HR & Recruitment Analytics: Data-Driven Talent Acquisition
🔒 Ασφαλείς συναλλαγές με Κάρτα, IRIS ή Τραπεζική Κατάθεση
Κοινό που απευθύνεται
Είναι το ... κατάλληλο για εσένα;
Το περιεχόμενο έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει άμεση πρακτική αξία στους παρακάτω ρόλους:
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Τι θα είσαι σε θέση να κάνεις μετά το μάθημα
Ένα ολοκληρωμένο και πρακτικό skillset που εφαρμόζεται άμεσα στην καθημερινότητά σου:
Να ερμηνεύεις βασικούς δείκτες Talent Acquisition/Recruitment και να τους συνδέεις με τα business outcomes.
Να καθαρίζεις και να μοντελοποιείς δεδομένα αιτήσεων στο Power BI.
Να δημιουργείς dashboards και reports που απαντούν σε καίρια ερωτήματα του Recruitment (π.χ. time-to-hire, offer acceptance rate, conversion rates ανά στάδιο).
Να αναγνωρίζεις bottlenecks στη διαδικασία προσλήψεων και προτείνεις data-driven λύσεις.
Να παρουσιάζεις τα ευρήματα σου με επαγγελματικό τρόπο, ως μέρος του portfolio σου.
Αναλυτική Ύλη
Όλες οι θεματικές ενότητες του ...
Δομημένο πρόγραμμα με θεωρία, παραδείγματα, πρακτικές ασκήσεις και κουίζ εμπέδωσης:
Καλωσόρισμα
-
Εισαγωγή του Μαθήματος “HR & Recruitment Analytics: Data-Driven Talent Acquisition”
-
Γιατί να παρακολουθήσεις το “Recruitment Analytics Accelerator”;
-
Γνωριμία με την καθοδηγήτρια
-
Τεχνικές Απαιτήσεις
-
Κανόνες Κοινότητας
-
Κάνε Join τον Discord Server 🙏🏻
-
Προβολή των βίντεο
00:54 -
Εκπαιδευτική Καθοδήγηση
-
Προσωπικό Καλωσόρισμα! 🎓
03:18 -
Έλεγχος Onboarding
-
Τελευταία λόγια και… ξεκινάμε!
Εισαγωγή στα Recruitment Analytics
-
Από απόψεις σε συμπεράσματα
02:23 -
Recruitment Analytics: Το data-driven εργαλείο της πρόσληψης
04:09 -
Γιατί μας νοιάζει;
02:26 -
Επίπεδα Ανάλυσης
02:58 -
Ο κύκλος ζωής και η εμπειρία του εργαζομένου
01:43 -
Το Recruitment Funnel: Από πολλούς υποψηφίους σε μία πρόσληψη
02:13 -
Ποιοι συμμετέχουν στο ταξίδι;
02:45
Κατανοώντας τα metrics & KPIs
-
Από τα Δεδομένα στις Αποφάσεις
03:59 -
Metrics: Ορισμός, Χρησιμότητα και Τύποι
03:35 -
KPIs: Ορισμός
00:48 -
Metrics vs KPIs
00:54 -
Παραδείγματα Recruitment Metrics & KPIs
12:10 -
Activity: Mapping Metrics to Business Impact
Data Literacy για Talent Acquisition επαγγελματίες
-
Data Literacy και Πηγές άντλησης δεδομένων
02:31 -
Συχνές παγίδες στη χρήση δεδομένων
02:53 -
Data Cleaning
08:21 -
Data Organization & Governance
02:14 -
Storytelling με Δεδομένα: Από τα Charts στις Αποφάσεις
03:01 -
Ο ρόλος της στατιστικής στα data analytics
07:11 -
Activity: Visualizing Your Metric
Συσχέτιση του Recruitment με το Business
-
Τι είδους επιχειρηματικά ερωτήματα πρέπει να θέτουμε;
03:35 -
Ποια αποτελέσματα προσπαθεί να επιτύχει μια εταιρεία;
00:41 -
Μέθοδος κατανόησης των δεδομένων
04:07
Παραδείγματα Dashboards & Επεξήγηση Γραφημάτων
-
Παραδείγματα Recruitment Dashboards από Συστήματα
03:21 -
Παραδείγματα ολοκληρωμένων Recruitment Dashboards
06:53 -
Demo: Recruitment Analytics in Action
05:08
Βρίσκοντας «εμπόδια» στην διαδικασία πρόσληψης
