Περιεχόμενο Μαθήματος
Προετοιμασία
Σε αυτήν την ενότητα θα γίνει εγκατάσταση του SQL Server Management Studio και εισαγωγή δεδομένων για τα demo activities.
0/4
Set Operations
Σε αυτήν την ενότητα θα μάθουμε τα 3 set operations και πώς εφαρμόζονται αυτά στην SQL.
0/6
Τελικό Project
Σε αυτή την ενότητα θα συζητηθεί εκτενώς ποιο είναι το τελικό project, ποιος είναι ο στόχος του, τι αναμένω ως καθοδηγήτρια από εσάς σχετικά με το τελικό project, πώς αναμένετε να είναι η συνεργασία μας και διάφορες οδηγίες επιτυχίας του project.
0/5
Επιπλέον Πηγές και Αξιολόγηση
Εδώ θα βρείτε διάφορα Cheatsheets, Youtube Videos, Άρθρα και e-books τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν στην επέκταση γνώσεων επί του θέματος του μαθήματος. Επίσης, θα αξιολογήσετε το μάθημα.
0/3
SQL Mastery: Από Αρχάριος σε Προχωρημένος
Σχετικά με το Μάθημα

🎯 Τι είναι το “SQL Mastery” και γιατί αξίζει;


Αυτό δεν είναι ένα ακόμα εισαγωγικό μάθημα SQL. Είναι το επόμενο βήμα. Είναι το σημείο όπου η SQL, από μια απλή εργαλειακή γλώσσα, γίνεται μέρος του επαγγελματικού σου ρεπερτορίου. Αν έχεις ήδη κατακτήσει τα βασικά, τώρα είναι η στιγμή να μετατρέψεις τη γνώση σε δύναμη. Η SQL είναι η ραχοκοκαλιά της ανάλυσης δεδομένων σε κάθε επιχείρηση. Το να ξέρεις να γράφεις queries δεν σε κάνει ακόμα Data Professional. Το να τα γράφεις σωστά, αποδοτικά και ευέλικτα, είναι αυτό που σε ξεχωρίζει.


📌 Τι θα μάθεις σε αυτό το course

Στο “SQL Mastery” δεν περιοριζόμαστε σε SELECT, WHERE και GROUP BY. Θα μάθεις:

  • Προχωρημένες λειτουργίες επεξεργασίας όπως CAST, CONVERT, string manipulation, handling NULLs και CASE statements — γιατί τα καθαρά δεδομένα σπανίζουν στην πράξη.

  • Power techniques όπως Subqueries, CTEs και Window Functions — τα εργαλεία που χρησιμοποιούν οι έμπειροι data analysts σε εταιρικό περιβάλλον.

  • Join τεχνικές και βέλτιστες πρακτικές για να συνδυάζεις δεδομένα από πολλαπλούς πίνακες με ακρίβεια και ασφάλεια.

  • Σύνολα δεδομένων και πράξεις μεταξύ τους (Set Operations), γιατί πολλές φορές θέλεις να συγκρίνεις, να εξαιρέσεις ή να ενώσεις διαφορετικά datasets.

  • Προχωρημένες αναλύσεις με Window Functions όπως RANK, DENSE_RANK, LEAD, LAG και Moving Averages — για να απαντάς σε ερωτήσεις με χρονικό ή συγκριτικό περιεχόμενο.

  • Βέλτιστη διαχείριση της απόδοσης και του design: Indexes, Stored Procedures, Temporary Tables, Calendar Tables και Regular Expressions για reporting και performance.


🛠 Πρακτική εφαρμογή, όχι απλή θεωρία

Το μάθημα είναι γεμάτο από πραγματικά παραδείγματα και αναλυτικές δραστηριότητες. Για παράδειγμα, θα αναλύσεις τις συναλλαγές πελατών με JOIN και Subqueries, θα δημιουργήσεις προσωρινούς πίνακες και θα εφαρμόσεις window functions για να βγάλεις KPIs. Δεν γράφεις απλά SQL — μαθαίνεις να σκέφτεσαι όπως ένας επαγγελματίας SQL Analyst.


🧠 Γιατί να κάνεις το βήμα παραπέρα;

Αν ήδη δουλεύεις ή θέλεις να δουλέψεις σε BI ή analytics περιβάλλον, πρέπει να ξεχωρίζεις. Δεν υπάρχει σοβαρός αναλυτής που να μη γνωρίζει CTE, Window Functions, ή πότε ένα LEFT JOIN σου χαλάει τα αποτελέσματα. Και όσο πιο μεγάλος είναι ο οργανισμός — τόσο πιο κρίσιμη γίνεται η SQL. Είναι το κοινό λεξιλόγιο μεταξύ αναλυτών, μηχανικών, data scientists, ακόμη και reporting managers. Δεν είναι τυχαίο που στις περισσότερες συνεντεύξεις είναι το πρώτο που εξετάζουν.


💬 Σε ποιους απευθύνεται

Αυτό το μάθημα είναι ιδανικό για:

  • Junior αναλυτές που θέλουν να ανεβούν επίπεδο και να σταματήσουν να βασίζονται σε Google queries.

  • BI professionals που χρησιμοποιούν SQL αλλά νιώθουν ότι “κολλάνε” σε πιο σύνθετα ερωτήματα.

  • Όσους κάνουν reporting και θέλουν να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες και να εξάγουν καθαρότερα συμπεράσματα.

  • Όσους ετοιμάζονται για συνεντεύξεις ή εργάζονται με SSMS, Power BI, Tableau ή Python/Pandas και θέλουν να δώσουν SQL ισχύ στις αναλύσεις τους.


Έτοιμος να αφήσεις πίσω το “SELECT *” και να μπεις σε πραγματικό SQL mastery;

0% Ολοκληρωμένο
Κύλιση στην κορυφή