Προχωρημένο

Data Warehouses 101: Αρχιτεκτονική & Medallion Design

4.67 (3 Αξιολογήσεις)
Το μάθημα "Datawarehouses 101: Αρχιτεκτονική & Medallion Design" είναι ιδανικό για εσένα που θέλεις να δεις πώς δημιουργείται μία από τις πιο σημαντικές υποδομές δεδομένων για την οργάνωσή τους προς ανάλυση. Είτε είσαι Data Engineer, είτε Analytics Engineer, μπορείς να ωφεληθείς ουσιαστικά από την πρακτική κατανόηση της αρχιτεκτονικής ενός Data Warehouse. Μέσα από αυτό το μάθημα, θα αποκτήσεις θεμελιώδεις δεξιότητες και τεχνικές δημιουργίας ενός Data Warehouse μέσω του Microsoft SQL Server και της SQL. Ακόμα κι αν δεν στοχεύεις άμεσα στη δημιουργία μιας τέτοιας υποδομής, θα κατανοήσεις σε βάθος -μέσα από απλούς ορισμούς και πραγματικά παραδείγματα- γιατί το Data Warehouse καθιστά μια επιχείρηση επιτυχημένη και στρατηγική στην αξιοποίηση των δεδομένων της, καθώς και πώς αυτό υλοποιείται στην πράξη. Ακολουθώντας τη φιλοσοφία της Data Tutor, το μάθημα σου προσφέρει μια πρακτική εμπειρία εκμάθησης με πραγματικά σενάρια, δυνατότητα επίλυσης αποριών με άλλους μαθητές και προσωπική καθοδήγηση. Στο τέλος, θα εφαρμόσεις τις γνώσεις σου σε ένα project με πραγματικά δεδομένα της Airbnb, λαμβάνοντας εξατομικευμένο feedback ώστε το αποτέλεσμα να είναι 100% επαγγελματικό και έτοιμο για σύνδεση στο Microsoft Power BI.
Alexandra Athanasakou
Εκπαιδευτής: Alexandra Athanasakou
Διάρκεια 40 Ώρες
Επίπεδο Προχωρημένο
Γλώσσα Ελληνικά
Πρόσβαση Lifetime
Πιστοποίηση Ναι ✓
Μορφή Ασύγχρονο
Course Preview
129,00 €

Ρυθμίσεις Πληρωμής

🎁 Έναρξη 1 Ημέρας Δωρεάν Trial

🔒 Ασφαλείς συναλλαγές με Κάρτα, IRIS ή Τραπεζική Κατάθεση

✨ Τι περιλαμβάνει η εγγραφή σου:
✓ Καθοδηγητικά Videos
✓ Διαφάνειες
✓ Πρακτικές ασκήσεις με τις λύσεις τους
✓ Σύντομα knowledge-check quizzes
✓ AI Prompts
✓ Cheasheet(s)
✓ Μια άλυτη, προαιρετική, εργασία (project) προς επίλυση για το portfolio η οποία αποτελεί βασική λύση για μαθήματα του Microsoft Power BI
🤝 Εγγύηση 100% Επιστροφής 7 Ημερών: Δοκίμασε το μάθημα χωρίς ρίσκο.

Κοινό που απευθύνεται

Είναι το ... κατάλληλο για εσένα;

Το περιεχόμενο έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει άμεση πρακτική αξία στους παρακάτω ρόλους:

✓ Analytics Engineers που θέλουν να θέσουν γερές βάσεις στην καριέρα τους.
✓ Data Engineers που ξεκινούν την καριέρα τους.
✓ Data Architects που ξεκινούν την καριέρα τους και θέλουν να κάνουν την θεμελιώδη γνώση χτισίματος ενός Data Warehouse.
✓ Database Developers που θέλουν να εμπλουτίσουν τις γνώσεις τους.
✓ Business Intelligence Developers που χρειάζεται να ασχολούνται και με κομμάτια Data Warehousing.
✓ Επαγγελματίες που έχουν γνώσεις Βάσεων Δεδομένων και θέλουν να εξελίξουν την καθημερινότητά τους δημιουργώντας μια υποδομή που είναι κατάλληλη για σκοπούς ανάλυσης.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Τι θα είσαι σε θέση να κάνεις μετά το μάθημα

Ένα ολοκληρωμένο και πρακτικό skillset που εφαρμόζεται άμεσα στην καθημερινότητά σου:

1

Διακρίνεις τις διαφορές μεταξύ OLTP (Operational) και OLAP (Analytical) συστημάτων και να αιτιολογείς την ανάγκη ύπαρξης ενός Data Warehouse

