0(0 Ratings)

SQL Mastery: Από Αρχάριος σε Προχωρημένος

⚠️ Για να εγγραφτείτε στο μάθημα θα πρέπει να είστε συνδεδεμένοι. Επιλέξτε το κουμπί Σύνδεση για σύνδεση σε υπάρχοντα λογαριασμό ή για δημιουργία λογαριασμού.

129,00 

🤝 100% επιστροφή χρημάτων εντός 7 ημερών αν δεν είστε ικανοποιημένοι.

💡Η πρόσβαση στο μάθημα γίνεται άμεσα με το που γίνει η πληρωμή.

 📽️ Η παρακολούθηση είναι ασύγχρονη.

👩🏻‍🏫 Η καθοδήγηση από επαγγελματία παρέχεται οποτεδήποτε την χρειάζεστε.

Χαρακτηριστικά του μαθήματος

Περιγραφή

Το μάθημα "SQL Mastery: Από Αρχάριος σε Προχωρημένος", σε συνεργασία με τον Senior Data Engineer Γιώργο Ζερβά, είναι ιδανικό για επαγγελματίες ανάλυσης και διαχείρισης δεδομένων και οποιοσδήποτε θέλει να εμβαθύνει στην SQL και να αποκτήσει advanced δεξιότητες διαχείρισης, ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων. Μέσα από αυτό το μάθημα, θα αναπτύξετε μια ισχυρή κατανόηση των advanced λειτουργιών της SQL, όπως τα JOINS, τα CTEs, τα subqueries, οι window functions, και οι advanced string & datetime functions. Τέλος, θα μάθετε πώς να χειρίζεστε πολύπλοκες αναλύσεις και μεγάλα datasets, δημιουργώντας ευέλικτα και αποδοτικά queries που απαντούν σε σύνθετα business ερωτήματα. Η πρακτική προσέγγιση του μαθήματος, με πραγματικά σενάρια και δεδομένα, θα σας επιτρέψει να εξερευνήσετε προχωρημένες τεχνικές όπως η διαχείριση κειμένου, η μετατροπή τύπων δεδομένων, η χρήση indexes, η δημιουργία temporary functions και stored procedures για την βελτιστοποίηση της απόδοσης, και η εκμάθηση window functions για τη δημιουργία νέων, πολύτιμων πληροφοριών από τα δεδομένα σας. Στο τέλος του μαθήματος, θα ενισχύσετε το portfolio σας με ένα πρακτικό project που σας καλεί να απαντήσετε σε σύνθετα queries πάνω σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, αντιμετωπίζοντας προκλήσεις που σχετίζονται με τις πιο σύγχρονες SQL τεχνικές. Ακολουθώντας την φιλοσοφία της Data Tutor, το μάθημα αυτό προσφέρει όχι μόνο τις απαραίτητες θεωρητικές γνώσεις, αλλά και πρακτική καθοδήγηση και feedback από επαγγελματία, βοηθώντας σας να εφαρμόσετε τις γνώσεις σας σε ρεαλιστικά επιχειρηματικά σενάρια και να προετοιμαστείτε για ανώτερες προκλήσεις στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων. Αυτό το μάθημα αποτελεί συνέχεια του μαθήματος "Foundations of SQL: Εκμάθηση της γλώσσας δεδομένων".
Show More

Τι θα μάθω;

  • Ενίσχυσε την εξοικείωση σου με τα JOINS και σύνδεσε πολλαπλούς πίνακες
  • Ανακάλυψε τα CTE και τα subqueries προκειμένου να αντιμετωπίζεις κοινές προκλήσεις άντλησης δεδομένων από σύνθετα queries.
  • Εκπαιδεύσου σε advanced functions της “SQL Server” σχετικά με διαχείριση κειμένου, ημερομηνιών και μετατροπής data types.
  • Εμβάθυνε στη χρήση των window functions προκειμένου να δημιουργείς νέα, πολύτιμη πληροφορία.
  • Βελτίωσε την απόδοση των queries σου εισάγοντας στην λογική των indexes, temporary functions, tables και stored procedures.
  • Εμπλούτισε το portfolio σου με ένα νέο project που απαντά σε σύνθετα queries και σε dataset με πλήθος δεδομένων, αλλά και… προκλήσεων!

Curriculum

Καλωσόρισμα
Σημαντικές πληροφορίες σχετικά με το μάθημα.

  • Εισαγωγή του Μαθήματος
  • Γνωριμία με την καθοδηγήτρια
  • Τεχνικές Απαιτήσεις
  • Κανόνες Κοινότητας
  • Προτεινόμενο Εβδομαδιαίο Πλάνο
    00:46
  • Ενεργοποίηση Cookies Εμπορικής Προώθησης
  • Εγκατάσταση SSMS
    02:49
  • Δημιουργία Βάσης Δεδομένων (Για τα Demo)
    03:21
  • Τελευταία λόγια και… ξεκινάμε!
  • Αρχική Αξιολόγηση Γνώσεων

Set Operations
Σε αυτήν την ενότητα θα μάθουμε τα 3 set operations και πώς εφαρμόζονται αυτά στην SQL.

