Power BI: Πρακτικές Data Cleaning & Μοντελοποίησης Δεδομένων
🔒 Ασφαλείς συναλλαγές με Κάρτα, IRIS ή Τραπεζική Κατάθεση
Κοινό που απευθύνεται
Είναι το ... κατάλληλο για εσένα;
Το περιεχόμενο έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει άμεση πρακτική αξία στους παρακάτω ρόλους:
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Τι θα είσαι σε θέση να κάνεις μετά το μάθημα
Ένα ολοκληρωμένο και πρακτικό skillset που εφαρμόζεται άμεσα στην καθημερινότητά σου:
Αναγνώριση των βασικών ομοιοτήτων και διαφορών μεταξύ του Microsoft Excel και του Microsoft Power BI.
Κατανόηση της μετάβασης από το Excel στο Power BI ως εξέλιξη και όχι ως αντικατάσταση της γνώσης και της εμπειρίας σου.
Ενδυνάμωση και προετοιμασία ώστε να ξεκινήσεις την εξερεύνηση του Power BI, έχοντας ως βάση την ήδη υπάρχουσα εξοικείωση με το Excel.
Εξοικείωση με το περιβάλλον του Power Query.
Έμπρακτη χρήση των διαφόρων λειτουργιών του Power Query.
Αναγνώριση των βασικών πρακτικών καθαρισμού δεδομένων (Data Cleaning).
Ικανότητα αντίληψης την γλώσσας Μ με δυνατότητα παραμετροποίησης κώδικα.
Εξοικείωση με το περιβάλλον του Model View.
Κατανόηση των σχέσεων μεταξύ πινάκων και ιδιοτήτων των τελευταίων.
Εξερεύνηση των διαφόρων ιδιοτήτων και ρυθμίσεων του μοντέλου σε επίπεδο πινάκων και στηλών.
Ενημέρωση και πρακτική αντιμετώπιση προκλήσεων Data Modeling.
Αναλυτική Ύλη
Όλες οι θεματικές ενότητες του ...
Δομημένο πρόγραμμα με θεωρία, παραδείγματα, πρακτικές ασκήσεις και κουίζ εμπέδωσης:
Καλωσόρισμα
Σημαντικές πληροφορίες σχετικά με το μάθημα.
-
-
-
-
-
Προτεινόμενο Εβδομαδιαίο Πλάνο
-
Κανόνες Κοινότητας
-
Κάνε Join τον Discord Server 🙏🏻
-
Mini Εκπαιδευτική Καθόδηγηση μόνο για τους μαθητές μας
-
Προβολή των βίντεο
00:54 -
Προσωπικό Καλωσόρισμα! 🎓
03:18 -
Έλεγχος Onboarding
-
Τελευταία λόγια και… ξεκινάμε!
-
Αρχική Αξιολόγηση Γνώσεων
Σχετικά με το Project του μαθήματος
Σε αυτήν την ενότητα θα βρείτε τα δεδομένα και πληροφορίες για τα επόμενα βήματα σχετικά με το προαιρετικό project.
-
Δεδομένα
-
Σχετικά με το επικείμενο project
-
Business Request του Project
-
Σχέδιο Δράσης
Από το Microsoft Excel στο Power BI: Η Μετάβαση
Προετοιμασία μετάβασης από το Excel στο Power BI
-
Εισαγωγή του Μαθήματος
-
Από το Excel στο Power BI: Δεν είναι αλλαγή, είναι εξέλιξη
-
📊 Business Intelligence & Power BI
-
💬 Μύθοι και Αλήθειες
-
Γιατί Excel, Γιατί Power BI
-
Αναστοχασμός 1
-
Η Δύναμη της Εμπειρίας: Αναγνώριση και Ενίσχυση
-
Αναγνώριση Εμπειρίας
-
Το πρόβλημα που δεν είπαν ότι θα ‘χεις
-
Η Πραγματικότητα στον Χώρο Εργασίας
-
Αναστοχασμός 2
-
Εγκατάσταση του Microsoft Power BI
04:40 -
Activity: Η πρώτη αλληλεπίδραση με το Power BI
-
Ομοιότητες που σε κάνουν να νιώθεις σαν στο σπίτι σου
-
Οι Διαφορές που Χρειάζεται να Γνωρίζεις
-
Ομοιότητες και Διαφορές
-
Αναστοχασμός 3
-
Πώς δουλεύει το Power BI;
-
Quiz: Relationships η καρδιά του Power BI.