2

Σχεδιάζεις Dimensional Models (Star & Snowflake Schemas) εφαρμόζοντας τις αρχές του Ralph Kimball

3

Αναλύεις και να υλοποιείς τη Medallion Αρχιτεκτονική (Bronze 🥉, Silver 🥈, Gold 🥇 Layer), κατανοώντας τις προσδοκίες ποιότητας δεδομένων σε κάθε στάδιο

4

Διαχειρίζεσαι την αλλαγή δεδομένων στο χρόνο χρησιμοποιώντας Slowly Changing Dimensions (SCD Types 0, 1, 2, 3, 6) μέσα από πραγματικά business scenarios

5

Χτίζεις εξ ολοκλήρου ένα Data Warehouse στον Microsoft SQL Server με τη χρήση T-SQL, μετατρέποντας ακατέργαστα CSVs σε βελτιστοποιημένους Fact & Dimension πίνακες

6

Δημιουργείς ένα Portfolio-Ready project στο GitHub που τροφοδοτεί άμεσα εργαλεία Business Intelligence, όπως το Microsoft Power BI

Αναλυτική Ύλη

Όλες οι θεματικές ενότητες του ...

Δομημένο πρόγραμμα με θεωρία, παραδείγματα, πρακτικές ασκήσεις και κουίζ εμπέδωσης:

Καλωσόρισμα
Σημαντικές πληροφορίες σχετικά με το μάθημα.

Σχετικά με το Project του μαθήματος
Σε αυτήν την ενότητα θα βρείτε τα δεδομένα και πληροφορίες για τα επόμενα βήματα σχετικά με το προαιρετικό project.

Εισαγωγή
Σε αυτό το μάθημα θα συζητηθούν βασικές ορολογίες.

Data Warehouse Fundamentals
Σε αυτό το μάθημα θα ασχοληθούμε με βασικά στοιχεία που πρέπει να γνωρίζουμε σχετικά με τα Data Warehouses.

Dimensional Modeling
Σε αυτήν την ενότητα θα συζητηθούν βασικές αρχές και τεχνικές του Dimensonal Modeling.

Basic and Advanced Techniques in Dimensional Modeling
Σε αυτήν την ενότητα θα βρείτε βασικές και πιο προχωρημένες τεχνικές δημιουργίας Fact και Dimension πινάκων.

Slowly Changing Dimensions
Σε αυτήν την ενότητα, θα δούμε τους τρόπους που καταγράφονται οι αλλαγές στα δεδομένα μέσα σε ένα Data Warehouse.

Real-World Use Cases
Σε αυτή την ενότητα θα μελετήσουμε δύο ολοκληρωμένα use cases τα οποία συναντιούνται και στην πραγματικότητα.

Τελικό Project (Προαιρετικό)
Σε αυτή την ενότητα θα συζητηθεί εκτενώς ποιο είναι το τελικό project, ποιος είναι ο στόχος του, τι αναμένω ως καθοδηγήτρια από εσένα σχετικά με το τελικό project, πώς αναμένετε να είναι η συνεργασία μας και διάφορες οδηγίες επιτυχίας του project. Η ολοκλήρωση αυτού είναι προαιρετική, αλλά προτείνεται 100%.

Επιπλέον Πηγές και Αξιολόγηση
Εδώ θα βρείτε διάφορα Cheatsheets, Youtube Videos, Άρθρα και e-books τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν στην επέκταση γνώσεων επί του θέματος του μαθήματος. Επίσης, θα αξιολογήσετε το μάθημα.

Τρόπος Συνεργασίας & Mentoring

Πώς θα δουλέψουμε μαζί καθ' όλη την διάρκεια του course

Δεν παρακολουθείς απλά βίντεο. Έχεις ουσιαστική ασύγχρονη καθοδήγηση για να λύνεις κάθε απορία και να μετατρέπεις τις γνώσεις σου σε επαγγελματικά projects.

✉️

Καθημερινή Ασύγχρονη Υποστήριξη

Έχεις άμεση επικοινωνία μέσω Email, Discord και Discussion Forum. Δεν μένεις να περιμένεις εβδομάδες: λαμβάνεις καθοδήγηση εντός 1-2 εργάσιμων ημερών για κάθε τεχνική ή θεωρητική απορία.

