Περιεχόμενο Μαθήματος
Προετοιμασία
Σε αυτήν την ενότητα θα γίνει εγκατάσταση του SQL Server Management Studio και εισαγωγή δεδομένων για τα demo activities.
0/4
Set Operations
Σε αυτήν την ενότητα θα μάθουμε τα 3 set operations και πώς εφαρμόζονται αυτά στην SQL.
0/6
Τελικό Project
Σε αυτή την ενότητα θα συζητηθεί εκτενώς ποιο είναι το τελικό project, ποιος είναι ο στόχος του, τι αναμένω ως καθοδηγήτρια από εσάς σχετικά με το τελικό project, πώς αναμένετε να είναι η συνεργασία μας και διάφορες οδηγίες επιτυχίας του project.
0/5
Επιπλέον Πηγές και Αξιολόγηση
Εδώ θα βρείτε διάφορα Cheatsheets, Youtube Videos, Άρθρα και e-books τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν στην επέκταση γνώσεων επί του θέματος του μαθήματος. Επίσης, θα αξιολογήσετε το μάθημα.
0/3
SQL Mastery: Από Αρχάριος σε Προχωρημένος
Σχετικά με το Μάθημα

Εισαγωγή του Μαθήματος


Καλωσορίσατε στο μάθημα SQL Mastery: Από Αρχάριος σε Προχωρημένος!

Αυτό το μάθημα είναι ιδανικό για επαγγελματίες ανάλυσης δεδομένων, Data Analysts, Business Intelligence Developers, Data Scientists και όλους όσους επιθυμούν να εμβαθύνουν στη SQL και να αναπτύξουν τις δεξιότητές τους στη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων σε προχωρημένο επίπεδο. Μέσα από αυτό το μάθημα, θα αποκτήσετε τις απαραίτητες γνώσεις για να χειρίζεστε σύνθετα δεδομένα και να δημιουργείτε αποδοτικά queries που καλύπτουν ακόμα και τις πιο απαιτητικές ανάγκες ανάλυσης. Θα εξοικειωθείτε με advanced SQL λειτουργίες όπως τα JOINS, CTEs, subqueries, window functions, indexes, και άλλες τεχνικές για την ενίσχυση της απόδοσης και την ολοκλήρωση σύνθετων projects.

Ενδεικτικά Θέματα

  • Προχωρημένα JOINS: Ανάλυση και χρήση διαφορετικών τύπων JOINs για σύνδεση πολλαπλών πινάκων και εξαγωγή δεδομένων από σύνθετες σχέσεις.
  • CTEs και Subqueries: Εμβάθυνση στις κοινές προκλήσεις άντλησης δεδομένων μέσω CTEs (Common Table Expressions) και subqueries.
  • Advanced SQL Functions: Διαχείριση δεδομένων κειμένου, ημερομηνιών και μετατροπής τύπων δεδομένων χρησιμοποιώντας προηγμένες συναρτήσεις SQL Server.
  • Window Functions: Χρήση των window functions για την δημιουργία νέας, πολύτιμης πληροφορίας από δεδομένα (rank, rownumber, lead/lag, running totals).
  • Βελτιστοποίηση Queries: Εισαγωγή στα indexes, temporary functions, tables και stored procedures για βελτίωση της απόδοσης των queries.
  • Project με Πραγματικά Δεδομένα: Ανάλυση μεγάλων datasets και απάντηση σε σύνθετα business ερωτήματα μέσω SQL queries.

Ακολουθώντας την φιλοσοφία της Data Tutor, το μάθημα αυτό προσφέρει πρακτική εμπειρία με την χρήση πραγματικών δεδομένων και σεναρίων, παρέχοντας ευκαιρίες για αλληλεπίδραση με άλλους μαθητές και καθοδήγηση από επαγγελματία. Θα έχετε την ευκαιρία να εφαρμόσετε τις γνώσεις σας σε ένα project, το οποίο θα εξετάσει τη δημιουργία και ανάλυση βάσεων δεδομένων με πραγματικά δεδομένα, ενώ θα λαμβάνετε σχόλια βελτίωσης για να βελτιώσετε το έργο σας.

Σημαντική πληροφορία είναι ότι το περιεχόμενο, δηλαδή το κείμενο, είναι στα Αγγλικά καθώς υπήρξαν πάρα πολλές ξενόγλωσσες ορολογίες και η αλήθεια είναι ότι δεν έβγαινε νόημα. Ωστόσο, τα βίντεο, οι εκφωνήσεις ασκήσεων, τα quiz, η εκφώνηση της τελικής εργασίας είναι στα Ελληνικά καθώς σκοπός είναι να κατανοούμε εις βάθος αυτά που συζητάμε.

Μην ξεχάσετε, να δείτε το μάθημα Ξεκινώντας με την Data Tutorώστε να πλοηγήστε με ευκολία στην πλατφόρμα, καθώς και σιγουρευτείτε ότι ανταποκρίνεστε σε ότι μαθαίνει κάποιος στο μάθημα “Foundations of SQL: Εκμάθηση της γλώσσας δεδομένων“.

0% Ολοκληρωμένο
Κύλιση στην κορυφή