Databases 101: Η βάση της ανάλυσης δεδομένων
🔒 Ασφαλείς συναλλαγές με Κάρτα, IRIS ή Τραπεζική Κατάθεση
Κοινό που απευθύνεται
Είναι το ... κατάλληλο για εσένα;
Το περιεχόμενο έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει άμεση πρακτική αξία στους παρακάτω ρόλους:
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Τι θα είσαι σε θέση να κάνεις μετά το μάθημα
Ένα ολοκληρωμένο και πρακτικό skillset που εφαρμόζεται άμεσα στην καθημερινότητά σου:
Διάκριση των διαφόρων δομών δεδομένων
Πρακτικά παραδείγματα χρήσης Βάσεων Δεδομένων
Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και συγκεκριμένα του Conceptual, Logical και Physical Data Model
Κατανόηση των Relational Databases
Κατανόηση των Database Management Systems και καταγραφή διαδικασίας επιλογής αυτού ανάλογα με τα δεδομένα
Πρακτική χρήση και συζήτηση γύρω από την Normalization και τους διαφόρους τύπους αυτής
Αναλυτική Ύλη
Όλες οι θεματικές ενότητες του ...
Δομημένο πρόγραμμα με θεωρία, παραδείγματα, πρακτικές ασκήσεις και κουίζ εμπέδωσης:
Καλωσόρισμα
Σημαντικές πληροφορίες σχετικά με το μάθημα.
-
-
-
Προτεινόμενο Εβδομαδιαίο Πλάνο
-
Κανόνες Κοινότητας
-
Κάνε Join τον Discord Server 🙏🏻
-
Mini Εκπαιδευτική Καθόδηγηση μόνο για τους μαθητές μας
-
Προβολή των βίντεο
00:54 -
Προσωπικό Καλωσόρισμα! 🎓
03:18 -
Έλεγχος Onboarding
-
Τελευταία λόγια και… ξεκινάμε!
-
Αρχική Αξιολόγηση Γνώσεων
Σχετικά με το Project του μαθήματος
Σε αυτήν την ενότητα θα βρείτε τα δεδομένα και πληροφορίες για τα επόμενα βήματα σχετικά με το προαιρετικό project.
-
Σχετικά με το επικείμενο project
Εισαγωγή
Σε αυτό το μάθημα θα συζητηθούν βασικές αρχές των δεδομένων και ιστορική αναδρομή σχετικά με τις Βάσεις Δεδομένων.
-
Γιατί να μάθω Βάσεις Δεδομένων;
-
Εισαγωγή Στα Δεδομένα
-
Δομές Δεδομένων (Data Structures)
02:03 -
Δομημένα Δεδομένα
02:43 -
Αδόμητα Δεδομένα
01:42 -
Λίγη Ιστορία των Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων
-
Big Data
-
Ανακεφαλαίωση & AI Prompts
-
Κουίζ Ενότητας: Εισαγωγή
-
Project: Business Request του Project και Πληροφορίες
Relational Databases and RDBMS
Σε αυτήν την ενότητα θα αναφερθούμε στις Relational Databases και στα Relational Database Management Systems.
-
Εισαγωγή στις Relational Databases
01:09 -
Relational Databases: Βασικά Χαρακτηριστικά
02:46 -
Relational Databases: Παράδειγμα
02:22 -
Εισαγωγή στα Database Management Systems (DBMS)
00:59 -
Relational Database Management Systems (RDBMS)
00:53 -
Πώς Να Επιλέξετε Ένα DBMS?
01:16 -
Ανακεφαλαίωση & AI Prompts
Database Design Fundamentals
Σχολιασμός των βάσεων δεδομένων και αρχές σχεδίασης βάσεων δεδομένων.
-
Συναλλαγές Βάσεων Δεδομένων
02:13 -
Παραδείγματα Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων
-
Πώς γίνεται ο σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων; (Database Design)
-
Entity-Relationship Model (Συνοπτικά)
02:20 -
Επεξήγηση Ορολογιών και ER-Model Σχήματων
04:36 -
Conceptual Model
01:47 -
Logical Model
01:02 -
Physical Model
00:43 -
Cardinality… ή αλλιώς Πληθικότητα
-
Πίνακες Συσχέτισης (Junction Tables / Associative Tables)
-
Χρήσιμο για Physical Model: Data Types
-
Use Case: Κατανοώντας την διαφορά Logical & Physical Model μέσω των Πινάκων Συσχέτισης
-
Ανακεφαλαίωση & AI Prompts
-
Κουίζ Ενότητας: Database Design Fundamentals
-
Demo: Χρησιμοποιώντας το DBDesigner.net
06:52 -
Project: Δημιουργία του Logical Model
Normalization
Σε αυτό το μάθημα θα συζητηθεί η έννοια της Normalization, καθώς και οι διάφοροι τύποι Normalization.
