Ο λόγος που δημιούργησα το online course αυτό, είναι για να δώσω την δική μου πρακτική που ακολουθώ από το 2020 και ύστερα.

Έκτοτε:

1. Έχω δημιουργήσει για μαθητές μου και άλλους επαγγελματίες πάνω από 20 βιογραφικά.
2. Έχω κάνει περισσότερα από 10 mentoring sessions μέσω Women On Top, OpenConf, δικοί μου μαθητές κ.ά.
3. Είμαι ομιλήτρια για την εισαγωγή νέων επαγγελματιών στον χώρο της Ανάλυσης Δεδομένων σε τουλάχιστον 2 ΜΚΟ.
4. Έχω λάβει feedback για το βιογραφικό μου από άτομα στον χώρο του HR, CEOs και καθηγητές Πανεπιστημίου.
5. Έχω υπάρξει πολλαπλές φορές σε διαδικασία τεχνικών και μη συνεντεύξεων και έχω διαπραγματευτεί για ένα καλύτερο πακέτο αποδοχών, όχι μόνο χρηματικά αλλά και από άποψη benefits.
6. Έχω δουλέψει πάνω σε δεδομένα ενός Applicant Tracking System και έχω δημιουργήσει report με βάση KPIs που ενδιαφέρουν Talent Acquisition Specialist & Hiring Managers.
7. Έχω την εμπειρία του υποψήφιου και όχι ενός επαγγελματία HR που μπορεί να σου προσφέρει τυπικά βήματα που αφορούν γενικότερα επαγγέλματα και όχι συγκεκριμένα ενός Data related ρόλου.

Για όλους αυτούς τους λόγους, αναζητώ άτομα τα οποία κατανοούν την ειδοποιό διαφορά και γιατί η πρακτική εμπειρία ξεπερνά τις θεωρίες.

Τίτλοι σπουδών όπως:

• Μαθηματικά,
• Στατιστική,
• Διοίκηση Επιχειρήσεων,
• Οικονομικά,
• ή Πληροφορική.

Ωστόσο, οι παραπάνω περιπτώσεις δεν χρειάζεται να σε περιορίσουν ώστε να αλλάξεις το αντικείμενο καριέρας σου και να ακολουθήσεις καριέρα στα Data Analytics. 

Όπως σε κάθε επάγγελμα, χρειάζεται να αποκτήσεις πολλαπλές δεξιότητες. Έτσι, και οι ρόλοι που σχετίζονται με Data Analytics χρειάζονται αρκετές δεξιότητες τις οποίες όμως θα βρεις επαρκές υλικό και εξάσκηση στην Data Tutor μέσω των μαθημάτων, αλλά και των εκπαιδευτικών υπηρεσιών καθοδήγησης και προετοιμασίας!

Η Εκπαιδευτική Πλατφόρμα Data Tutor διαθέτει πληθώρα διαφορών σε σχέση με άλλες εκπαιδευτικές πλατφόρμες. Ενδεικτικά:

• Επαγγελματίας του χώρου σας καθοδηγεί σε project με πραγματικά δεδομένα και πραγματικές περιπτώσεις που δύναται να αντιμετωπίσετε στην πραγματική δουλειά.
• Η καθοδήγηση δεν περιορίζεται μόνο σε project, αλλά και σε γενικότερες γνώσεις που μπορείτε να πάρετε μέσω 1:1 συναντήσεις.
• Συναντήσεις mentoring/coaching είναι διαθέσιμες για εσάς προκειμένου να θέσετε ένα πλάνο από το Α-Ω.
• Μετά την ολοκλήρωση των projects και της μελέτης δεν ήρθε το τέλος. Το παλεύουμε μαζί να είστε πανέτοιμοι για συνεντεύξεις.
• Το υλικό των μαθημάτων είναι στα Αγγλικά, αλλά τα βίντεο, οι ασκήσεις και το Project στα Ελληνικά.

Η φράση “Γίνε και εσύ Data Analyst σε 30 ημέρες…” είναι μια απάτη. Για να μπορέσει κανείς να γίνει επαγγελματίας σε ένα πεδίο χρειάζεται χρόνο να μελετήσει, συνεχή εξάσκηση, επιπλέον πρακτική, και διαρκή “περιέργεια” το πώς δουλεύει το κάθε τι. Το συγκεκριμένο εκπαιδευτικό πακέτο με το πλήθος των μαθημάτων και ακολουθώντας το εβδομαδιαίο πλάνο μελέτης, απαιτεί τουλάχιστον 8 μήνες.