Ένα από τα πιο συχνά πράγματα που μου λένε οι μαθητές μου είναι:
“Δεν έχω τίποτα να δείξω. Πώς να φτιάξω portfolio;”
Κι όμως… το portfolio δεν είναι το αποτέλεσμα της εμπειρίας.
Είναι ο τρόπος να την δημιουργήσεις.
Γιατί Είναι Σημαντικό το Portfolio
Σε ένα χώρο όπως τα Data Analytics, όπου πολλοί υποψήφιοι έχουν παρόμοια πτυχία ή παρακολουθούν τα ίδια μαθήματα, το portfolio σε ξεχωρίζει.
Δείχνει τι μπορείς να κάνεις, όχι μόνο τι έχεις μάθει.
Τι Πρέπει να Περιλαμβάνει ένα Portfolio
Μπορείς να ξεκινήσεις με 1-2 projects που:
- Έχουν καθαρά και πραγματικά δεδομένα (ή έστω πειστικά datasets)
- Περιγράφουν τη διαδικασία: από το data cleaning ως τη μοντελοποίηση
- Παρουσιάζουν συμπεράσματα με τρόπο που έχει νόημα για τον χρήστη
Χρειάζεσαι Κώδικα;
Όχι απαραίτητα.
Αν δουλεύεις με Power BI, Excel ή Tableau, δείξε:
- Τον τρόπο σκέψης σου (π.χ. data model, transformations)
- Στιγμιότυπα από το report σου
- Τα βήματα που ακολούθησες
Για πιο technical projects (π.χ. Python, SQL), είναι καλό να εξηγείς τι κάνει το κάθε notebook ή script.
Πού το Φιλοξενώ;
Η καλύτερη επιλογή είναι το GitHub – γιατί μπορείς να έχεις:
- φακέλους ανά project
- αρχείο README που εξηγεί τι βλέπει ο επισκέπτης
- δομή που θυμίζει “προσωπική βιβλιοθήκη γνώσης”
Μα… Ποιο Project να Κάνω;
Αν είσαι αρχάριος/α, ξεκίνα με:
- Airbnb: π.χ. Καθαρισμός δεδομένων & βασικά KPIs
- Sales Report: με απλή μοντελοποίηση και visualizations
- HR Analytics: absenteeism, employee attrition κ.λπ.
Η Data Tutor παρέχει έτοιμα templates για αυτά τα projects και φυσικά προσωπικό feedback στο κάθε βήμα.
Portfolio ≠ Perfetto
Το portfolio δεν χρειάζεται να είναι τέλειο.
Χρειάζεται να δείχνει εξέλιξη.
Και κυρίως, να είναι δικό σου.
Έτοιμος/η να ξεκινήσεις;
Αν χρειάζεσαι βοήθεια με το πρώτο σου project ή με το στήσιμο στο GitHub, δες το μάθημα Power BI Guided Project ή στείλε μου μήνυμα να τα δούμε μαζί.
