Ξεκίνα online μαθήματα Python σήμερα!🎓

Απόκτησε όλες τις γνώσεις που ζητάει η αγορά εργασίας στην Python, τις βιβλιοθήκες NumPy & Pandas, την άντληση δεδομένων μέσω APIs & JSON, καθώς και στην επεξεργασία Big Data με PySpark. Όλα αυτά μέσα από τα online μαθήματα Python της Data Tutor!

Είχα την τύχη να συνεργαστώ με την Αλεξάνδρα και να με βοηθήσει να κατανοήσω καλύτερα θεματα που αφορούν την ανάλυση δεδομένων.
Η συνεργασία μας ήταν πολυ καλή καθώς έχει βαθιά γνώση τόσο στα πραγράμματα όσο και στο να αντιλαμβάνεται θέματα και αδυναμίες που ενδεχομένως να έχεις.
Η ανταπόκριση της ήταν άμεση και ήταν πάντα πρόθυμη να λύσει απορρίες.

Ευάγγελος, Financial Analyst

2 Projects

50+ Ώρες

1.5 Μήνες

Καθοδήγηση

Portfolio

Μάθε περισσότερα

Μάθε τα πάντα για τα online μαθήματα της Python

Αν θέλεις να μετατρέψεις την Python στη νέα σου superpower δεξιότητα, τότε το ολοκληρωμένο μάθημα Python, Pandas & NumPy, μαζί με την άντληση δεδομένων από APIs (JSON) και την εισαγωγή στα Big Data με PySpark, θα σε καλύψει απόλυτα, δίνοντάς σου τα εφόδια για να σταθείς δυναμικά στον κόσμο του Data Analysis & Analytics Engineering.

Είτε είσαι πρόσφατος/η απόφοιτος που ξεκινά από το μηδέν, είτε επαγγελματίας από άλλον κλάδο που θέλει να αξιοποιήσει τα δεδομένα της δουλειάς του, είτε ήδη Data Analyst / Analytics Engineer που στοχεύει σε ουσιαστικό upskilling σε δεδομένα μεγάλη κλίμακας, βρίσκεσαι στο κατάλληλο μέρος.

Στο τέλος, θα εφαρμόσεις όσα έμαθες σε ένα guided project με πραγματικά δεδομένα εκατομμυρίων εγγραφών, το οποίο θα λυθεί και θα αξιολογηθεί από επαγγελματία, εμπλουτίζοντας το portfolio σου με ένα enterprise-level project που ξεχωρίζει. 🚀

Γνώρισε καλύτερα τα python courses

✔️ Το Python Course θα σου διδάξει από το μηδέν τη βασική σύνταξη της Python και τις πιο δημοφιλείς βιβλιοθήκες για Ανάλυση Δεδομένων, ώστε να αποκτήσεις γερή βάση στον προγραμματισμό για Data Analytics & Analytics/Data Engineering.

✔️ Εξοικειώσου με τις μεταβλητές, τους τύπους δεδομένων και τις δομές (lists, tuples, sets, dictionaries), αλλά και με τα control flows (if/else, loops) και τη δημιουργία functions & classes, για καλύτερη οργάνωση του κώδικά σου.

✔️ Γνώρισε το Google Colab, ένα από τα πιο δημοφιλή Cloud Notebook Editors, και μάθε πώς να εκτελείς κώδικα Python και PySpark απευθείας στις υποδομές Cloud.

✔️ Γνώρισε το NumPy και μάθε πώς να αξιοποιείς την ισχύ του για αριθμητικές πράξεις και αποδοτική διαχείριση πινάκων δεδομένων.

✔️ Εμβάθυνε στην Pandas και μάθε να δημιουργείς, να καθαρίζεις και να προετοιμάζεις DataFrames, να φορτώνεις δεδομένα από CSV, να χειρίζεσαι missing values & outliers και να εφαρμόζεις φιλτράρισμα, ομαδοποίηση και συγχώνευση (joins) δεδομένων.

✔️ Εφάρμοσε Exploratory Data Analysis (EDA) για να κατανοείς γρήγορα ένα dataset και να εντοπίζεις insights που οδηγούν σε καλύτερες αποφάσεις.

✔️ Εξήγησε τη χρησιμότητα των APIs, τη διαφορά μεταξύ Request/Response, τη σημασία των παραμέτρων και των API Keys, και μάθε να αντλείς πρωτογενή δεδομένα μέσω της βιβλιοθήκης requests.

✔️ Μάθε να διαχειρίζεσαι και να αναλύεις ημι-δομημένα (semi-structured) δεδομένα σε μορφή JSON, μετατρέποντάς τα σε καθαρούς αναλυτικούς πίνακες.

✔️ Εισάγου στις αρχές των Big Data και στην κατανεμημένη αρχιτεκτονική του PySpark (Driver, Executors, Clusters, Lazy Evaluation & DAG), κατανοώντας πώς εκτελείται η επεξεργασία δεδομένων σε μεγάλη κλίμακα.

