Data Warehouses 101: Το επόμενο βήμα στην ανάλυση

Το μάθημα “Data Warehouses 101: Το επόμενο βήμα στην ανάλυση” είναι ιδανικό για εκείνους που ενδιαφέρονται να δουν πώς δημιουργείται μια από τις πιο σημαντικές υποδομές δεδομένων όσον αφορά την οργάνωση των δεδομένων προς ανάλυση. Είτε είστε Data Engineer, είτε Data Analyst, ο κάθε ρόλος μπορεί να ωφεληθεί με διαφορετικό τρόπο από την πρακτική κατανόηση αρχιτεκτονικής ενός Data Warehouse.

Μέσα από αυτό το μάθημα, θα λάβετε θεμελιώδεις δεξιότητες και τεχνικές δημιουργίας ενός Data Warehouse μέσω του Microsoft SQL Server και βεβαίως με τη χρήση της SQL. Αν κάποιος δεν ενδιαφέρεται άμεσα για τη δημιουργία ενός Data Warehouse, θα κατανοήσει σε πολύ καλό βαθμό και με απλούς ορισμούς και παραδείγματα γιατί ένα Data Warehouse καθιστά μια επιχείρηση που το διαθέτει επιτυχή και με στρατηγική όσον αφορά την αξιοποίηση των δεδομένων, καθώς και πώς αυτό υλοποιείται πρακτικά.

Ακολουθώντας την φιλοσοφία της Data Tutor, το μάθημα αυτό σας παρέχει μια πρακτική εμπειρία εκμάθησης με τη χρήση πραγματικών δεδομένων και σεναρίων, επίλυση αποριών με άλλους μαθητές, καθώς και καθοδήγηση από επαγγελματία.

Προς το τέλος του μαθήματος, θα έχετε την ευκαιρία να εφαρμόσετε τις γνώσεις σας σε ένα project, λαμβάνοντας σχόλια βελτίωσης από την καθοδηγήτριά σας, διασφαλίζοντας ότι το project σας είναι ευπαρουσίαστο και έτοιμο για χρήση σε ένα Business Intelligence εργαλείο όπως το Microsoft Power BI. Η εργασία (project) αποτελεί την “λύση” για το πώς δημιουργείται το Data Warehouse που παρέχεται έτοιμο στο μάθημα “Power BI: Πρακτικές Data Cleaning & Μοντελοποίησης Δεδομένων”.

Προτείνεται, αν δεν έχετε προηγούμενη εμπειρία με την SQL, να παρακολουθήσετε το μάθημα “Foundations of SQL: Εκμάθηση της γλώσσας δεδομένων”.