Data Manipulation
Συζήτηση περί date data types, string conversions, deal with nulls και το case... when.

Joins & Subquerying
Σε αυτήν την ενότητα θα εξηγηθεί πλήρως το concept των joins, subquerying & CTEs.

Window Functions
Σε αυτήν την ενότητα θα αναλυθούν οι πιο διάσημες window functions.

Advanced Section
Σε αυτήν την ενότητα θα γίνει μια σύντομη εισαγωγή για ορισμένες πιο προχωρημένες γνώσεις όπως τα temporary tables, indexes, stored procedures, κλπ.

Τελικό Project
Σε αυτή την ενότητα θα συζητηθεί εκτενώς ποιο είναι το τελικό project, ποιος είναι ο στόχος του, τι αναμένω ως καθοδηγήτρια από εσάς σχετικά με το τελικό project, πώς αναμένετε να είναι η συνεργασία μας και διάφορες οδηγίες επιτυχίας του project.

Επιπλέον Πηγές και Αξιολόγηση
Εδώ θα βρείτε διάφορα Cheatsheets, Youtube Videos, Άρθρα και e-books τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν στην επέκταση γνώσεων επί του θέματος του μαθήματος. Επίσης, θα αξιολογήσετε το μάθημα.

Λάβε Πιστοποίηση

Βάλε αυτήν την πιστοποίηση στο βιογραφικό σου για να αναδείξεις τις δεξιότητές σου στους Recruiters!

selected template

Αξιολογήσεις και Κριτικές Μαθητών

Καμία κριτική ακόμα
Καμία κριτική ακόμα
129,00 

🤝 100% επιστροφή χρημάτων εντός 7 ημερών αν δεν είστε ικανοποιημένοι.

💡Η πρόσβαση στο μάθημα γίνεται άμεσα με το που γίνει η πληρωμή.

 📽️ Η παρακολούθηση είναι ασύγχρονη.

👩🏻‍🏫 Η καθοδήγηση από επαγγελματία παρέχεται οποτεδήποτε την χρειάζεστε.

Η Καθοδηγήτρια

Alexandra Athanasakou
Alexandra Athanasakou
Business Intelligence Developer, Trainer and Learning Designer

Κοινό

  • Επαγγελματίες Data Analysts, Data Engineers, Business Intelligence Developers/Analysts, Data Scientists που θέλουν να εμπλουτίσουν τις γνώσεις τους
  • Επαγγελματίες που χρησιμοποιούν SQL μέσω της Python για ανάλυση δεδομένων ή απαντήσεις σε business ερωτήματα
  • Επαγγελματίες που χρησιμοποιούν Business Intelligence εργαλεία (Power BI, Tableau, Qlik Sense, Looker, κ.ά.) και συνδέονται σε βάσεις δεδομένων
  • Επαγγελματίες που εργάζονται με Apache Spark και Spark SQL
  • Επαγγελματίες που χρησιμοποιούν Databricks
  • Επαγγελματίες που εργάζονται με Cloud-based Data Warehouse λύσεις (π.χ. Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse Analytics)
  • Επαγγελματίες που κάνουν data visualization μέσω Metabase και αντλούν δεδομένα από βάσεις δεδομένων

Υλικό

  • Καθοδηγητικά Videos
  • Διαφάνειες με δυνατότητα αποθήκευσης ("Download")
  • Ασκήσεις βήμα-βήμα προς επίλυση σε real-world datasets
  • Σύντομα κουίζ γνώσεων
  • AI Βοηθητικά Ερωτήματα
  • Cheasheet(s)
  • Μια άλυτη, προαιρετική, εργασία (project) προς επίλυση για το portfolio

Απαιτήσεις

  • Εγκατάσταση του SQL Server Management Studio (SSMS)
  • Μνήμη RAM μεγαλύτερη από 8 GB
  • Διαθέσιμος χώρος στον υπολογιστή περισσότερο από 50 GB
  • Έχετε ενεργοποιημένα τα Cookies Προώθησης

Αξιολογήσεις Μαθητών

Συχνές Ερωτήσεις

Τίτλοι σπουδών όπως:

  • Μαθηματικά,
  • Στατιστική,
  • Διοίκηση Επιχειρήσεων,
  • Οικονομικά,
  • ή Πληροφορική.

Ωστόσο, οι παραπάνω περιπτώσεις δεν χρειάζεται να σε περιορίσουν ώστε να αλλάξεις το αντικείμενο καριέρας σου και να ακολουθήσεις καριέρα στα Data Analytics. 