-
Bottlenecks στην διαδικασία πρόσληψης
01:56 -
Ποια δεδομένα μας βοηθούν να εντοπίσουμε bottlenecks;
08:15 -
Rootcause Analysis
01:30 -
Δρώντας σε πραγματικό χρόνο
02:32 -
Demo: Γιατί καθυστερούν οι προσλήψεις σε συγκεκριμένη θέση εργασίας;
04:50
Power BI Part 1: Εισαγωγή στο Power BI
-
Από το Excel στο Power BI: Δεν είναι αλλαγή, είναι εξέλιξη
-
📊 Business Intelligence & Power BI
-
Γιατί Excel, Γιατί Power BI
-
Αναστοχασμός 1
-
Αναστοχασμός 2
-
Ομοιότητες που σε κάνουν να νιώθεις σαν στο σπίτι σου
-
Οι Διαφορές που Χρειάζεται να Γνωρίζεις
-
Ομοιότητες και Διαφορές
-
Αναστοχασμός 3
-
Εισαγωγή Microsoft Power BI
00:27 -
Microsoft Power BI Components
01:44 -
Άδειες Χρήσης (Licenses)
01:23 -
Βασικά Χαρακτηριστικά του Microsoft Power BI
02:04 -
Βασικές Ορολογίες
-
Γνώρισε το περιβάλλον του Microsoft Power BI
01:40 -
Εγκατάσταση του Microsoft Power BI
04:40 -
Activity: Η πρώτη αλληλεπίδραση με το Power BI
-
Κουίζ Ενότητας: Εισαγωγή στο Power ΒΙ
Power BI Part 2: Εισαγωγή στο Power Query
-
Τι είναι το Power Query?
01:56 -
Power Query: Ο βασιλιάς της προετοιμασίας
-
Γιατί να χρησιμοποιήσεις Power Query?
01:12 -
Έλεγχος Γνώσεων: Power Query
-
Get Data, Available Connections and Key Points
02:14 -
Demo: Import Data από βάση δεδομένων SQL Server
02:33 -
Demo: Εισαγωγή Data Manually
01:26 -
Activity: Σύνδεση με ένα Excel αρχείο
-
Applied Steps
00:41 -
Μερικές βασικές δυνατότητες
00:36 -
Το περιβάλλον του Power Query
06:41 -
Demo: Apply και Data Source Settings
01:53 -
Activity: Αλλαγή τοποθεσίας Survival Store
-
Κουίζ Ενότητας: Εισαγωγή στο Power Query
Power BI Part 3: Data Cleaning & Transformation
-
Home Tab
00:21 -
Διαχείριση Columns
01:07 -
Demo: Choose και Remove Columns
01:48 -
Διαχείριση Rows
01:55 -
Demo: Keep Errors
01:42 -
Demo: Remove Errors
00:50 -
Demo: Remove Duplicates
01:00 -
Demo: Data Source Settings
01:00 -
Demo: Use first row as a header and vice versa
02:00 -
Activity: Ας γνωρίσουμε τα Transformation του Home Tab
-
Κουίζ: Home Tab
-
Transform Tab
00:31 -
Table Section
01:23 -
Group By
01:08 -
Any Column Section
04:06 -
Demo: Fill Up and Down
01:07 -
Replace Values
01:03 -
Text Columns
00:09 -
Split Columns
02:15 -
Format
00:47 -
Merge Columns
-
Extract & Parse
00:54 -
Demo: Extract Delimiter
01:31 -
Date & Time Column
01:00 -
Demo: Date Column
02:15 -
Demo: Time Column
01:22 -
Activity: Ας γνωρίσουμε τα Transformation του Transform Tab
-
Κουίζ: Transform Tab
-
Add Column Tab
00:22 -
Conditional Column
01:25 -
Demo: Conditional Column
04:36 -
Activity: Ας γνωρίσουμε τα Transformation του Add Column Tab
-
Κουίζ: Add Column Tab
-
Column Profiling
01:20 -
Demo: Column Profiling
03:10 -
Activity: Ας γνωρίσουμε τα οφέλη του View Tab
-
Κουίζ: View Tab
-
Append
01:44 -
Demo: Append
02:09 -
Merge
01:36 -
Demo: Merge
03:56 -
Τύποι Joins
02:12 -
Unpivot
01:15 -
Demo: Unpivot
01:48 -
Pivot vs Unpivot
-
Demo: Transpose
01:18 -
Activity: Unpivot & Append πινάκων 2023 και 2024
-
Right-click Column Header
