Προχωρημένο

Microsoft Fabric & Azure: Αρχιτεκτονική Cloud

0.00 (0 Αξιολογήσεις)
Το μάθημα «Microsoft Fabric & Azure: Αρχιτεκτονική Cloud» είναι ο πρακτικός οδηγός σου για να περάσεις από το κλασικό Data Warehousing στη σύγχρονη εποχή του Cloud. Σχεδιασμένο αποκλειστικά για Analytics Engineers, το μάθημα καλύπτει τη μετάβαση από το on-premises περιβάλλον στο Microsoft Azure (Blob Storage, Azure SQL, ADF) και στο Microsoft Fabric. Μέσα από πρακτικά σενάρια, θα μάθεις να στήνεις Cloud Workspaces, να αυτοματοποιείς μεγάλα Semantic Models (>1GB), να διαχειρίζεσαι External Tables, και να ορχηστρώνεις pipelines με το Azure Data Factory, αποκτώντας τις Cloud βάσεις που ζητά η αγορά.
Alexandra Athanasakou
Εκπαιδευτής: Alexandra Athanasakou
Διάρκεια 25 Ώρες
Επίπεδο Προχωρημένο
Γλώσσα Ελληνικά
Πρόσβαση Lifetime
Πιστοποίηση Ναι ✓
Μορφή Ασύγχρονο
Course Preview
149,00 €

Ρυθμίσεις Πληρωμής

🎁 Έναρξη 1 Ημέρας Δωρεάν Trial

🔒 Ασφαλείς συναλλαγές με Κάρτα, IRIS ή Τραπεζική Κατάθεση

✨ Τι περιλαμβάνει η εγγραφή σου:
✓ Καθοδηγητικά Videos
✓ Use Cases
✓ Βήμα-βήμα οδηγοί
✓ Διαφάνειες με δυνατότητα αποθήκευσης ("Download")
✓ Ασκήσεις βήμα-βήμα προς επίλυση σε real-world datasets
✓ Σύντομα κουίζ γνώσεων
✓ Μια άλυτη, προαιρετική, εργασία (project) προς επίλυση για το portfolio
🤝 Εγγύηση 100% Επιστροφής 7 Ημερών: Δοκίμασε το μάθημα χωρίς ρίσκο.

Κοινό που απευθύνεται

Είναι το ... κατάλληλο για εσένα;

Το περιεχόμενο έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει άμεση πρακτική αξία στους παρακάτω ρόλους:

✓ Analytics Engineers (Junior έως Mid-level) που θέλουν να περάσουν στο Cloud
✓ Επαγγελματίες που κατέχουν ήδη τις βάσεις της SQL, του Dimensional Modeling (Kimball) και των BI εργαλείων, αλλά νιώθουν ότι η αγορά τους προσπερνά επειδή δεν έχουν εμπειρία σε Cloud Data Architecture
✓ Data & BI Professionals / SQL Developers που στοχεύουν σε Career Transition προς το Analytics Engineering
✓ Επαγγελματίες που εργάζονται με on-premises σχεσιακές βάσεις ή dashboards και θέλουν να κάνουν το άλμα προς τον ρόλο του Analytics Engineer

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Τι θα είσαι σε θέση να κάνεις μετά το μάθημα

Ένα ολοκληρωμένο και πρακτικό skillset που εφαρμόζεται άμεσα στην καθημερινότητά σου:

1

Σχεδίασε και να δικαιολόγησε την αρχιτεκτονική μετάβαση από On-Premises υποδομές σε Cloud environments (Azure & Microsoft Fabric).

2

Δημιούργησε και παραμετροποίησε βασικά Azure resources: Azure SQL Database, Blob Storage, Azure Data Factory (ADF) & Synapse Analytics.

3

Διαμόρφωσε Fabric Capacities & Workspaces και να πλοηγείσαι με άνεση στο περιβάλλον του Microsoft Fabric.

4

Διαχειρίσου και ανανέωσε Large Semantic Models (>1 GB) μέσω Fabric Notebooks χρησιμοποιώντας PySpark & Python εντολές.

5

Γράψε advanced cloud SQL queries (MERGE & Upsert operations) και σχεδίασε θωρακισμένα Full Load & Incremental Load Data Frameworks.

6

Υλοποίησε External Tables κατανοώντας τις αρχιτεκτονικές τους διαφορές από τα κλασικά Views και Tables.

7

Κάνε orchestrate σύνθετα pipelines στο Azure Data Factory (Lookup, Variables/Parameters, For Loops, Script Activities), πραγματοποίησε API Calls και αυτοματοποίησε το refresh των Semantic Models.

