Τίτλοι σπουδών όπως:

• Μαθηματικά,
• Στατιστική,
• Διοίκηση Επιχειρήσεων,
• Οικονομικά,
• ή Πληροφορική.

Ωστόσο, οι παραπάνω περιπτώσεις δεν χρειάζεται να σε περιορίσουν ώστε να αλλάξεις το αντικείμενο καριέρας σου και να ακολουθήσεις καριέρα στα Data Analytics. 

Όπως σε κάθε επάγγελμα, χρειάζεται να αποκτήσεις πολλαπλές δεξιότητες. Έτσι, και οι ρόλοι που σχετίζονται με Data Analytics χρειάζονται αρκετές δεξιότητες για τις οποίες όμως θα βρεις επαρκές υλικό και εξάσκηση στην Data Tutor μέσω των μαθημάτων, αλλά και των εκπαιδευτικών υπηρεσιών καθοδήγησης και προετοιμασίας!

Η Εκπαιδευτική Πλατφόρμα Data Tutor διαφέρει σε σχέση με άλλες εκπαιδευτικές πλατφόρμες. Ενδεικτικά:

• Επαγγελματίας του χώρου σε καθοδηγεί σε project με πραγματικά δεδομένα και πραγματικές περιπτώσεις που δύναται να αντιμετωπίσεις στην πραγματική δουλειά.
• Η καθοδήγηση δεν περιορίζεται μόνο σε project, αλλά και σε γενικότερες γνώσεις που μπορείς να πάρεις μέσω 1:1 συναντήσεις.
• Συναντήσεις mentoring/coaching είναι διαθέσιμες για εσένα προκειμένου να θέσεις ένα πλάνο από το Α-Ω.
• Μετά την ολοκλήρωση των projects και της μελέτης δεν ήρθε το τέλος. Το παλεύουμε μαζί μέχρι να είσαι πανέτοιμος/η για συνεντεύξεις.
• Το υλικό των μαθημάτων είναι στα Αγγλικά, αλλά τα βίντεο, οι ασκήσεις και το Project στα Ελληνικά.
• Το επαγγελματικό και εκπαιδευτικό υπόβαθρο της καθοδηγήτριας είναι σχετικό και με Data Analytics και με εκπαίδευση.

Στην καθοδήγηση των μαθημάτων πρακτικά η καθοδηγήτρια θα επικοινωνήσει μαζί σου για να σου προσφέρει βελτίωση του τελικού σου project. Στην εκπαιδευτική καθοδήγηση λαμβάνεις online 1:1 καθοδήγηση πάνω σε γνώσεις και ύλη των μαθημάτων που προσφέρονται πάντοτε με βάση τις προσωπικές σου ανάγκες. Οι συναντήσεις αυτές είναι προγραμματισμένες εκ των προτέρων ύστερα από συνεννόηση με την καθοδηγήτρια. Τέλος, η εκπαιδευτική καθοδήγηση προσφέρει σύνολο 3 ώρες και το πλήθος των ωρών δεν είναι καθόλου τυχαίο. Μέσα από την εμπειρία της καθοδηγήτριας, 3 – 4 ώρες χρειάζονται σε συνδυασμό με την μελέτη και την προσωπική εξάσκηση για να βοηθηθείς στην επίλυση των αποριών σου.

Μερικοί από τους λόγους για τους οποίους θα προτιμούσε κανείς εκπαιδευτική καθοδήγηση είναι οι παρακάτω:

• Για να καλύψουμε όλες αυτές τις ερωτήσεις και απορίες που δεν μπορέσαμε να κάνουμε διότι προέκυψαν στην πορεία
• Για να εκπαιδευτούμε σε εργαλεία που δεν προσφέρονται μέσα από ήδη υπάρχοντα προγράμματα σπουδών
• Για να μάθουμε λεπτομέρειες σε τεχνολογίες και εργαλεία που δεν μπορέσαμε να βρούμε μέσα από τα διαθέσιμα προγράμματα σπουδών
• Γιατί θέλουμε σε σύντομο χρονικό διάστημα, να ανανεώσουμε κάποιες γνώσεις μας ώστε να ψάξουμε για εργασία
• κ.ά.

Αν ταυτίζεσαι με την πλειονότητα των παραπάνω, τότε η εκπαιδευτική καθοδήγηση είναι αυτή την στιγμή αυτό που χρειάζεσαι.