00:36 -
Right-click Column Header: Table Icon
00:34 -
Change Data Type
00:17 -
Right-click individual value
00:35 -
Filtering
01:07 -
Demo: Duplicate vs Reference
03:07 -
Activity: Κατανόηση της χρησιμότητας του Duplicate & Reference
-
Activity: Merge πινάκων για Denormalization
-
Κουίζ: Important Transformations
Power BI Part 4: Data Modeling
-
Data Model: Η καρδιά του Power BI
-
Data model aka Semantic Model
01:24 -
Ποια τα βήματα δημιουργίας ενός Data Model;
02:33 -
Κατανοώντας το Data Modeling
15:07 -
Types of Schemas
01:06 -
Star Schema
01:27 -
Snowflake Schema
01:24 -
Demo: Import Excel file
02:48 -
Demo: Investigate Data Model
02:06 -
Εισαγωγή στα Relationships
-
Relationships
00:52 -
Demo: Relationships
04:37 -
Έλεγχος Γνώσεων: Relationships & Data Model
-
Demo: Cardinality
01:02 -
Demo: 1 to Many and vice versa
01:39 -
Demo: Cross filter direction
01:03 -
Model View: Properties
01:42 -
Model View: Table Properties
02:09 -
Model View: Column Properties
05:50 -
Model View: Relationship Properties
01:39 -
Demo: Create Hierarchy
01:21 -
Activity & Quiz: Data Modeling
-
Κουίζ Ενότητας: Data Modeling
Power BI Part 5: Data Visualization
-
Βασικά Γραφήματα
02:53 -
Formatting των Visualizations
01:56 -
Card
01:02 -
Bar Chart & Pie/Donut Chart
01:50 -
Demo: Bar Chart + Conditional Formatting
01:51 -
Line/Area Chart & Stacked Area Chart
01:07 -
Demo: Line Chart
01:23 -
Demo: Combo Chart
01:29 -
Treemap
00:40 -
Map
01:18 -
Demo: Map
01:19 -
Gauge Chart & Matrix
01:06 -
Demo: Gauge
01:48 -
Demo: Table & Matrix + Conditional Formatting
02:18 -
Εξαγωγή Δεδομένων
00:17 -
Ταξινόμηση (Sorting)
00:22 -
Activity: Δημιουργία και μορφοποίηση Visuals
-
Κουίζ: Basic Charts
-
Data Labels
02:36 -
Sort by Column
01:05 -
Conditional Formatting
05:48 -
Demo: Conditional Formatting
03:17 -
Group Data
01:24 -
Data Bins
01:20 -
Highlight Bars
01:19 -
Κουίζ: Advanced Data Visualization Techniques
-
Φίλτρα
01:11 -
Basic and Advanced Filtering
02:25 -
Demo: Advanced Filtering
01:00 -
Demo: Φιλτράροντας αριθμητικές τιμές
00:53 -
Top N Filtering
00:35 -
Demo: Top N Filtering
00:30 -
Αλληλεπίδραση στοιχείων του Report
00:41 -
Slicers & Cross-Filtering vs Cross-Highlighting
-
Change Interaction Behavior
03:26 -
Demo: Change Interaction Behavior
01:49 -
Activity: Εκμάθηση εφαρμογής φίλτρων και αλλαγής interactions μεταξύ visuals
-
Sync Slicers
01:11 -
Demo: Δημιουργία Hierarchy
00:36 -
Demo: Drill Up/Down
00:53 -
Κουίζ: Filtering
-
Data Visualization Cheatsheets
Power BI Part 6: DAX
-
DAX: Μήπως κάπου σε έχω ξαναδεί;
-
Βασικές Γνώσεις της DAX
04:44 -
Έλεγχος Γνώσεων: DAX
-
DAX Measures vs Columns
-
Έλεγχος Γνώσεων: Measures vs Columns
-
Row vs Filter Context
03:57 -
DAX Functions
-
Quick Measures
-
Demo: Quick Measures
01:23 -
Demo: CALCULATE Function
01:41 -
Demo: SUMX Function
01:29 -
Demo: SAMEPERIODLASTYEAR Function
01:49 -
Demo: CONCATENATE Function
01:12 -
Demo: WEEKDAY Function
00:44 -
DAX Comparison Operators