💡

1:1 Sessions σε Προνομιακή Τιμή

Χρειάζεσαι ζωντανή υποστήριξη; Ως εγγεγραμμένος/η μαθητής/τρια, ξεκλειδώνεις τη δυνατότητα να κλείσεις Online 1:1 Συνεδρία με την/τον Instructor σε ειδική προνομιακή τιμή! Θα βρεις πληροφορίες σχετικά εντός του course.

🎯

Industry & Interview Review

Δεν ελέγχουμε απλά αν το αρχείο δουλεύει. Αξιολογούμε το business context και το design, εκπαιδεύοντάς σε πώς να εξηγήσεις τη λογική σου σε τεχνικές συνεντεύξεις και Hiring Managers.

🗺️

Θέλεις ολοκληρωμένο Learning Path;

Αν το συγκεκριμένο course περιλαμβάνεται σε κάποιο Learning Path και αποφασίσεις να αναβαθμίσεις την εκπαιδευτική σου διαδρομή, το ποσό που πλήρωσες για αυτό το course αφαιρείται 100% από την τελική τιμή του εκπαιδευτικού προγράμματος!

Δες τα Learning Paths →

Τι είπαν συγκεκριμένα για το course ...

Πραγματικές αξιολογήσεις μαθητών μέσα από την πλατφόρμα:

4.67
Βάσει 3 αξιολογήσεων μαθητών

Student Ratings & Reviews

4.7
Total 3 Ratings
5
2 Ratings
4
1 Rating
3
0 Ratings
2
0 Ratings
1
0 Ratings
Kyriakos Kleanthous
πριν από 8 μήνες
Πολύ καλά δομημένο το μάθημα Data Warehouse. Απαιτεί συγκέντρωση μιας και θα έλεγα ότι ειναι το απαιτητικό μάθημα απο το πρόγραμμα του Data Navigator που κάνω. Οι ασκήσεις, σε συνδυασμό με τις επεξηγήσεις, ακολουθούσαν μια ξεκάθαρη και λογική ροή, διευκολύνοντας τη σύνδεση θεωρίας και πράξης. Υπάρχει ένα ευρύ φάσμα γνώσεων γενικότερα με θεωρείες που κάποιος θα έπρεπε να ξέρει που θα του χρειάζονται στην δημιουργεία ενός Data Warehouse. Δεν είχα ξανασχοληθεί με Data Warehouses και μου φάνηκε αρκετά οικείο μιας και είχα συνεχή καθοδήγηση.
Vagia Xevgeni
πριν από 8 μήνες
Ένα πολύ καλά οργανωμένο μάθημα αναφορικά με την αρχιτεκτόνική του Data Warehouse. Το project βοήθησε απίστευτα στην κατανόηση αλλά και την πρακτική σημασία της συγκεκριμένης αρχιτεκτονικής σε ένα οικοσύστημα ανάλυσης δεδομένων. Οι ασκήσεις και η επεξήγηση είχαν λογική συνέχεια και βοηθούσαν στην κατανόηση της θεωρίας. Μία δυσκολία που εντόπισα ήταν ότι το κεφαλαίο που έκανε εκτεταμένη αναφορά στα είδη των διαφορετικών ειδών των data warehouses που μπορούν να χρησιμοποιηθούν με αποσυντόνισε από την βασική θεωρία κατανόησης της αρχιτεκτονικής, δεδομένου ότι δεν είχα πρότερη εμπειρία στο συγκεκριμένο κομμάτι.
Apostolis Rigas
πριν από 2 έτη
Το μάθημα του Data Warehouse παρείχε μια ολοκληρωμένη κατανόηση των αρχών σχεδιασμού και υλοποίησης ενός Data Warehouse , ενισχύοντας τις πρακτικές δεξιότητες μέσω hands-on ασκήσεων. Η συνολική εμπειρία ήταν θετική, με ξεκάθαρη καθοδήγηση και χρήσιμα παραδείγματα που ενίσχυσαν την κατανόηση των εννοιών.

Συχνές Ερωτήσεις

Συχνές Ερωτήσεις & Απαντήσεις

Απαντήσεις στις πιο συνηθισμένες ερωτήσεις των μαθητών μας:

Σύντομες video-απαντήσεις σε κοινές απορίες

Η πρόσβαση ενεργοποιείται αυτόματα στον λογαριασμό σου μόλις ολοκληρωθεί η πληρωμή. Μπορείς να συνδεθείς στην πλατφόρμα, να παρακολουθήσεις τα βίντεο και να κατεβάσεις το εκπαιδευτικό υλικό αμέσως.

