Προτεινόμενο Εβδομαδιαίο Πλάνο

Η ακολούθηση ενός πλάνου μελέτης είναι μια από τις καλύτερες αποφάσεις που μπορείτε να πάρετε όταν ξεκινάτε την παρακολούθηση ενός μαθήματος.

Λόγω του ότι όλα τα μαθήματα που προσφέρονται από την Data Tutor είναι online και με τον δικό σας ρυθμό, πολύ εύκολα μπορείτε να αποθαρρυνθείτε και να αφήσετε την παρακολούθηση του μαθήματος στην… μέση. Αυτό προφανώς είναι κάτι που θέλουμε να αποφύγετε, γι’ αυτό και παρακάτω θα βρείτε γραπτώς ένα ενδεικτικο πλάνο μελέτης.

Tip! Βάλτε εβδομαδιαίες ειδοποιήσεις στο κινητό σας (π.χ. μέσω δεσμευμένων ωρών στο “Ημερολόγιό” σας) σε συγκεκριμένες ώρες που θέλετε να ασχοληθείτε με την μελέτη του μαθήματος, αλλά και την διάρκεια ενασχόλησης.

Το προτεινόμενο εβδομαδιαίο πλάνο μελέτης:

• Εβδομάδα 1

  • Ενότητα: Καλωσόρισμα & Εισαγωγή
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 2 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Κατανόηση της λειτουργίας των μαθημάτων της Data Tutor.
    • Αναγνώριση των διαφόρων εργαλείων που προσφέρονται από το Microsoft Power BI.
    • Κατανόηση των βασικών βημάτων δημιουργίας κια “κατανάλωσης” report του Microsoft Power BI.
    • Κατανόηση του περιβάλλοντος του Microsoft Power BI Desktop.
    • Πρακτική εκμάθηση εισαγωγής δεδομένων από διάφορες πηγές.
    • Κατανόηση της διαφοράς μεταξύ Import & DirectQuery storage modes.

• Εβδομάδα 2

  • Ενότητα: Filtering
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 3 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Δυνατότητα επεξήγησης και χρήσης των διαφόρων επιπέδων φίλτρων.
    • Πρακτική διάκριση μεταξύ του Basic, Advanced & Top N φιλτραρίσματος.
    • Κατανόηση του τρόπου με τον οποίο διάφορα γραφήματα αλληλεπιδρούν σε ένα report.
    • Αλλαγή των ρυθμίσεων αλληλεπίδραση μεταξύ διαφορετικών visuals.
    • Δημιουργία ιεραρχίας για την καλύτερη οργάνωση και ανάλυση δεδομένων.
    • Πλοήγηση και εξερεύνηση δεδομένων σε διαφορετικά επίπεδα ανάλυσης.

• Εβδομάδα 2

  • Ενότητα: Basic Charts
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 5 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Αναγνώριση των βασικών γραφημάτων για οπτικοποίηση δεδομένων.
    • Εφαρμογή διαφόρων τεχνικών formatting σε visuals όπως χρώματα, γραμμές κ.ά.
    • Εξαγωγή δεδομένων μέσω των visuals.
    • Πρακτική κατανόηση ταξινόμησης των δεδομένων στα γραφήματα.

• Εβδομάδα 3

  • Ενότητα: Advanced Data Visualization Techniques & Power BI Service
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 6 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Πρακτική υλοποίηση ενός αισθητικά βελτιωμένου tooltip.
    • Δημιουργία μιας σελίδας drillthrough με σκοπό την περεταίρω ανάλυση των δεδομένων με έμφαση σε συγκεκριμένα πεδία.
    • Υλοποίηση τεχνικών conditional formatting για βελτιωμένη εξαγωγή συμπερασμάτων.
    • Προχωρημένες τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων φιλικές προς τον χρήστη.
    • Αναγνώριση και πρακτική εφαρμογή ενός what-if scenario.

• Εβδομάδα 4

  • Ενότητα: DAX
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 3 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Αναγνώριση των βασικών δυνατοτήτων της DAX.
    • Διάκριση μεταξύ calculated measures & columns.
    • Διάκριση μεταξύ του row και filter context της DAX.
    • Εξοικίωση με διάφορες συναρτήσεις της DAX.

• Εβδομάδα 4

  • Ενότητα: DAX & Calendar Table
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 2 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Παρουσίαση διαφόρων παραδειγμάτων με χρήση συναρτήσεων της DAX.
    • Αναγνώριση της χρησιμότητας ενός Calendar table.
    • Πρακτική υλοποίηση ενός Calendar Table μέσω της DAX.

• Εβδομάδα 4 – 5

  • Ενότητα: Τελικό Project
  • Διάρκεια Ενασχόλησης: 8.5 ώρες
  • Μαθησιακοί Στόχοι που επιτεύχθηκαν: 
    • Δημιουργία report με την χρήση διαφόρων visuals, κατάλληλων ανάλογα το στόχο οπτικοποίησης.
    • Μορφοποίηση των visuals με σκοπό την βελτίωση των γραφημάτων και της αισθητικής του report.
    • Δημιουργία επιπλέον μετρήσιμων με την χρήση της DAX.
    • Δημιουργία επιπλέον στηλών με την χρήση της DAX.
    • Δημιουργία ενός ολοκληρωμένου Data Visualization project με την χρήση του Power BI Desktop.