Εισαγωγή
Σε αυτό το μάθημα θα συζητηθούν βασικές ορολογίες σχετικά με το Microsoft Power BI και την Εισαγωγή Δεδομένων.
-
Εισαγωγή Microsoft Power BI
00:27 -
Microsoft Power BI Components
01:44 -
Typical Development and Consumption Workflow
00:59 -
Άδειες Χρήσης (Licenses)
01:22 -
Βασικά Χαρακτηριστικά του Microsoft Power BI
02:03 -
Εγκατάσταση του Microsoft Power BI
04:40 -
Πώς ξεκινάμε;
03:22 -
Γνώρισε το περιβάλλον του Microsoft Power BI
01:40 -
Εξερευνώντας τα “Preview Features”
04:17 -
Get Data, Available Connections και Βασικά Σημεία
02:14 -
Demo: Import Data from SQL Server
02:33 -
Demo: Parameters to SQL Server
02:38 -
Import vs DirectQuery
09:30 -
Demo: Enter Data Manually
01:26 -
Activity: Σύνδεση με ένα Excel αρχείο
-
Activity: Σύνδεση με το Data Warehouse (Optional)
-
Κουίζ Ενότητας: Εισαγωγή
Power Query Interface
Αυτή είναι η ενότητα εξοικίωσης με το interface του Power Query.
-
Τι είναι το Power Query?
01:56 -
Power Query: Ο βασιλιάς της προετοιμασίας
-
Γιατί να χρησιμοποιήσεις Power Query?
01:12 -
Έλεγχος Γνώσεων: Power Query
-
Applied Steps
00:40 -
Μερικές βασικές δυνατότητες
00:36 -
Το περιβάλλον του Power Query
06:41 -
Demo: Apply and Data Source Settings
01:54 -
Ανακεφαλαίωση & AI Prompts
-
Activity: Αλλαγή τοποθεσίας Survival Store
-
Κουίζ Ενότητας: Power Query Interface
-
Project: Φόρτωση και Έλεγχος Δεδομένων
Home Tab
Αυτή η ενότητα εξηγεί όλες τις λειτουργίες του Home Tab.
-
Home Tab
00:21 -
Dataset 1: UK Train Station
-
Demo: Data Source Settings
01:00 -
Διαχείριση Columns
01:06 -
Demo: Choose and Remove Columns
01:48 -
Διαχείριση Rows
01:55 -
Demo: Keep Errors
01:42 -
Demo: Remove Errors
00:50 -
Demo: Remove Duplicates
01:00 -
Sort
00:37 -
Demo: Use first row as a header and vice versa
02:00 -
Ανακεφαλαίωση & AI Prompts
-
Activity: Ας γνωρίσουμε τα Transformation του Home Tab
-
Κουίζ Ενότητας: Home Tab
-
Project: Καθαρισμός Δεδομένων
Transform Tab
Αυτή η ενότητα εξηγεί όλες τις λειτουργίες του Transform Tab.
-
Transform Tab
00:30 -
Table Section
01:23 -
Group By
01:07 -
Any Column Section
04:06 -
Demo: Fill Up and Down
01:07 -
Replace Values
01:03 -
Text Columns
00:09 -
Split Columns
02:15 -
Format
00:46 -
Merge Columns
-
Extract & Parse
00:53 -
Demo: Extract Delimiter
01:31 -
Number Column
01:44 -
Demo: Information
01:17 -
Rounding
03:09 -
Date & Time Column
01:00 -
Demo: Date Column
02:15 -
Demo: Time Column
01:21 -
Ανακεφαλαίωση & AI Prompts
-
Activity: Ας γνωρίσουμε τα Transformation του Transform Tab
-
Κουίζ Ενότητας: Transform Tab
-
Project: Μετασχηματισμός δεδομένων [1]
Add Column Tab
Αυτή η ενότητα εξηγεί όλες τις λειτουργίες του Add Column Tab.
-
Add Column Tab
00:21 -
Column from Examples
01:14 -
Creation of Columns
02:16 -
Conditional Column
01:24 -
Demo: Conditional Column
04:35 -
Demo: Investigate and Clean Avocado Sales
06:10 -
Ανακεφαλαίωση & AI Prompts
-
Activity: Ας γνωρίσουμε τα Transformation του Add Column Tab
-
Κουίζ Ενότητας: Add Column Tab
-
Project: Μετασχηματισμός δεδομένων [2]
View Tab
Αυτή η ενότητα εξηγεί όλες τις λειτουργίες του View Tab.
