Όλα τα επίπεδα

Data Visualization: Βέλτιστες πρακτικές

5.00 (2 Αξιολογήσεις)
Η αποτελεσματική οπτικοποίηση δεδομένων (Data Visualization) απαιτεί περισσότερα από απλές τεχνικές δεξιότητες, αποτελώντας το 15-20% της επιτυχίας ενός project για την ανάδειξη ουσιαστικής πληροφορίας. Το συγκεκριμένο μάθημα προσφέρει ολοκληρωμένες θεωρητικές γνώσεις που σας ταξιδεύουν «από το 0 στο 100», ξεχωρίζοντάς σας από τον ανταγωνισμό. Λειτουργεί ως ένας διαχρονικός οδηγός που βοηθά κάθε αναλυτή να κατανοεί ταχύτατα και έγκυρα μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Alexandra Athanasakou
Εκπαιδευτής: Alexandra Athanasakou
Διάρκεια 12 Ώρες
Επίπεδο Όλα τα επίπεδα
Γλώσσα Ελληνικά
Πρόσβαση Lifetime
Πιστοποίηση Ναι ✓
Μορφή Ασύγχρονο
Course Preview
45,00 €
🎁 Έναρξη 2 Ημερών Δωρεάν Trial

🔒 Ασφαλείς συναλλαγές με Κάρτα, IRIS ή Τραπεζική Κατάθεση

✨ Τι περιλαμβάνει η εγγραφή σου:
✓ Επεξηγηματικά Βίντεο
✓ Διαφάνειες
✓ Παραδείγματα Data Visualization
✓ Quiz Γνώσεων
✓ Τελική Αξιολόγηση Γνώσεων
✓ Cheatsheet
🤝 Εγγύηση 100% Επιστροφής 7 Ημερών: Δοκίμασε το μάθημα χωρίς ρίσκο.

Κοινό που απευθύνεται

Είναι το ... κατάλληλο για εσένα;

Το περιεχόμενο έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει άμεση πρακτική αξία στους παρακάτω ρόλους:

✓ Επαγγελματίες που δημιουργούν Reports με χρήση γραφημάτων
✓ Επαγγελματίες που δημιουργούν Dashboards
✓ Επαγγελματίες που οπτικοποιούν δεδομένα
✓ Προγραμματιστές (Software Developers) που δημιουργούν Dashboards
✓ Data Analysts
✓ Επαγγελματίες Business Intelligence
✓ Business Analysts
✓ Data Scientists

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Τι θα είσαι σε θέση να κάνεις μετά το μάθημα

Ένα ολοκληρωμένο και πρακτικό skillset που εφαρμόζεται άμεσα στην καθημερινότητά σου:

1

Συζήτηση των βασικών αρχών Data Visualization & ιστορική αναδρομή.

2

Κατανόηση βασικών εννοιών, κανόνων και πλεονεκτημάτων οπτικοποίησης δεδομένων.

3

Κατανόηση των βασικών τύπων dashboards.

4

Εξοικίωση χρήσης διαφόρων βασικών γραφημάτων.

5

Επιλογή των κατάλληλων γραφημάτων ανάλογα τι θέλουμε να δείξουμε

6

Δημιουργία χρωματικής παλέτας πελατών.

7

Συζήτηση και πρακτικές λύσεις σε θέματα προσβασιμότητας.

8

Συζήτηση και αποφυγή δημιουργίας παραπλανητικών visualizations.

Αναλυτική Ύλη

Όλες οι θεματικές ενότητες του ...

Δομημένο πρόγραμμα με θεωρία, παραδείγματα, πρακτικές ασκήσεις και κουίζ εμπέδωσης:

Καλωσόρισμα
Σημαντικές πληροφορίες σχετικά με το μάθημα.

Εισαγωγή
Σε αυτήν την ενότητα θα κάνουμε μια ιστορική διαδρομή και θα θέσουμε τις βάσεις της Επιστήμης Οπτικοποίησης Δεδομένων.

Color Accessibility
Σε αυτήν την ενότητα θα συζητηθούν θέματα προσβασιμότητας κατά την δημιουργία reports και dashboards.

Color Palette

Basic Visuals
Σε αυτήν την ενότητα θα συζητήσουμε ενδελεχώς για βασικά γραφήματα που πρέπει να γνωρίζετε.

Best Practices
Σε αυτήν την ενότητα θα συζητήσουμε για βέλτιστες πρακτικές κατά την δημιουργία των data visualizations.

Misleading Visuals
Σε αυτήν την ενότητα θα δούμε πραγματικά παραδείγματα παραπλανητικών γραφημάτων, καθώς και τι να αποφεύγουμε ώστε να μην γινόμαστε και εμείς παραπλανητικοί.