Έχεις Lifetime πρόσβαση! Μπορείς να μελετάς στον δικό σου ρυθμό, να επιστρέφεις στις σημειώσεις, τις ασκήσεις και τα βίντεο όποτε θέλεις στο μέλλον για να φρεσκάρεις τις γνώσεις σου.

Στην καθοδήγηση των μαθημάτων η καθοδηγήτρια έρχεται σε επικοινωνία μαζί σου για να σου προσφέρει βελτίωση του τελικού σου project. Στην εκπαιδευτική καθοδήγηση λαμβάνεις online 1:1 καθοδήγηση πάνω σε γνώσεις και ύλη των μαθημάτων που προσφέρονται πάντοτε με βάση τις προσωπικές σου ανάγκες. Οι συναντήσεις αυτές είναι προγραμματισμένες εκ των προτέρων ύστερα από συνεννόηση με την καθοδηγήτρια. Τέλος, η εκπαιδευτική καθοδήγηση προσφέρει σύνολο 3 ώρες και το πλήθος των ωρών δεν είναι καθόλου τυχαίο. Μέσα από την εμπειρία της καθοδηγήτριας, 3 – 4 ώρες χρειάζονται σε συνδυασμό με την μελέτη και την προσωπική εξάσκηση για να βοηθηθείς στην επίλυση των αποριών σου.

Βεβαίως! Ως εγγεγραμμένος μαθητής/τρια οποιουδήποτε μαθήματος, αποκτάς το δικαίωμα να κλείσεις ατομική live συνεδρία 30 λεπτών μέσω Google Meet σε ειδική προνομιακή τιμή μαθητή, για να συζητήσετε απορίες ή να ελέγξετε μαζί τα αρχεία της εργασίας σου.

Καθόλου! Εφαρμόζουμε την πολιτική Credit Upgrade: Εάν αποφασίσεις να συνεχίσεις σε οποιοδήποτε ολοκληρωμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα (learning path) στο οποίο εμπεριέχεται το course, το ποσό που πλήρωσες για το μεμονωμένο μάθημα αφαιρείται 100% ως έκπτωση από τα δίδακτρα του Roadmap!

Τα περισσότερα μαθήματά μας ξεκινούν από τα θεμέλια και δεν απαιτούν προηγούμενο τεχνικό υπόβαθρο, εκτός αν αναφέρεται ρητά ως «Προχωρημένο» επίπεδο. Για την εξάσκηση χρησιμοποιούνται δωρεάν ή ευρέως διαδεδομένα εργαλεία (όπως Microsoft Power BI Desktop που είναι δωρεάν, Excel ή SQL Server Management Studio), με αναλυτικές οδηγίες εγκατάστασης στα πρώτα βήματα.

Μέσα από την πλατφόρμα έχεις πρόσβαση στο ειδικό Discussion Forum κάτω από κάθε μάθημα, καθώς και στον ιδιωτικό Discord server της Data Tutor. Μπορείς να υποβάλεις ερωτήσεις και να λάβεις απάντηση και καθοδήγηση από την εκπαιδεύτρια.

Μόλις ολοκληρώσεις επιτυχώς όλες τις διδακτικές ενότητες, τα κουίζ και την τελική αξιολόγηση του μαθήματος, εκδίδεται αυτόματα το επίσημο Ψηφιακό Πιστοποιητικό Ολοκλήρωσης Data Tutor, το οποίο μπορείς να προσθέσεις στο LinkedIn προφίλ σου και στο βιογραφικό σου.

Σε επιλεγμένα μαθήματα που διαθέτουν την ένδειξη Free Trial, μπορείς να ξεκινήσεις άμεσα δωρεάν δοκιμή μερικών μαθημάτων πριν αποφασίσεις να εγγραφείς. Επίσης, αν είσαι συνδρομητής σε κάποιο ενεργό πακέτο Membership, αποκτάς αυτόματη πρόσβαση σε όλα τα περιλαμβανόμενα μαθήματα χωρίς επιπλέον χρέωση.

Αν μέσα στις πρώτες 7 ημέρες από την εγγραφή σου διαπιστώσεις ότι το μάθημα δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες σου, μας στέλνεις ένα απλό email στο [email protected], με μια σύντομη αιτολογία, και σου επιστρέφουμε το 100% των χρημάτων σου.

Έχεις απορίες σχετικά με το αν σου ταιριάζει το course;

Κλείσε μια σύντομη δωρεάν συνάντηση 15 λεπτών με την καθοδηγήτρια για να συζητήσετε τις ανάγκες σου και να σε κατευθύνει στο σωστό επόμενο βήμα.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕
Κύλιση στην κορυφή