-
Column Profiling
01:20 -
Demo: Column Profiling
03:10 -
Demo: Query Depedencies
02:11 -
Ανακεφαλαίωση & AI Prompts
-
Activity: Ας γνωρίσουμε τα οφέλη του View Tab
-
Κουίζ Ενότητας: View Tab
-
Project: Profiling δεδομένων
Important Transformations
Σε αυτή την ενότητα θα δούμε αρκετά σημαντικούς μετασχηματισμούς του Power Query.
-
Append
01:44 -
Demo: Append
02:09 -
Merge
01:36 -
Demo: Merge
03:55 -
Τύποι Joins
02:11 -
Unpivot
01:15 -
Demo: Unpivot
01:48 -
Pivot vs Unpivot
-
Demo: Transpose
01:18 -
Demo: Combine
02:16 -
Ανακεφαλαίωση & AI Prompts
-
Activity: Unpivot & Append πινάκων 2023 και 2024
-
Activity: Merge πινάκων για Denormalization
-
Κουίζ Ενότητας: Important Transformations
-
Project: Μετασχηματισμός δεδομένων [3]
Shortcuts
Σε αυτήν την ενότητα συζητούνται όλες οι συντομεύσεις που βρίσκονται άμεσα στο Power Query.
-
Right-click Column Header
00:36 -
Right-click Column Header: Table Icon
00:33 -
Change Data Type
00:17 -
Right-click individual value
00:35 -
Filtering
01:07 -
Demo: Duplicate vs Reference
03:07 -
Ανακεφαλαίωση & AI Prompts
-
Activity: Κατανόηση της χρησιμότητας του Duplicate & Reference
-
Κουίζ Ενότητας: Shortcuts
-
Project: Δημιουργία πίνακα Amenities
Common Errors
Σε αυτήν την ενότητα θα συζητηθούν κοινά λάθη που γίνονται στο Power Query, μαζί με την επίλυση αυτών.
-
Process Creation Errors
01:45 -
Data Processing Errors
03:11
Calendar Table
Αυτή η σύντομη ενότητα, προσφέρει τον Μ κώδικα για την δημιουργία ενός Calendar table.
-
Calendar Table (Template & Benefits)
01:12 -
Ανακεφαλαίωση & AI Prompts
-
Activity: Δημιουργία ενός Calendar Table στο Power Query
-
Project: Δημιουργία Calendar πίνακα
Data Modeling
Αυτή η ενότητα θα αναφερθεί σε όλες εκείνες τις γνώσεις που αφορούν την δημιουργία ενός Data Model, καθώς και τις προκλήσεις του.
-
Data Model: Η καρδιά του Power BI
-
Data model aka Semantic Model
01:24 -
Effective Data Modeling
01:47 -
Ποια τα βήματα δημιουργίας ενός Data Model;
02:33 -
Data Modeling fundamentals
15:07 -
Types of Schemas
01:06 -
Star Schema
01:27 -
Snowflake Schema
01:23 -
Demo: Import Excel file
02:48 -
Demo: Investigate Data Model
02:06 -
Εισαγωγή στα Relationships
-
Relationships
00:51 -
Demo: Relationships
04:37 -
Έλεγχος Γνώσεων: Relationships & Data Model
-
Demo: Cardinality
01:02 -
Demo: 1 to Many and vice versa
01:39 -
Demo: Cross filter direction
01:03 -
Inactive Relationship
02:04 -
Model View: Properties
01:42 -
Model View: Table Properties
02:08 -
Model View: Column Properties
05:50 -
Model View: Relationship Properties
01:39 -
Demo: Role-Playing Dimension
01:50 -
Demo: Create Hierarchy
01:21 -
Data Modeling Best Practices
-
Ανακεφαλαίωση & AI Prompts
-
Activity: Προεργασία για το τελικό Project
-
Activity & Quiz: Data Modeling
-
Κουίζ Ενότητας: Data Modeling
-
Project: Data Modeling
-
Project: Cross Validation των Δεδομένων
Tips and Tricks
Σε αυτήν την ενότητα θα συζητηθούν ορισμένα tips και tricks του Power Query και για το Data Modeling.