Dashboards
Σε αυτήν την ενότητα θα μιλήσουμε για τα dashboards και κυρίως τι τύποι υπάρχουν ανάλογα με την περίπτωση.

Data Storytelling
Σε αυτήν την ενότητα θα γίνει μια σύντομη εισαγωγή σχετικά με το Data Storytelling.

Congitive Load Theory
Σε αυτήν την τελευταία ενότητα θα μιλήσουμε για την θεωρία του Cognitive Load η οποία παρ' ότι εμφανίζεται πρώτα στην εκπαίδευση, συνδέεται άρρηκτα και με την επιστήμη της οπτικοποίησης δεδομένων.

Επόμενα Βήματα

Τρόπος Συνεργασίας & Mentoring

Πώς θα δουλέψουμε μαζί καθ' όλη την διάρκεια του course

Δεν παρακολουθείς απλά βίντεο. Έχεις ουσιαστική ασύγχρονη καθοδήγηση για να λύνεις κάθε απορία και να μετατρέπεις τις γνώσεις σου σε επαγγελματικά projects.

✉️

Καθημερινή Ασύγχρονη Υποστήριξη

Έχεις άμεση επικοινωνία μέσω Email, Discord και Discussion Forum. Δεν μένεις να περιμένεις εβδομάδες: λαμβάνεις καθοδήγηση εντός 1-2 εργάσιμων ημερών για κάθε τεχνική ή θεωρητική απορία.

💡

1:1 Sessions σε Προνομιακή Τιμή

Χρειάζεσαι ζωντανή υποστήριξη; Ως εγγεγραμμένος/η μαθητής/τρια, ξεκλειδώνεις τη δυνατότητα να κλείσεις Online 1:1 Συνεδρία με την/τον Instructor σε ειδική προνομιακή τιμή! Θα βρεις πληροφορίες σχετικά εντός του course.

🎯

Industry & Interview Review

Δεν ελέγχουμε απλά αν το αρχείο δουλεύει. Αξιολογούμε το business context και το design, εκπαιδεύοντάς σε πώς να εξηγήσεις τη λογική σου σε τεχνικές συνεντεύξεις και Hiring Managers.

🗺️

Θέλεις ολοκληρωμένο Learning Path;

Αν το συγκεκριμένο course περιλαμβάνεται σε κάποιο Learning Path και αποφασίσεις να αναβαθμίσεις την εκπαιδευτική σου διαδρομή, το ποσό που πλήρωσες για αυτό το course αφαιρείται 100% από την τελική τιμή του εκπαιδευτικού προγράμματος!

Δες τα Learning Paths →

Τι είπαν συγκεκριμένα για το course ...

Πραγματικές αξιολογήσεις μαθητών μέσα από την πλατφόρμα:

5.00
Βάσει 2 αξιολογήσεων μαθητών

Student Ratings & Reviews

5.0
Total 2 Ratings
5
2 Ratings
4
0 Ratings
3
0 Ratings
2
0 Ratings
1
0 Ratings
SC
πριν από 7 μήνες
Δίνεται έμφαση σε βασικές αρχές σχεδιασμού—όπως η σωστή χρήση χρωμάτων, η ιεραρχία πληροφορίας και η αποφυγή παραπλανητικών γραφημάτων—κάτι που βοηθά στην ευανάγνωστη παρουσίαση και κατ επέκταση ορθή λήψη αποφάσεων.
Vagia Xevgeni
πριν από 9 μήνες
Αυτό το μάθημα καλύπτει τη βάση της οπτικοποίησης δεδομένων σε θεωρητικό επίπεδο, με σκοπό την καλύτερη κατανόηση βασικών αρχών που οριοθετούν τη διαδικασία της οπτικοποίησης δεδομένων. Ένα πολύ σημαντικό μάθημα για την καλύτερη κατανόηση της επιστήμης της οπτικοποίησης δεδομένων με σκοπό τη βελτίωση της επικοινωνίας με το κοινό και την εξέλιξη ενός αναλυτή πέρα από το προφανές, δηλαδη την απλή καταγραφή και παρουσίαση δεδομένων.

Συχνές Ερωτήσεις

Συχνές Ερωτήσεις & Απαντήσεις

Απαντήσεις στις πιο συνηθισμένες ερωτήσεις των μαθητών μας:

Σύντομες video-απαντήσεις σε κοινές απορίες

Η πρόσβαση ενεργοποιείται αυτόματα στον λογαριασμό σου μόλις ολοκληρωθεί η πληρωμή. Μπορείς να συνδεθείς στην πλατφόρμα, να παρακολουθήσεις τα βίντεο και να κατεβάσεις το εκπαιδευτικό υλικό αμέσως.