-
Αρχές Του Normalization
01:14 -
1NF Normalization
01:01 -
2NF Normalization
01:58 -
3NF Normalization
02:32 -
Data Anomalies
-
Demo: Normalization
06:01 -
Ανακεφαλαίωση & AI Prompts
-
Κουίζ Ενότητας: Normalization
-
Project: Δημιουργία του Physical Model
Τελικό Project (Προαιρετικό)
Σε αυτή την ενότητα θα συζητηθεί εκτενώς ποιο είναι το τελικό project, ποιος είναι ο στόχος του, τι αναμένω ως καθοδηγήτρια από εσένα σχετικά με το τελικό project, πώς αναμένετε να είναι η συνεργασία μας και διάφορες οδηγίες επιτυχίας του project. Η ολοκλήρωση αυτού είναι προαιρετική, αλλά προτείνεται 100%.
-
Ολοκληρωμένη Περιγραφή Project
-
Γνωρίζοντας τις Επεκτάσεις Αρχείων (File Extensions)
-
(Προαιρετικό) Πώς Φτιάχνω Ένα ZIP Φάκελο;
-
Τελικό Παραδοτέο
-
Υποβολή Προαιρετικής Εργασίας
-
“Ανέβασμα” Project στο GitHub Repository
10:01
Επιπλέον Πηγές και Αξιολόγηση
Εδώ θα βρείτε διάφορα Cheatsheets, Youtube Videos, Άρθρα και e-books τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν στην επέκταση γνώσεων επί του θέματος του μαθήματος. Επίσης, θα αξιολογήσετε το μάθημα.
-
Σύνδεσμοι
-
Διαφάνειες
-
Συγχαρητήρια για την ολοκλήρωση! 🎓
Τρόπος Συνεργασίας & Mentoring
Πώς θα δουλέψουμε μαζί καθ' όλη την διάρκεια του course
Δεν παρακολουθείς απλά βίντεο. Έχεις ουσιαστική ασύγχρονη καθοδήγηση για να λύνεις κάθε απορία και να μετατρέπεις τις γνώσεις σου σε επαγγελματικά projects.
Καθημερινή Ασύγχρονη Υποστήριξη
Έχεις άμεση επικοινωνία μέσω Email, Discord και Discussion Forum. Δεν μένεις να περιμένεις εβδομάδες: λαμβάνεις καθοδήγηση εντός 1-2 εργάσιμων ημερών για κάθε τεχνική ή θεωρητική απορία.
Πολλαπλά Rounds Feedback
Όπου υπάρχει practical assignment ή project, στέλνεις την εργασία σου, λαμβάνεις line-by-line διορθώσεις και βελτιώνεις το αρχείο σου σε έως και 3 γύρους feedback μέχρι να φτάσει σε επίπεδο portfolio!
1:1 Sessions σε Προνομιακή Τιμή
Χρειάζεσαι ζωντανή υποστήριξη; Ως εγγεγραμμένος/η μαθητής/τρια, ξεκλειδώνεις τη δυνατότητα να κλείσεις Online 1:1 Συνεδρία με την/τον Instructor σε ειδική προνομιακή τιμή! Θα βρεις πληροφορίες σχετικά εντός του course.
Industry & Interview Review
Δεν ελέγχουμε απλά αν το αρχείο δουλεύει. Αξιολογούμε το business context και το design, εκπαιδεύοντάς σε πώς να εξηγήσεις τη λογική σου σε τεχνικές συνεντεύξεις και Hiring Managers.
Θέλεις ολοκληρωμένο Learning Path;
Αν το συγκεκριμένο course περιλαμβάνεται σε κάποιο Learning Path και αποφασίσεις να αναβαθμίσεις την εκπαιδευτική σου διαδρομή, το ποσό που πλήρωσες για αυτό το course αφαιρείται 100% από την τελική τιμή του εκπαιδευτικού προγράμματος!
Τι είπαν συγκεκριμένα για το course ...
Πραγματικές αξιολογήσεις μαθητών μέσα από την πλατφόρμα:
Student Ratings & Reviews
Συχνές Ερωτήσεις
Συχνές Ερωτήσεις & Απαντήσεις
Απαντήσεις στις πιο συνηθισμένες ερωτήσεις των μαθητών μας:
Σύντομες video-απαντήσεις σε κοινές απορίες
Η πρόσβαση ενεργοποιείται αυτόματα στον λογαριασμό σου μόλις ολοκληρωθεί η πληρωμή. Μπορείς να συνδεθείς στην πλατφόρμα, να παρακολουθήσεις τα βίντεο και να κατεβάσεις το εκπαιδευτικό υλικό αμέσως.