Ο συγκεκριμένος οδηγός για την πρώτη συνέντευξη, περιέχει όλη την προσωπική εμπειρία και τακτική που χρησιμοποιώ για εμένα (η καθοδηγήτρια) και στους μαθητές μου που έχουν βρει είτε δουλειά, είτε είναι σε διαδικασία συνεντεύξεων. Περιλαμβάνει διάφορες θεματολογίες όπως το κομμάτι του LinkedIn, του βιογραφικού, της διαδικασίας πριν και μετά συνέντευξης κ.ά. 

Αποτελεί έναν απαραίτητο και must-read οδηγό για οποιονδήποτε θέλει να ξεκινήσει ιδιαιτέρως την καριέρα του στα Data Analytics.

Ο λόγος που δημιούργησα το εκπαιδευτικό πακέτο “Ετοιμότητα: Πλήρης Καθοδήγηση” είναι για να δώσω την δική μου πρακτική που ακολουθώ από το 2020 και ύστερα.

Έκτοτε:

1. Έχω δημιουργήσει για μαθητές μου και άλλους επαγγελματίες πάνω από 20 βιογραφικά.
2. Έχω κάνει περισσότερα από 10 mentoring sessions μέσω Women On Top, OpenConf, δικοί μου μαθητές κ.ά.
3. Είμαι ομιλήτρια για την εισαγωγή νέων επαγγελματιών στον χώρο της Ανάλυσης Δεδομένων σε τουλάχιστον 2 ΜΚΟ.
4. Έχω λάβει feedback για το βιογραφικό μου από άτομα στον χώρο του HR, CEOs και καθηγητές Πανεπιστημίου.
5. Έχω υπάρξει πολλαπλές φορές σε διαδικασία τεχνικών και μη συνεντεύξεων και έχω διαπραγματευτεί για ένα καλύτερο πακέτο αποδοχών, όχι μόνο χρηματικά αλλά και από άποψη benefits.
6. Έχω δουλέψει πάνω σε δεδομένα ενός Applicant Tracking System και έχω δημιουργήσει report με βάση KPIs που ενδιαφέρουν Talent Acquisition Specialist & Hiring Managers.
7. Έχω την εμπειρία του υποψήφιου και όχι ενός επαγγελματία HR που μπορεί να σου προσφέρει τυπικά βήματα που αφορούν γενικότερα επαγγέλματα και όχι συγκεκριμένα ενός Data related ρόλου.

Για όλους αυτούς τους λόγους, αναζητώ άτομα τα οποία κατανοούν την ειδοποιό διαφορά και γιατί η πρακτική εμπειρία ξεπερνά τις θεωρίες.

Η φράση “Γίνε και εσύ Data Analyst σε 30 ημέρες…” είναι μια απάτη. Για να μπορέσει κανείς να γίνει επαγγελματίας σε ένα πεδίο χρειάζεται χρόνο να μελετήσει, συνεχή εξάσκηση, επιπλέον πρακτική, και διαρκή “περιέργεια” το πώς δουλεύει το κάθε τι. Το συγκεκριμένο εκπαιδευτικό πακέτο με το πλήθος των μαθημάτων και ακολουθώντας το εβδομαδιαίο πλάνο μελέτης, απαιτεί τουλάχιστον 7 μήνες (μαζί και με την Επαγγελματική Ετοιμότητα).

Οποιοδήποτε online course της Data Tutor είναι άμεσα διαθέσιμο σε εσάς ύστερα από την πληρωμή. Η εκπαίδευση ούτως ή άλλως είναι ασύγχρονη, ενώ η καθοδήγηση από επαγγελματία γίνεται και αυτή ασύγχρονα οποιαδήποτε στιγμή εσύ επιθυμείς. Συνεπώς, μπορείς να αγοράσεις όποτε θέλεις το μάθημα και καθορίζεις εσύ τον χρόνο εκκίνησης και παρακολούθησης!

Βεβαίως, δεν υπάρχουν επιπλέον κρυφές χρεώσεις, ούτε ΦΠΑ.

Δεν υπάρχει συγκεκριμένος χρόνος ολοκλήρωσης του εκπαιδευτικού προγράμματος (άρα και καμία δέσμευση στην Data Tutor), ωστόσο για να οριοθετηθεί η προσπάθειά σου προτείνεται ότι μέσα σε 7, το πολύ, μήνες θα έχεις ολοκληρώσει.