γλώσσας δεδομένων και το Data Warehouse 101: Το επόμενο βήμα στην ανάλυση.

0% Ολοκληρωμένο
Κύλιση στην κορυφή