Έχεις Lifetime πρόσβαση! Μπορείς να μελετάς στον δικό σου ρυθμό, να επιστρέφεις στις σημειώσεις, τις ασκήσεις και τα βίντεο όποτε θέλεις στο μέλλον για να φρεσκάρεις τις γνώσεις σου.
Στην καθοδήγηση των μαθημάτων η καθοδηγήτρια έρχεται σε επικοινωνία μαζί σου για να σου προσφέρει βελτίωση του τελικού σου project. Στην εκπαιδευτική καθοδήγηση λαμβάνεις online 1:1 καθοδήγηση πάνω σε γνώσεις και ύλη των μαθημάτων που προσφέρονται πάντοτε με βάση τις προσωπικές σου ανάγκες. Οι συναντήσεις αυτές είναι προγραμματισμένες εκ των προτέρων ύστερα από συνεννόηση με την καθοδηγήτρια. Τέλος, η εκπαιδευτική καθοδήγηση προσφέρει σύνολο 3 ώρες και το πλήθος των ωρών δεν είναι καθόλου τυχαίο. Μέσα από την εμπειρία της καθοδηγήτριας, 3 – 4 ώρες χρειάζονται σε συνδυασμό με την μελέτη και την προσωπική εξάσκηση για να βοηθηθείς στην επίλυση των αποριών σου.
Βεβαίως! Ως εγγεγραμμένος μαθητής/τρια οποιουδήποτε μαθήματος, αποκτάς το δικαίωμα να κλείσεις ατομική live συνεδρία 30 λεπτών μέσω Google Meet σε ειδική προνομιακή τιμή μαθητή, για να συζητήσετε απορίες ή να ελέγξετε μαζί τα αρχεία της εργασίας σου.
Καθόλου! Εφαρμόζουμε την πολιτική Credit Upgrade: Εάν αποφασίσεις να συνεχίσεις σε οποιοδήποτε ολοκληρωμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα (learning path) στο οποίο εμπεριέχεται το course, το ποσό που πλήρωσες για το μεμονωμένο μάθημα αφαιρείται 100% ως έκπτωση από τα δίδακτρα του Roadmap!
Τα περισσότερα μαθήματά μας ξεκινούν από τα θεμέλια και δεν απαιτούν προηγούμενο τεχνικό υπόβαθρο, εκτός αν αναφέρεται ρητά ως «Προχωρημένο» επίπεδο. Για την εξάσκηση χρησιμοποιούνται δωρεάν ή ευρέως διαδεδομένα εργαλεία (όπως Microsoft Power BI Desktop που είναι δωρεάν, Excel ή SQL Server Management Studio), με αναλυτικές οδηγίες εγκατάστασης στα πρώτα βήματα.
Μέσα από την πλατφόρμα έχεις πρόσβαση στο ειδικό Discussion Forum κάτω από κάθε μάθημα, καθώς και στον ιδιωτικό Discord server της Data Tutor. Μπορείς να υποβάλεις ερωτήσεις και να λάβεις απάντηση και καθοδήγηση από την εκπαιδεύτρια.
Μόλις ολοκληρώσεις επιτυχώς όλες τις διδακτικές ενότητες, τα κουίζ και την τελική αξιολόγηση του μαθήματος, εκδίδεται αυτόματα το επίσημο Ψηφιακό Πιστοποιητικό Ολοκλήρωσης Data Tutor, το οποίο μπορείς να προσθέσεις στο LinkedIn προφίλ σου και στο βιογραφικό σου.
Σε επιλεγμένα μαθήματα που διαθέτουν την ένδειξη Free Trial, μπορείς να ξεκινήσεις άμεσα δωρεάν δοκιμή μερικών μαθημάτων πριν αποφασίσεις να εγγραφείς. Επίσης, αν είσαι συνδρομητής σε κάποιο ενεργό πακέτο Membership, αποκτάς αυτόματη πρόσβαση σε όλα τα περιλαμβανόμενα μαθήματα χωρίς επιπλέον χρέωση.
Αν μέσα στις πρώτες 7 ημέρες από την εγγραφή σου διαπιστώσεις ότι το μάθημα δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες σου, μας στέλνεις ένα απλό email στο [email protected], με μια σύντομη αιτολογία, και σου επιστρέφουμε το 100% των χρημάτων σου.