Όταν ξεκινάει ή αναπτύσσει κάποιος την καριέρα τους στα Data Analytics, οι δεξιότητες και οι πιστοποιήσει δεν λένε πολλά από μόνα τους. Προκειμένου να ξεχωρίσετε από το πλήθος και να αναδείξετε τις δεξιότητές σας, θα πρέπει να δημιουργήσετε ένα υψηλού επιπέδου portfolio με τα project σας.
Ας αναλύσουμε παρακάτω όλα εκείνα τα στοιχεία που θα μας βοηθήσουν να δομήσουμε ένα επιτυχές portfolio:
- Βασικές πληροφορίες του project
- Τίτλος του project
- Εξώφυλλο
- Σύντομη περιγραφή του project
- Αναλυτική περιγραφή και τυχόν καθοδηγητικά βήματα
- Μια πλήρης περιγραφή ενός project, ιδανικά, θα πρέπει να απαντά στις παρακάτω ερωτήσεις:
- Ποιο είναι το business case ή το context πίσω από το project;
- Ποια συμπεράσματα βρέθηκαν;
- Τι επίδραση έχει η ανάλυσή μας στο business, δηλ. στην ίδια την εταιρεία;
- Μια πλήρης περιγραφή ενός project, ιδανικά, θα πρέπει να απαντά στις παρακάτω ερωτήσεις:
Καλό είναι όλα τα παραπάνω στην ιστοσελίδα που φιλοξενεί το portfolio σας, να εμφανίζονται όπως το παράδειγμα:
- Εργαλεία και Δεδομένα
Εδώ είναι που αναφέρονται τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν π.χ. Microsoft Power BI, SQL, Python, Microsoft Excel, κλπ., καθώς και αναφέρεται η πηγή των δεδομένων (είναι σημαντικό να το αναφέρουμε λόγω πιθανόν πνευματικών δικαιωμάτων πάνω στα δεδομένα).
- Εικόνες
Μπορείτε να παραθέσετε διάφορες εικόνες της ανάλυσής σας όπως:
Α) Κομμάτι από κώδικα,
Β) Μερικές εγγραφές από τα δεδομένα,
Γ) Το data model,
Δ) Σελίδες του Report ή Dashboard,
Ε) Εικόνες τύπου infographic το οποίο συνοψίζει την ανάλυσή σας.
- Media
Το Microsoft Power BI μέσω του Power BI Service, σας δίνει την δυνατότητα να ενσωματώσετε μέσα σε μια ιστοσελίδα ένα report ή dashboard που έχετε δημιουργήσει. Το θετικό είναι ότι μέσα από αυτή την ενσωμάτωση, δίνεται την δυνατότητα στους άλλους να αλληλεπιδράσουν και εκείνοι με το report που σας βοήθησε να διεξάγετε την ανάλυσή σας.