✔️ Χρησιμοποίησε το PySpark DataFrame API για καθαρισμό, casting με Regex,aggregations, και προηγμένες τεχνικές βελτιστοποίησης όπως τα Broadcast Joins σε datasets εκατομμυρίων εγγραφών.

✔️ Αποθήκευσε τα επεξεργασμένα δεδομένα σου σε σύγχρονα, υψηλής απόδοσης formats όπως το Parquet με τεχνικές Partitioning, συγκρίνοντας την ταχύτητα ανάγνωσης έναντι του κλασικού CSV.

✔️ Δημιούργησε το δικό σου End-to-End Project με πραγματικό dataset εκατομμυρίων εγγραφών από το Airbnb (Bronze-Silver-Gold Layer), εφαρμόζοντας όλες τις τεχνικές που έμαθες. Το project αξιολογείται από επαγγελματία, δίνοντάς σου ουσιαστικό feedback και ένα portfolio piece που ξεχωρίζει. 🚀

✔️ Κατανόηση της διαδικασίας εξερεύνησης και καθαρισμού δεδομένων με Python & Pandas

✔️ Εξάσκηση στο data cleaning για αξιόπιστη ανάλυση δεδομένων

✔️ Πρακτική πάνω σε πραγματικά datasets και καθημερινά tasks ενός Data Analyst

✔️ Data Cleaning με χρήση RegEx

Γνώρισε τα Μαθήματα

Υλικό Μαθημάτων

Χαρακτηριστικά Μαθημάτων

Χρήσιμες Πληροφορίες

🤝 Εγγύηση: 100% Επιστροφή Χρημάτων αν δεν είσαι ικανοποιημένος/η μέσα σε 7 ημέρες

 

🎉 Δυνατότητα άτοκων δόσεων χωρίς πιστωτική κάρτα 

 

💡Συνδυασμός με online εκπαιδευτικές συναντήσεις διάρκειας 30′ έκαστος

Τα online μαθήματα Python απευθύνονται σε άτομα που θέλουν να:

Ξεκινήσουν καριέρα
στα Data Analytics ή Analytics Engineering

Ξεκίνα δυναμικά την πορεία σου στα Data Analytics & Analytics Engineering, χτίζοντας γερές βάσεις στην Python, Pandas & PySpark. Μάθε να διαχειρίζεσαι δεδομένα κάθε κλίμακας – από απλά CSVs και APIs μέχρι datasets εκατομμυρίων εγγραφών – και δημιούργησε ένα δυνατό portfolio που θα σε κάνει να ξεχωρίσεις στην αγορά εργασίας.

Αξιοποιήσουν τα data analytics σε άλλο κλάδο

Με την Python, την Pandas, το NumPy και τα APIs, θα μπορείς να αυτοματοποιείς τη λήψη, τον καθαρισμό και την ανάλυση των δεδομένων της καθημερινής σου δουλειάς – ανεξαρτήτως όγκου! Αναγνώρισε γρήγορα τα κρίσιμα insights που οδηγούν σε καλύτερες αποφάσεις και αναβάθμισε ριζικά τον τρόπο που εργάζεσαι στον κλάδο σου.

Κάνουν upskilling από BI Analyst σε
Analytics Engineer

Αν εργάζεσαι ήδη με δεδομένα (SQL, Excel, Power BI) και θέλεις να περάσεις στην Python, την Pandas και το PySpark, αυτό το μάθημα είναι το επόμενο βήμα σου. Απόκτησε τις τεχνικές δεξιότητες που απαιτεί το Analytics Engineering, μάθε να χτίζεις scalable pipelines και αναβάθμισε την καριέρα σου με ένα portfolio που αποδεικνύει πραγματική εμπειρία σε Big Data.

Τα βασικά online μαθήματα Python με μια ματιά

Python για Επαγγελματίες Δεδομένων

Μάθε την Python, τις βιβλιοθήκες Pandas & NumPy, τα APIs (JSON) και το PySpark από τη «ρίζα»: χτίσε γερή κατανόηση στη γλώσσα προγραμματισμού, στην ανάλυση δεδομένων, αλλά και στην επεξεργασία Big Data σε περιβάλλον κατανεμημένου υπολογισμού.

Εφάρμοσε όσα έμαθες σε πραγματικά δεδομένα μέσα από ένα ολοκληρωμένο hands-on project με dataset εκατομμυρίων εγγραφών του Airbnb, αναδεικνύοντας δεξιότητες που ξεχωρίζουν στο portfolio σου.

Salary Survey Analysis: Ένα Project στην Python & Pandas

Κατάκτησε την τέχνη του data cleaning με την Python και τη βιβλιοθήκη Pandas, μαθαίνοντας βήμα-βήμα πώς να μετατρέπεις ακατέργαστα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες.

Δούλεψε με πραγματικά datasets σε ένα Guided Project με πρακτικές ασκήσεις και feedback από επαγγελματία.

3+1 λόγοι που η εκμάθηση Python μέσω e-learning θα ανανεώσει την καριέρα σου:

Με την ολοκλήρωση των μαθημάτων Python θα μπορείς να δουλέψεις πάνω σε πραγματικά Data Analytics & Analytics Engineering projects, αξιοποιώντας τη διαχείριση δεδομένων με Pandas & NumPy, την άντληση πρωτογενών δεδομένων από APIs & αρχεία JSON, καθώς και την κατανεμημένη επεξεργασία Big Data με το PySpark στο Google Colab.