-
DAX Text & Logical Operators
-
Activity: Δημιουργία απλών DAX calculated columns και measures
-
Κουίζ Ενότητας: DAX
-
DAX Cheatsheet
Power BI Part 7: Power BI Service
-
Βασικές Γνώσεις Power BI Service
01:44 -
Κατανοώντας το περιβάλλον
06:42 -
Workspace Ρόλοι & Δικαιώματα
01:22 -
Γνωρίζοντας τα Dashboards
02:35 -
Demo: Γνωρίζοντας τα Dashboards
03:08 -
Λειτουργία “Explore Data”
00:57 -
Έλεγχος Γνώσεων: Οπτικοποιήσεις & Dashboards
-
Κουίζ Ενότητας: Power BI Service
Practical Recruitment Analytics
-
Cheatsheet: Βασικές αρχές ανάλυσης δεδομένων για μη-αναλυτές
03:20 -
Activity: Σχολιασμός Προβληματικών Δεδομένων
-
Activity: Σχολιασμός ενός Dashboard
-
Activity: Application & Source Analysis
Project
-
Δεδομένα
-
Ολοκληρωμένη Περιγραφή του Project
-
Γνωρίζοντας τις Επεκτάσεις Αρχείων (File Extensions)
-
Τελικό Παραδοτέο
-
Υποβολή Εργασίας
-
“Ανέβασμα” Project στο GitHub Repository
Εκπαιδευτική Καθοδήγηση
-
Κλείσε συνάντηση
Επίλογος και Αξιολόγηση
-
💡 Τι να θυμάσαι μετά το εκπαιδευτικό πρόγραμμα
-
Αξιολόγηση και Κοινοποίηση της Επιτυχίας σας!
Τρόπος Συνεργασίας & Mentoring
Πώς θα δουλέψουμε μαζί καθ' όλη την διάρκεια του course
Δεν παρακολουθείς απλά βίντεο. Έχεις ουσιαστική ασύγχρονη καθοδήγηση για να λύνεις κάθε απορία και να μετατρέπεις τις γνώσεις σου σε επαγγελματικά projects.
Καθημερινή Ασύγχρονη Υποστήριξη
Έχεις άμεση επικοινωνία μέσω Email, Discord και Discussion Forum. Δεν μένεις να περιμένεις εβδομάδες: λαμβάνεις καθοδήγηση εντός 1-2 εργάσιμων ημερών για κάθε τεχνική ή θεωρητική απορία.
Πολλαπλά Rounds Feedback
Όπου υπάρχει practical assignment ή project, στέλνεις την εργασία σου, λαμβάνεις line-by-line διορθώσεις και βελτιώνεις το αρχείο σου σε έως και 3 γύρους feedback μέχρι να φτάσει σε επίπεδο portfolio!
1:1 Sessions σε Προνομιακή Τιμή
Χρειάζεσαι ζωντανή υποστήριξη; Ως εγγεγραμμένος/η μαθητής/τρια, ξεκλειδώνεις τη δυνατότητα να κλείσεις Online 1:1 Συνεδρία με την/τον Instructor σε ειδική προνομιακή τιμή! Θα βρεις πληροφορίες σχετικά εντός του course.
Industry & Interview Review
Δεν ελέγχουμε απλά αν το αρχείο δουλεύει. Αξιολογούμε το business context και το design, εκπαιδεύοντάς σε πώς να εξηγήσεις τη λογική σου σε τεχνικές συνεντεύξεις και Hiring Managers.
Θέλεις ολοκληρωμένο Learning Path;
Αν το συγκεκριμένο course περιλαμβάνεται σε κάποιο Learning Path και αποφασίσεις να αναβαθμίσεις την εκπαιδευτική σου διαδρομή, το ποσό που πλήρωσες για αυτό το course αφαιρείται 100% από την τελική τιμή του εκπαιδευτικού προγράμματος!
Τι είπαν συγκεκριμένα για το course ...
Πραγματικές αξιολογήσεις μαθητών μέσα από την πλατφόρμα:
Student Ratings & Reviews
Συχνές Ερωτήσεις
Συχνές Ερωτήσεις & Απαντήσεις
Απαντήσεις στις πιο συνηθισμένες ερωτήσεις των μαθητών μας:
Σύντομες video-απαντήσεις σε κοινές απορίες
Η πρόσβαση ενεργοποιείται αυτόματα στον λογαριασμό σου μόλις ολοκληρωθεί η πληρωμή. Μπορείς να συνδεθείς στην πλατφόρμα, να παρακολουθήσεις τα βίντεο και να κατεβάσεις το εκπαιδευτικό υλικό αμέσως.