-
Always have the Formula Bar visible
-
Prevent Auto-Detect Data Type
-
Create folders for grouping Queries
-
Delete Steps until End
-
Split a Query into two
-
Summary of Tips and Tricks
03:21 -
Best Practices according to Microsoft
-
10 Τεχνικές Βελτιστοποίησης του Power BI Data Model
Τελικό Project (Προαιρετικό)
Σε αυτή την ενότητα θα συζητηθεί εκτενώς ποιο είναι το τελικό project, ποιος είναι ο στόχος του, τι αναμένω ως καθοδηγήτρια από εσένα σχετικά με το τελικό project, πώς αναμένετε να είναι η συνεργασία μας και διάφορες οδηγίες επιτυχίας του project. Η ολοκλήρωση αυτού είναι προαιρετική, αλλά προτείνεται 100%.
-
Ολοκληρωμένη Περιγραφή Project
-
Γνωρίζοντας τις Επεκτάσεις Αρχείων (File Extensions)
-
Τελικό Παραδοτέο
-
Υποβολή Προαιρετικής Εργασίας
Επιπλέον Πηγές και Αξιολόγηση
Εδώ θα βρείτε διάφορα Cheatsheets, Youtube Videos, Άρθρα και e-books τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν στην επέκταση γνώσεων επί του θέματος του μαθήματος. Επίσης, θα αξιολογήσετε το μάθημα πιο λεπτομερώς.
-
💡 Τι να θυμάσαι μετά το μάθημα
-
Σύνδεσμοι
-
Οδηγός
-
Cheatsheet
-
PL-300 Cheatsheet
-
Διαφάνειες
-
Αξιολόγηση και Κοινοποίηση της Επιτυχίας σας!
Τρόπος Συνεργασίας & Mentoring
Πώς θα δουλέψουμε μαζί καθ' όλη την διάρκεια του course
Δεν παρακολουθείς απλά βίντεο. Έχεις ουσιαστική ασύγχρονη καθοδήγηση για να λύνεις κάθε απορία και να μετατρέπεις τις γνώσεις σου σε επαγγελματικά projects.
Καθημερινή Ασύγχρονη Υποστήριξη
Έχεις άμεση επικοινωνία μέσω Email, Discord και Discussion Forum. Δεν μένεις να περιμένεις εβδομάδες: λαμβάνεις καθοδήγηση εντός 1-2 εργάσιμων ημερών για κάθε τεχνική ή θεωρητική απορία.
Πολλαπλά Rounds Feedback
Όπου υπάρχει practical assignment ή project, στέλνεις την εργασία σου, λαμβάνεις line-by-line διορθώσεις και βελτιώνεις το αρχείο σου σε έως και 3 γύρους feedback μέχρι να φτάσει σε επίπεδο portfolio!
1:1 Sessions σε Προνομιακή Τιμή
Χρειάζεσαι ζωντανή υποστήριξη; Ως εγγεγραμμένος/η μαθητής/τρια, ξεκλειδώνεις τη δυνατότητα να κλείσεις Online 1:1 Συνεδρία με την/τον Instructor σε ειδική προνομιακή τιμή! Θα βρεις πληροφορίες σχετικά εντός του course.
Industry & Interview Review
Δεν ελέγχουμε απλά αν το αρχείο δουλεύει. Αξιολογούμε το business context και το design, εκπαιδεύοντάς σε πώς να εξηγήσεις τη λογική σου σε τεχνικές συνεντεύξεις και Hiring Managers.
Θέλεις ολοκληρωμένο Learning Path;
Αν το συγκεκριμένο course περιλαμβάνεται σε κάποιο Learning Path και αποφασίσεις να αναβαθμίσεις την εκπαιδευτική σου διαδρομή, το ποσό που πλήρωσες για αυτό το course αφαιρείται 100% από την τελική τιμή του εκπαιδευτικού προγράμματος!
Τι είπαν συγκεκριμένα για το course ...
Πραγματικές αξιολογήσεις μαθητών μέσα από την πλατφόρμα:
Student Ratings & Reviews
Συχνές Ερωτήσεις
Συχνές Ερωτήσεις & Απαντήσεις
Απαντήσεις στις πιο συνηθισμένες ερωτήσεις των μαθητών μας:
Σύντομες video-απαντήσεις σε κοινές απορίες
Η πρόσβαση ενεργοποιείται αυτόματα στον λογαριασμό σου μόλις ολοκληρωθεί η πληρωμή. Μπορείς να συνδεθείς στην πλατφόρμα, να παρακολουθήσεις τα βίντεο και να κατεβάσεις το εκπαιδευτικό υλικό αμέσως.