Καθάρισε, ανέλυσε και μετασχημάτισε δεδομένα κάθε κλίμακας – από ένα CSV μέχρι εκατομμύρια εγγραφές – με αυτοπεποίθηση, εφαρμόζοντας όσα έμαθες στην πράξη και αφήνοντας πίσω τις αμφιβολίες του/της αρχάριου Analyst ή Engineer.

Ξεχώρισε αμέσως από τον ανταγωνισμό με End-to-End projects βασισμένα σε πραγματικά datasets (όπως της Airbnb) και σενάρια ανάλυσης enterprise επιπέδου (Bronze-Silver-Gold Layers & Parquet Storage).

Τα online μαθήματα Python της Data Tutor ξεπερνούν τη θεωρία και σε βάζουν κατευθείαν στην πράξη, προσφέροντάς σου το πλεονέκτημα να παρουσιάζεις χειροπιαστά παραδείγματα δουλειάς σε κάθε job application.

Σε κάθε βήμα της εκπαίδευσής σου, η έμπειρη Business Intelligence Developer και Καθοδηγήτρια της Data Tutor, Αλεξάνδρα Αθανασάκου, θα βρίσκεται δίπλα σου για να σου λύσει οποιαδήποτε απορία και να σε κατευθύνει κατάλληλα. Η φιλοσοφία που βασίζεται η εκπαιδευτική πλατφόρμα Data Analytics / Data Engineering μας έχει στο επίκεντρο της την προσωποποιημένη μάθηση και την αλληλοϋποστήριξη.

Γίνε μέλος ενός community επαγγελματιών γνωρίζοντας τους «συμμαθητές» και τις «συμμαθήτριές» σου που παρακολουθούν ασύγχρονα το online μάθημα της Python. Αντάλλαξε ερωτήσεις και ιδέες για την Python, λάβε μέρος σε εποικοδομητικές συζητήσεις γύρω από τα Data Analytics, το Analytics Engineering και τα Big Data, και διεύρυνε τον επαγγελματικό κύκλο σου.

Συχνές ερωτήσεις για τα online μαθήματα Python

Πόσες ώρες διαρκούν τα courses του Python e-learning;

Το ολοκληρωμένο μάθημα Python περιέχει 5 θεματικές ενότητες (Python Basics, NumPy, Pandas & EDA, APIs & JSON, PySpark) με τη συνολική διάρκειά του να ανέρχεται στις 50+ ώρες, συμπεριλαμβανομένης της επιπλέον μελέτης και της επίλυσης του τελικού Project. Το Guided Project με τα δεδομένα των μισθών θα σε απασχολήσει περίπου 2–3 ώρες για την πλήρη υλοποίηση και αποστολή του για αξιολόγηση.

Έχουν όλα τα Python online μαθήματα πρακτικά projects;

Όλα τα μαθήματα κορμού στην εκπαιδευτική πλατφόρμα Data Analytics Data Tutor, όπως και τα Python courses, διαθέτουν ένα τελικό project για την πρακτική εφαρμογή των γνώσεων που έχεις λάβει και τον εμπλουτισμό του επαγγελματικού portfolio σου.

Πόσο χρόνο χρειάζεται για να γίνει κανείς Data Analyst ή Analytics Engineer;

Δυστυχώς, η φράση «Γίνε και εσύ Data Analyst σε 30 ημέρες…» είναι ένας μύθος. Για να φτάσεις στο επίπεδο που απαιτείται από την αγορά εργασίας - από τον τοπικό καθαρισμό δεδομένων μέχρι τη διαχείριση Big Data με PySpark - χρειάζεται χρόνος, μελέτη, συνεχής εξάσκηση και διαρκής «περιέργεια». Τα online μαθήματα Python θα σου παρέχουν τις κατάλληλες, γερές βάσεις για να εξελίξεις την καριέρα σου ως Data Analyst ή Analytics Engineer.

Θέλω να το ξεκινήσω σε μια εβδομάδα. Γίνεται;

Οποιοδήποτε online course της Data Tutor είναι άμεσα διαθέσιμο σε εσάς ύστερα από την πληρωμή. Η εκπαίδευση ούτως ή άλλως είναι ασύγχρονη, ενώ η καθοδήγηση από επαγγελματία γίνεται και αυτή ασύγχρονα οποιαδήποτε στιγμή εσείς επιθυμείτε. Συνεπώς, μπορείτε να αγοράσετε όποτε θέλετε το μάθημα και καθορίζετε εσείς τον χρόνο εκκίνησης και παρακολούθησης!

Αξιολογήσεις Μαθητών

Έχεις επιπλέον ερωτήματα;

Είμαι πάντοτε εδώ για εσένα προκειμένου να λύσουμε οποιαδήποτε απορία ή προβληματισμό, καθώς και να σε κατευθύνω προσωπικά.

Κύλιση στην κορυφή