Όλοι πιστεύουν ότι το πιο δύσκολο κομμάτι στα data analytics είναι τα εργαλεία. Python. SQL. Power BI. Excel. Cloud. AI.
Ένα ολόκληρο buffet γνώσης 🍽️
Λάθος.
Το πιο δύσκολο δεν είναι να μάθεις.
Είναι το «δεν ξέρω από πού να ξεκινήσω».
Και αυτό το σημείο είναι ύπουλο. Δεν πονάει, παραλύει.
«Ανοίγω YouTube, ανοίγω courses… και χάνομαι»
Αν ξεκινάς data analytics (ή προσπαθείς εδώ και καιρό), πιθανότατα σου έχει συμβεί:
- Ανοίγεις YouTube
- Ανοίγεις online courses
- Ανοίγεις 15 tabs
- Κλείνεις… εσένα 😅
Όχι επειδή δεν μπορείς.
Αλλά επειδή δεν υπάρχει σειρά.
Η πληροφορία σήμερα είναι άφθονη.
Η κατεύθυνση όμως σπανίζει.
Γιατί νιώθεις χαμένος/η στα data analytics;
Σχεδόν πάντα ισχύουν τρία πράγματα:
1️⃣ Μαθαίνεις εργαλεία χωρίς στόχο
Ξεκινάς SQL “γιατί πρέπει”.
Πιάνεις Python “γιατί το ζητάνε”.
Αλλά δεν ξέρεις πού τα πας.
2️⃣ Δεν ξέρεις τι ζητάει η αγορά
Άλλο data analyst, άλλο BI developer, άλλο data engineer.
Αν τα μαθαίνεις όλα για όλους… δεν τα μαθαίνεις για κανέναν.
3️⃣ Προσπαθείς να τα μάθεις όλα μαζί
Και το μυαλό σου κάνει shutdown πριν καν γράψεις το πρώτο query.
Δεν φταις εσύ.
Φταίει το χάος.
Το πιο χρήσιμο πράγμα που μπορείς να κάνεις αυτή την εβδομάδα
Όχι, δεν είναι να αγοράσεις άλλο ένα course 😉
Είναι αυτό:
➡️ Διάλεξε ένα εργαλείο
➡️ Διάλεξε ένα business πρόβλημα
➡️ Μάθε μόνο ό,τι χρειάζεται για να το λύσεις
Παράδειγμα:
- SQL + ανάλυση πωλήσεων
- Excel + customer churn
- Power BI + dashboard για management
Όχι τέλεια.
Ξεκάθαρα.
Τι αλλάζει όταν κάνεις αυτό το shift;
Οι άνθρωποι που το δοκίμασαν:
- Σταμάτησαν να πανικοβάλλονται
- Άρχισαν να καταλαβαίνουν γιατί μαθαίνουν κάτι
- Ξεκίνησαν να χτίζουν projects με νόημα
- Και μαγικά αλλά όχι τυχαία, άρχισαν να πιστεύουν στον εαυτό τους
Η πρόοδος δεν έρχεται από περισσότερη πληροφορία.
Έρχεται από σωστή εστίαση.
Η αρχή στα data analytics δεν θέλει θάρρος
Θέλει κατεύθυνση.
Και μόλις την αποκτήσεις, τα εργαλεία παύουν να μοιάζουν βουνό
και γίνονται… εργαλεία 🧡