Έχεις Lifetime πρόσβαση! Μπορείς να μελετάς στον δικό σου ρυθμό, να επιστρέφεις στις σημειώσεις, τις ασκήσεις και τα βίντεο όποτε θέλεις στο μέλλον για να φρεσκάρεις τις γνώσεις σου.
Στην καθοδήγηση των μαθημάτων η καθοδηγήτρια έρχεται σε επικοινωνία μαζί σου για να σου προσφέρει βελτίωση του τελικού σου project. Στην εκπαιδευτική καθοδήγηση λαμβάνεις online 1:1 καθοδήγηση πάνω σε γνώσεις και ύλη των μαθημάτων που προσφέρονται πάντοτε με βάση τις προσωπικές σου ανάγκες. Οι συναντήσεις αυτές είναι προγραμματισμένες εκ των προτέρων ύστερα από συνεννόηση με την καθοδηγήτρια. Τέλος, η εκπαιδευτική καθοδήγηση προσφέρει σύνολο 3 ώρες και το πλήθος των ωρών δεν είναι καθόλου τυχαίο. Μέσα από την εμπειρία της καθοδηγήτριας, 3 – 4 ώρες χρειάζονται σε συνδυασμό με την μελέτη και την προσωπική εξάσκηση για να βοηθηθείς στην επίλυση των αποριών σου.
Βεβαίως! Ως εγγεγραμμένος μαθητής/τρια οποιουδήποτε μαθήματος, αποκτάς το δικαίωμα να κλείσεις ατομική live συνεδρία 30 λεπτών μέσω Google Meet σε ειδική προνομιακή τιμή μαθητή, για να συζητήσετε απορίες ή να ελέγξετε μαζί τα αρχεία της εργασίας σου.
Καθόλου! Εφαρμόζουμε την πολιτική Credit Upgrade: Εάν αποφασίσεις να συνεχίσεις σε οποιοδήποτε ολοκληρωμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα (learning path) στο οποίο εμπεριέχεται το course, το ποσό που πλήρωσες για το μεμονωμένο μάθημα αφαιρείται 100% ως έκπτωση από τα δίδακτρα του Roadmap!
Τα περισσότερα μαθήματά μας ξεκινούν από τα θεμέλια και δεν απαιτούν προηγούμενο τεχνικό υπόβαθρο, εκτός αν αναφέρεται ρητά ως «Προχωρημένο» επίπεδο. Για την εξάσκηση χρησιμοποιούνται δωρεάν ή ευρέως διαδεδομένα εργαλεία (όπως Microsoft Power BI Desktop που είναι δωρεάν, Excel ή SQL Server Management Studio), με αναλυτικές οδηγίες εγκατάστασης στα πρώτα βήματα.
Μέσα από την πλατφόρμα έχεις πρόσβαση στο ειδικό Discussion Forum κάτω από κάθε μάθημα, καθώς και στον ιδιωτικό Discord server της Data Tutor. Μπορείς να υποβάλεις ερωτήσεις και να λάβεις απάντηση και καθοδήγηση από την εκπαιδεύτρια.
Μόλις ολοκληρώσεις επιτυχώς όλες τις διδακτικές ενότητες, τα κουίζ και την τελική αξιολόγηση του μαθήματος, εκδίδεται αυτόματα το επίσημο Ψηφιακό Πιστοποιητικό Ολοκλήρωσης Data Tutor, το οποίο μπορείς να προσθέσεις στο LinkedIn προφίλ σου και στο βιογραφικό σου.
Σε επιλεγμένα μαθήματα που διαθέτουν την ένδειξη Free Trial, μπορείς να ξεκινήσεις άμεσα δωρεάν δοκιμή μερικών μαθημάτων πριν αποφασίσεις να εγγραφείς. Επίσης, αν είσαι συνδρομητής σε κάποιο ενεργό πακέτο Membership, αποκτάς αυτόματη πρόσβαση σε όλα τα περιλαμβανόμενα μαθήματα χωρίς επιπλέον χρέωση.
Αν μέσα στις πρώτες 7 ημέρες από την εγγραφή σου διαπιστώσεις ότι το μάθημα δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες σου, μας στέλνεις ένα απλό email στο [email protected], με μια σύντομη αιτολογία, και σου επιστρέφουμε το 100% των χρημάτων σου.