Έχεις Lifetime πρόσβαση! Μπορείς να μελετάς στον δικό σου ρυθμό, να επιστρέφεις στις σημειώσεις, τις ασκήσεις και τα βίντεο όποτε θέλεις στο μέλλον για να φρεσκάρεις τις γνώσεις σου.
Στην καθοδήγηση των μαθημάτων η καθοδηγήτρια έρχεται σε επικοινωνία μαζί σου για να σου προσφέρει βελτίωση του τελικού σου project. Στην εκπαιδευτική καθοδήγηση λαμβάνεις online 1:1 καθοδήγηση πάνω σε γνώσεις και ύλη των μαθημάτων που προσφέρονται πάντοτε με βάση τις προσωπικές σου ανάγκες. Οι συναντήσεις αυτές είναι προγραμματισμένες εκ των προτέρων ύστερα από συνεννόηση με την καθοδηγήτρια. Τέλος, η εκπαιδευτική καθοδήγηση προσφέρει σύνολο 3 ώρες και το πλήθος των ωρών δεν είναι καθόλου τυχαίο. Μέσα από την εμπειρία της καθοδηγήτριας, 3 – 4 ώρες χρειάζονται σε συνδυασμό με την μελέτη και την προσωπική εξάσκηση για να βοηθηθείς στην επίλυση των αποριών σου.
Βεβαίως! Ως εγγεγραμμένος μαθητής/τρια οποιουδήποτε μαθήματος, αποκτάς το δικαίωμα να κλείσεις ατομική live συνεδρία 30 λεπτών μέσω Google Meet σε ειδική προνομιακή τιμή μαθητή, για να συζητήσετε απορίες ή να ελέγξετε μαζί τα αρχεία της εργασίας σου.
Καθόλου! Εφαρμόζουμε την πολιτική Credit Upgrade: Εάν αποφασίσεις να συνεχίσεις σε οποιοδήποτε ολοκληρωμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα (learning path) στο οποίο εμπεριέχεται το course, το ποσό που πλήρωσες για το μεμονωμένο μάθημα αφαιρείται 100% ως έκπτωση από τα δίδακτρα του Roadmap!
Τα περισσότερα μαθήματά μας ξεκινούν από τα θεμέλια και δεν απαιτούν προηγούμενο τεχνικό υπόβαθρο, εκτός αν αναφέρεται ρητά ως «Προχωρημένο» επίπεδο. Για την εξάσκηση χρησιμοποιούνται δωρεάν ή ευρέως διαδεδομένα εργαλεία (όπως Microsoft Power BI Desktop που είναι δωρεάν, Excel ή SQL Server Management Studio), με αναλυτικές οδηγίες εγκατάστασης στα πρώτα βήματα.
Μέσα από την πλατφόρμα έχεις πρόσβαση στο ειδικό Discussion Forum κάτω από κάθε μάθημα, καθώς και στον ιδιωτικό Discord server της Data Tutor. Μπορείς να υποβάλεις ερωτήσεις και να λάβεις απάντηση και καθοδήγηση από την εκπαιδεύτρια.
Μόλις ολοκληρώσεις επιτυχώς όλες τις διδακτικές ενότητες, τα κουίζ και την τελική αξιολόγηση του μαθήματος, εκδίδεται αυτόματα το επίσημο Ψηφιακό Πιστοποιητικό Ολοκλήρωσης Data Tutor, το οποίο μπορείς να προσθέσεις στο LinkedIn προφίλ σου και στο βιογραφικό σου.
Σε επιλεγμένα μαθήματα που διαθέτουν την ένδειξη Free Trial, μπορείς να ξεκινήσεις άμεσα δωρεάν δοκιμή μερικών μαθημάτων πριν αποφασίσεις να εγγραφείς. Επίσης, αν είσαι συνδρομητής σε κάποιο ενεργό πακέτο Membership, αποκτάς αυτόματη πρόσβαση σε όλα τα περιλαμβανόμενα μαθήματα χωρίς επιπλέον χρέωση.
Αν μέσα στις πρώτες 7 ημέρες από την εγγραφή σου διαπιστώσεις ότι το μάθημα δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες σου, μας στέλνεις ένα απλό email στο [email protected], με μια σύντομη αιτολογία, και σου επιστρέφουμε το 100% των χρημάτων σου.