Όπως σε κάθε επάγγελμα, χρειάζεται να αποκτήσεις πολλαπλές δεξιότητες. Έτσι, και οι ρόλοι που σχετίζονται με Data Analytics χρειάζονται αρκετές δεξιότητες τις οποίες όμως θα βρεις επαρκές υλικό και εξάσκηση στην Data Tutor μέσω των μαθημάτων, αλλά και των εκπαιδευτικών υπηρεσιών καθοδήγησης και προετοιμασίας!

Η Εκπαιδευτική Πλατφόρμα Data Tutor διαθέτει πληθώρα διαφορών σε σχέση με άλλες εκπαιδευτικές πλατφόρμες. Ενδεικτικά:

  • Επαγγελματίας του χώρου σας καθοδηγεί σε project με πραγματικά δεδομένα και πραγματικές περιπτώσεις που δύναται να αντιμετωπίσετε στην πραγματική δουλειά.
  • Η καθοδήγηση δεν περιορίζεται μόνο σε project, αλλά και σε γενικότερες γνώσεις που μπορείτε να πάρετε μέσω 1:1 συναντήσεις.
  • Συναντήσεις mentoring/coaching είναι διαθέσιμες για εσάς προκειμένου να θέσετε ένα πλάνο από το Α-Ω.
  • Μετά την ολοκλήρωση των projects και της μελέτης δεν ήρθε το τέλος. Το παλεύουμε μαζί να είστε πανέτοιμοι για συνεντεύξεις.
  • Το υλικό των μαθημάτων είναι στα Αγγλικά, αλλά τα βίντεο, οι ασκήσεις και το Project στα Ελληνικά.

Ναι, τα μαθήματα κορμού που περιλαμβάνονται σε εκπαιδευτικά πακέτα έχουν όλα από ένα (1) Project.

Στην καθοδήγηση των μαθημάτων η καθοδηγήτρια έρχεται σε επικοινωνία μαζί σου για να σου προσφέρει βελτίωση του τελικού σου project. Στην εκπαιδευτική καθοδήγηση λαμβάνεις online 1:1 καθοδήγηση πάνω σε γνώσεις και ύλη των μαθημάτων που προσφέρονται πάντοτε με βάση τις προσωπικές σου ανάγκες. Οι συναντήσεις αυτές είναι προγραμματισμένες εκ των προτέρων ύστερα από συνεννόηση με την καθοδηγήτρια. Τέλος, η εκπαιδευτική καθοδήγηση προσφέρει σύνολο 3 ώρες και το πλήθος των ωρών δεν είναι καθόλου τυχαίο. Μέσα από την εμπειρία της καθοδηγήτριας, 3 – 4 ώρες χρειάζονται σε συνδυασμό με την μελέτη και την προσωπική εξάσκηση για να βοηθηθείς στην επίλυση των αποριών σου.

Μερικοί από τους λόγους για τους οποίους θα προτιμούσε κανείς εκπαιδευτική καθοδήγηση είναι οι παρακάτω:

  • Για να καλύψουμε όλες αυτές τις ερωτήσεις και απορίες που δεν μπορέσαμε να κάνουμε διότι προέκυψαν στην πορεία
  • Για να εκπαιδευτούμε σε εργαλεία που δεν προσφέρονται μέσα από ήδη υπάρχοντα προγράμματα σπουδών
  • Για να μάθουμε λεπτομέρειες σε τεχνολογίες και εργαλεία που δεν μπορέσαμε να βρούμε μέσα από τα διαθέσιμα προγράμματα σπουδών
  • Γιατί θέλουμε σε σύντομο χρονικό διάστημα, να ανανεώσουμε κάποιες γνώσεις μας ώστε να ψάξουμε για εργασία
  • κ.ά.

Αν ταυτίζεσαι με την πλειονότητα των παραπάνω, τότε η εκπαιδευτική καθοδήγηση είναι αυτή την στιγμή αυτό που χρειάζεσαι.

Η φράση “Γίνε και εσύ Data Analyst σε 30 ημέρες…” είναι μια απάτη. Για να μπορέσει κανείς να γίνει επαγγελματίας σε ένα πεδίο χρειάζεται χρόνο να μελετήσει, συνεχή εξάσκηση, επιπλέον πρακτική, και διαρκή “περιέργεια” το πώς δουλεύει το κάθε τι. Το συγκεκριμένο εκπαιδευτικό πακέτο με το πλήθος των μαθημάτων και ακολουθώντας το εβδομαδιαίο πλάνο μελέτης, απαιτεί τουλάχιστον 8 μήνες.

Δεν είσαι ακόμη σίγουρος/η;

Μην διστάσεις να κλείσεις μια 15' δωρέαν συνάντηση με την καθοδηγήτρια της Data Tutor.
Φρόντισε απλώς να περιγράψεις εν συντομία τον προβληματισμό σου.

Δεν είσαι ακόμη σίγουρος/η;

Μην διστάσεις να κλείσεις μια 15' δωρέαν συνάντηση με την καθοδηγήτρια της Data Tutor.
Φρόντισε απλώς να περιγράψεις εν συντομία τον προβληματισμό σου.

Κύλιση στην κορυφή