Αναλυτική Ύλη

Όλες οι θεματικές ενότητες του ...

Δομημένο πρόγραμμα με θεωρία, παραδείγματα, πρακτικές ασκήσεις και κουίζ εμπέδωσης:

Καλωσόρισμα

  • Εισαγωγή του Μαθήματος “Microsoft Fabric & Azure: Αρχιτεκτονική Cloud”
  • Γιατί να μάθω Αρχιτεκτονική Cloud με Microsoft Fabric & Azure;
  • Γνωριμία με την καθοδηγήτρια
  • Τεχνικές Απαιτήσεις
  • Προτεινόμενο Εβδομαδιαίο Πλάνο
  • Κανόνες Κοινότητας
  • Κάνε Join τον Discord Server 🙏🏻
  • Mini Εκπαιδευτική Καθόδηγηση μόνο για τους μαθητές μας
  • Προβολή των βίντεο
    00:54
  • Προσωπικό Καλωσόρισμα! 🎓
    03:18
  • Έλεγχος Onboarding
  • Τελευταία λόγια και… ξεκινάμε!
  • Αρχική Αξιολόγηση Γνώσεων

Προετοιμασία
Σε αυτήν την ενότητα θα δημιουργηθούν όλα τα απαραίτητα components στο Azure Portal, καθώς και θα γίνει εισαγωγή δεδομένων για τα demo activities.

Data Engineering Fundamentals

The Cloud Shift & Azure Core

Microsoft Fabric Architecture

Data Integration & Pipeline Orchestration (Azure Data Factory)

Advanced Cloud Analytics Engineering Skillset

Τελικό Project (Προαιρετικό)

Επόμενα Βήματα

Τρόπος Συνεργασίας & Mentoring

Πώς θα δουλέψουμε μαζί καθ' όλη την διάρκεια του course

Δεν παρακολουθείς απλά βίντεο. Έχεις ουσιαστική ασύγχρονη καθοδήγηση για να λύνεις κάθε απορία και να μετατρέπεις τις γνώσεις σου σε επαγγελματικά projects.

✉️

Καθημερινή Ασύγχρονη Υποστήριξη

Έχεις άμεση επικοινωνία μέσω Email, Discord και Discussion Forum. Δεν μένεις να περιμένεις εβδομάδες: λαμβάνεις καθοδήγηση εντός 1-2 εργάσιμων ημερών για κάθε τεχνική ή θεωρητική απορία.

💡

1:1 Sessions σε Προνομιακή Τιμή

Χρειάζεσαι ζωντανή υποστήριξη; Ως εγγεγραμμένος/η μαθητής/τρια, ξεκλειδώνεις τη δυνατότητα να κλείσεις Online 1:1 Συνεδρία με την/τον Instructor σε ειδική προνομιακή τιμή! Θα βρεις πληροφορίες σχετικά εντός του course.

🎯

Industry & Interview Review

Δεν ελέγχουμε απλά αν το αρχείο δουλεύει. Αξιολογούμε το business context και το design, εκπαιδεύοντάς σε πώς να εξηγήσεις τη λογική σου σε τεχνικές συνεντεύξεις και Hiring Managers.

🗺️

Θέλεις ολοκληρωμένο Learning Path;

Αν το συγκεκριμένο course περιλαμβάνεται σε κάποιο Learning Path και αποφασίσεις να αναβαθμίσεις την εκπαιδευτική σου διαδρομή, το ποσό που πλήρωσες για αυτό το course αφαιρείται 100% από την τελική τιμή του εκπαιδευτικού προγράμματος!

Δες τα Learning Paths →

Τι είπαν συγκεκριμένα για το course ...

Πραγματικές αξιολογήσεις μαθητών μέσα από την πλατφόρμα:

0.00
Βάσει 0 αξιολογήσεων μαθητών

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet

Συχνές Ερωτήσεις

Συχνές Ερωτήσεις & Απαντήσεις

Απαντήσεις στις πιο συνηθισμένες ερωτήσεις των μαθητών μας:

Σύντομες video-απαντήσεις σε κοινές απορίες

Η πρόσβαση ενεργοποιείται αυτόματα στον λογαριασμό σου μόλις ολοκληρωθεί η πληρωμή. Μπορείς να συνδεθείς στην πλατφόρμα, να παρακολουθήσεις τα βίντεο και να κατεβάσεις το εκπαιδευτικό υλικό αμέσως.

