Ο λόγος που δημιούργησα το online course αυτό, είναι για να δώσω την δική μου πρακτική που ακολουθώ από το 2020 και ύστερα.

Έκτοτε:

1. Έχω δημιουργήσει για μαθητές μου και άλλους επαγγελματίες πάνω από 20 βιογραφικά.
2. Έχω κάνει περισσότερα από 10 mentoring sessions μέσω Women On Top, OpenConf, δικοί μου μαθητές κ.ά.
3. Είμαι ομιλήτρια για την εισαγωγή νέων επαγγελματιών στον χώρο της Ανάλυσης Δεδομένων σε τουλάχιστον 2 ΜΚΟ.
4. Έχω λάβει feedback για το βιογραφικό μου από άτομα στον χώρο του HR, CEOs και καθηγητές Πανεπιστημίου.
5. Έχω υπάρξει πολλαπλές φορές σε διαδικασία τεχνικών και μη συνεντεύξεων και έχω διαπραγματευτεί για ένα καλύτερο πακέτο αποδοχών, όχι μόνο χρηματικά αλλά και από άποψη benefits.
6. Έχω δουλέψει πάνω σε δεδομένα ενός Applicant Tracking System και έχω δημιουργήσει report με βάση KPIs που ενδιαφέρουν Talent Acquisition Specialist & Hiring Managers.
7. Έχω την εμπειρία του υποψήφιου και όχι ενός επαγγελματία HR που μπορεί να σου προσφέρει τυπικά βήματα που αφορούν γενικότερα επαγγέλματα και όχι συγκεκριμένα ενός Data related ρόλου.

Για όλους αυτούς τους λόγους, αναζητώ άτομα τα οποία κατανοούν την ειδοποιό διαφορά και γιατί η πρακτική εμπειρία ξεπερνά τις θεωρίες.

Ο συγκεκριμένος οδηγός για την πρώτη συνέντευξη, περιέχει όλη την προσωπική εμπειρία και τακτική που χρησιμοποιώ για εμένα (η καθοδηγήτρια) και στους μαθητές μου που έχουν βρει είτε δουλειά, είτε είναι σε διαδικασία συνεντεύξεων. Περιλαμβάνει διάφορες θεματολογίες όπως το κομμάτι του LinkedIn, του βιογραφικού, της διαδικασίας πριν και μετά συνέντευξης κ.ά. 

Αποτελεί έναν απαραίτητο και must-read οδηγό για οποιονδήποτε θέλει να ξεκινήσει ιδιαιτέρως την καριέρα του στα Data Analytics.

Τίτλοι σπουδών όπως:

• Μαθηματικά,
• Στατιστική,
• Διοίκηση Επιχειρήσεων,
• Οικονομικά,
• ή Πληροφορική.

Ωστόσο, οι παραπάνω περιπτώσεις δεν χρειάζεται να σε περιορίσουν ώστε να αλλάξεις το αντικείμενο καριέρας σου και να ακολουθήσεις καριέρα στα Data Analytics. 

Όπως σε κάθε επάγγελμα, χρειάζεται να αποκτήσεις πολλαπλές δεξιότητες. Έτσι, και οι ρόλοι που σχετίζονται με Data Analytics χρειάζονται αρκετές δεξιότητες τις οποίες όμως θα βρεις επαρκές υλικό και εξάσκηση στην Data Tutor μέσω των μαθημάτων, αλλά και των εκπαιδευτικών υπηρεσιών καθοδήγησης και προετοιμασίας!

Η Εκπαιδευτική Πλατφόρμα Data Tutor διαφέρει σε σχέση με άλλες εκπαιδευτικές πλατφόρμες. Ενδεικτικά:

• Λαμβάνεις καθοδήγηση επαγγελματία ακόμη και στο CV & LinkedIn σου.
• Παρέχονται συναντήσεις προσομοίωσης τεχνικής συνέντευξης πάνω σε γνώσεις Data Analytics.  Επαγγελματίας του χώρου σε καθοδηγεί σε project με πραγματικά δεδομένα και πραγματικές περιπτώσεις που δύναται να αντιμετωπίσεις στην πραγματική δουλειά.
• Υπάρχει Discussion Forum που άλλοι μαθητές και η καθοδηγήτρια προσφέρουν support σε ερωτήματα.
• Συναντήσεις mentoring/coaching είναι διαθέσιμες για εσένα προκειμένου να θέσεις ένα πλάνο από το Α-Ω.
• Το υλικό των μαθημάτων είναι στα Ελληνικά.
• Το επαγγελματικό και εκπαιδευτικό υπόβαθρο της καθοδηγήτριας είναι σχετικό και με Data Analytics και με εκπαίδευση.

Η φράση “Γίνε και εσύ Data Analyst σε 30 ημέρες…” είναι μια απάτη. Για να μπορέσει κανείς να γίνει επαγγελματίας σε ένα πεδίο χρειάζεται χρόνο να μελετήσει, συνεχή εξάσκηση, επιπλέον πρακτική, και διαρκή “περιέργεια” το πώς δουλεύει το κάθε τι. Το συγκεκριμένο εκπαιδευτικό πακέτο με το πλήθος των μαθημάτων και ακολουθώντας το εβδομαδιαίο πλάνο μελέτης, απαιτεί τουλάχιστον 7 μήνες.

Οποιοδήποτε online course της Data Tutor είναι άμεσα διαθέσιμο σε εσάς ύστερα από την πληρωμή. Η εκπαίδευση ούτως ή άλλως είναι ασύγχρονη, ενώ η καθοδήγηση από επαγγελματία γίνεται και αυτή ασύγχρονα οποιαδήποτε στιγμή εσύ επιθυμείς. Συνεπώς, μπορείς να αγοράσεις όποτε θέλεις το μάθημα και καθορίζεις εσύ τον χρόνο εκκίνησης και παρακολούθησης!

Βεβαίως, δεν υπάρχουν επιπλέον κρυφές χρεώσεις, ούτε ΦΠΑ.