Έχεις Lifetime πρόσβαση! Μπορείς να μελετάς στον δικό σου ρυθμό, να επιστρέφεις στις σημειώσεις, τις ασκήσεις και τα βίντεο όποτε θέλεις στο μέλλον για να φρεσκάρεις τις γνώσεις σου.

Στην καθοδήγηση των μαθημάτων η καθοδηγήτρια έρχεται σε επικοινωνία μαζί σου για να σου προσφέρει βελτίωση του τελικού σου project. Στην εκπαιδευτική καθοδήγηση λαμβάνεις online 1:1 καθοδήγηση πάνω σε γνώσεις και ύλη των μαθημάτων που προσφέρονται πάντοτε με βάση τις προσωπικές σου ανάγκες. Οι συναντήσεις αυτές είναι προγραμματισμένες εκ των προτέρων ύστερα από συνεννόηση με την καθοδηγήτρια. Τέλος, η εκπαιδευτική καθοδήγηση προσφέρει σύνολο 3 ώρες και το πλήθος των ωρών δεν είναι καθόλου τυχαίο. Μέσα από την εμπειρία της καθοδηγήτριας, 3 – 4 ώρες χρειάζονται σε συνδυασμό με την μελέτη και την προσωπική εξάσκηση για να βοηθηθείς στην επίλυση των αποριών σου.

Βεβαίως! Ως εγγεγραμμένος μαθητής/τρια οποιουδήποτε μαθήματος, αποκτάς το δικαίωμα να κλείσεις ατομική live συνεδρία 30 λεπτών μέσω Google Meet σε ειδική προνομιακή τιμή μαθητή, για να συζητήσετε απορίες ή να ελέγξετε μαζί τα αρχεία της εργασίας σου.

Καθόλου! Εφαρμόζουμε την πολιτική Credit Upgrade: Εάν αποφασίσεις να συνεχίσεις σε οποιοδήποτε ολοκληρωμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα (learning path) στο οποίο εμπεριέχεται το course, το ποσό που πλήρωσες για το μεμονωμένο μάθημα αφαιρείται 100% ως έκπτωση από τα δίδακτρα του Roadmap!

Τα περισσότερα μαθήματά μας ξεκινούν από τα θεμέλια και δεν απαιτούν προηγούμενο τεχνικό υπόβαθρο, εκτός αν αναφέρεται ρητά ως «Προχωρημένο» επίπεδο. Για την εξάσκηση χρησιμοποιούνται δωρεάν ή ευρέως διαδεδομένα εργαλεία (όπως Microsoft Power BI Desktop που είναι δωρεάν, Excel ή SQL Server Management Studio), με αναλυτικές οδηγίες εγκατάστασης στα πρώτα βήματα.

Μέσα από την πλατφόρμα έχεις πρόσβαση στο ειδικό Discussion Forum κάτω από κάθε μάθημα, καθώς και στον ιδιωτικό Discord server της Data Tutor. Μπορείς να υποβάλεις ερωτήσεις και να λάβεις απάντηση και καθοδήγηση από την εκπαιδεύτρια.

Μόλις ολοκληρώσεις επιτυχώς όλες τις διδακτικές ενότητες, τα κουίζ και την τελική αξιολόγηση του μαθήματος, εκδίδεται αυτόματα το επίσημο Ψηφιακό Πιστοποιητικό Ολοκλήρωσης Data Tutor, το οποίο μπορείς να προσθέσεις στο LinkedIn προφίλ σου και στο βιογραφικό σου.

Σε επιλεγμένα μαθήματα που διαθέτουν την ένδειξη Free Trial, μπορείς να ξεκινήσεις άμεσα δωρεάν δοκιμή μερικών μαθημάτων πριν αποφασίσεις να εγγραφείς. Επίσης, αν είσαι συνδρομητής σε κάποιο ενεργό πακέτο Membership, αποκτάς αυτόματη πρόσβαση σε όλα τα περιλαμβανόμενα μαθήματα χωρίς επιπλέον χρέωση.

Αν μέσα στις πρώτες 7 ημέρες από την εγγραφή σου διαπιστώσεις ότι το μάθημα δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες σου, μας στέλνεις ένα απλό email στο [email protected], με μια σύντομη αιτολογία, και σου επιστρέφουμε το 100% των χρημάτων σου.

Έχεις απορίες σχετικά με το αν σου ταιριάζει το course;

Κλείσε μια σύντομη δωρεάν συνάντηση 15 λεπτών με την καθοδηγήτρια για να συζητήσετε τις ανάγκες σου και να σε κατευθύνει στο σωστό επόμενο βήμα.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕
Κύλιση στην κορυφή