Έχεις Lifetime πρόσβαση! Μπορείς να μελετάς στον δικό σου ρυθμό, να επιστρέφεις στις σημειώσεις, τις ασκήσεις και τα βίντεο όποτε θέλεις στο μέλλον για να φρεσκάρεις τις γνώσεις σου.

Στην καθοδήγηση των μαθημάτων η καθοδηγήτρια έρχεται σε επικοινωνία μαζί σου για να σου προσφέρει βελτίωση του τελικού σου project. Στην εκπαιδευτική καθοδήγηση λαμβάνεις online 1:1 καθοδήγηση πάνω σε γνώσεις και ύλη των μαθημάτων που προσφέρονται πάντοτε με βάση τις προσωπικές σου ανάγκες. Οι συναντήσεις αυτές είναι προγραμματισμένες εκ των προτέρων ύστερα από συνεννόηση με την καθοδηγήτρια. Τέλος, η εκπαιδευτική καθοδήγηση προσφέρει σύνολο 3 ώρες και το πλήθος των ωρών δεν είναι καθόλου τυχαίο. Μέσα από την εμπειρία της καθοδηγήτριας, 3 – 4 ώρες χρειάζονται σε συνδυασμό με την μελέτη και την προσωπική εξάσκηση για να βοηθηθείς στην επίλυση των αποριών σου.

Βεβαίως! Ως εγγεγραμμένος μαθητής/τρια οποιουδήποτε μαθήματος, αποκτάς το δικαίωμα να κλείσεις ατομική live συνεδρία 30 λεπτών μέσω Google Meet σε ειδική προνομιακή τιμή μαθητή, για να συζητήσετε απορίες ή να ελέγξετε μαζί τα αρχεία της εργασίας σου.

Καθόλου! Εφαρμόζουμε την πολιτική Credit Upgrade: Εάν αποφασίσεις να συνεχίσεις σε οποιοδήποτε ολοκληρωμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα (learning path) στο οποίο εμπεριέχεται το course, το ποσό που πλήρωσες για το μεμονωμένο μάθημα αφαιρείται 100% ως έκπτωση από τα δίδακτρα του Roadmap!

Τα περισσότερα μαθήματά μας ξεκινούν από τα θεμέλια και δεν απαιτούν προηγούμενο τεχνικό υπόβαθρο, εκτός αν αναφέρεται ρητά ως «Προχωρημένο» επίπεδο. Για την εξάσκηση χρησιμοποιούνται δωρεάν ή ευρέως διαδεδομένα εργαλεία (όπως Microsoft Power BI Desktop που είναι δωρεάν, Excel ή SQL Server Management Studio), με αναλυτικές οδηγίες εγκατάστασης στα πρώτα βήματα.

Μέσα από την πλατφόρμα έχεις πρόσβαση στο ειδικό Discussion Forum κάτω από κάθε μάθημα, καθώς και στον ιδιωτικό Discord server της Data Tutor. Μπορείς να υποβάλεις ερωτήσεις και να λάβεις απάντηση και καθοδήγηση από την εκπαιδεύτρια.

Μόλις ολοκληρώσεις επιτυχώς όλες τις διδακτικές ενότητες, τα κουίζ και την τελική αξιολόγηση του μαθήματος, εκδίδεται αυτόματα το επίσημο Ψηφιακό Πιστοποιητικό Ολοκλήρωσης Data Tutor, το οποίο μπορείς να προσθέσεις στο LinkedIn προφίλ σου και στο βιογραφικό σου.

Σε επιλεγμένα μαθήματα που διαθέτουν την ένδειξη Free Trial, μπορείς να ξεκινήσεις άμεσα δωρεάν δοκιμή μερικών μαθημάτων πριν αποφασίσεις να εγγραφείς. Επίσης, αν είσαι συνδρομητής σε κάποιο ενεργό πακέτο Membership, αποκτάς αυτόματη πρόσβαση σε όλα τα περιλαμβανόμενα μαθήματα χωρίς επιπλέον χρέωση.

Αν μέσα στις πρώτες 7 ημέρες από την εγγραφή σου διαπιστώσεις ότι το μάθημα δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες σου, μας στέλνεις ένα απλό email στο [email protected], με μια σύντομη αιτολογία, και σου επιστρέφουμε το 100% των χρημάτων σου.

Έχεις απορίες σχετικά με το αν σου ταιριάζει το course;

Κλείσε μια σύντομη δωρεάν συνάντηση 15 λεπτών με την καθοδηγήτρια για να συζητήσετε τις ανάγκες σου και να σε κατευθύνει στο σωστό επόμενο βήμα.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕
Κύλιση στην κορυφή