Τα Χριστούγεννα του 2024 βρεθήκαμε με τον μαθητή της Data Tutor Κώστα Ρέτσα και κάναμε μια ανασκόπηση της πορείας του και της δικής μας εκπαιδευτικής συνεργασίας. Ήταν μια πολύ χρήσιμη συζήτηση για αξιολόγηση της πορείας του, αλλά και επεξήγηση πώς και γιατί έφτασε να επιλέξει το upskilling του στην SQL από την Data Tutor. Ας δούμε μαζί τα βασικά σημεία της συζήτησής μας.
Βασικά Σημεία Συζήτησης
Το Ιστορικό και η Επαγγελματική Πορεία του Κώστα:
Ο Κώστας αρχικά σπούδασε τοπογράφος μηχανικός, αλλά διαπίστωσε ότι τα ενδιαφέροντά του στρέφονται προς την ανάλυση δεδομένων. Οι πρώτες του εμπειρίες περιελάμβαναν την χρήση GIS, ενώ εργάστηκε ως μηχανικός μεταφορών και στη συνέχεια ως product manager, όπου πρωτοσυνάντησε το Power BI, το οποίο και χρησιμοποίησε για σκοπούς reporting σχετικά με την παρακολούθηση της προόδου έργων. Ο Κώστας εργάζεται αυτήν την στιγμή ως Senior Data Analytics Consultant χρησιμοποιώντας το Power BI και το Power Platform.
Η Απόφαση για Εκμάθηση SQL:
Ο Κώστας αναγνώρισε την SQL ως απαραίτητη δεξιότητα για την προώθηση της καριέρας του ως αναλυτής δεδομένων, ενώ συνειδητοποίησε ότι ο τρέχων ρόλος του δεν προσέφερε αρκετές ευκαιρίες για χρήση SQL, αναζητώντας έτσι εξωτερική εκπαίδευση.
Επιλογή της Data Tutor:
Ο Κώστας ήθελε μια δομημένη μαθησιακή εμπειρία και προσωπική καθοδήγηση αντί για αυτοδιδασκαλία, την οποία είχε δοκιμάσει στο παρελθόν. Προτίμησε να έχει έναν καθοδηγήτη στο μαθησιακό του ταξίδι ώστε να τον βοηθήσει με απορίες, να απαντηθούν ερωτήματά του και να δίνει παραδείγματα τα οποία συναντά κανείς στον πραγματικό εργασιακό περιβάλλον σχετικά με την SQL. Ταυτόχρονα, εψαχνε την ευκαιρία να εργαστεί σε ένα SQL project το οποίο ήθελε να παρουσιάσει στο GitHub, κάτι που έκανε ως μέρος του μαθήματος με την Data Tutor. Αυτό θα τον βοηθούσε να λάβει πρακτική εμπειρία σε αυτά που έμαθε, καθώς και να αναδείξει την νέα του δεξιότητα σε πιθανούς εργοδότες.
Η Μαθησιακή Εμπειρία:
Ο Κώστας τόνισε την αξία του να έχει έναν καθηγητή που να παρέχει δομή στη μαθησιακή διαδικασία και να τον βοηθά να κατανοήσει σύνθετες έννοιες. Εκτίμησε ότι το μάθημα τον βοήθησε να επικεντρωθεί σε συγκεκριμένες έννοιες που είναι σημαντικές για τις εταιρείες κατά την αξιολόγηση των δεξιοτήτων SQL, όπως τα window functions, καθώς και σημείωσε τη χρησιμότητα του συνδυασμού γνώσεων SQL με τις δεξιότητές του στο Power BI. Η δομημένη μάθηση τον βοήθησε να μάθει μέσα σε δύο μήνες SQL και να δημιουργήσει ένα project!
Επιπτώσεις στην Καριέρα του:
Μέχρι στιγμής, εχει χρησιμοποιήσει τις δεξιότητές του SQL σε συνεντεύξεις και ήταν χρήσιμες στην επίδειξη των συγκεκριμένων εννοιών που είναι σημαντικές για τις εταιρείες. Ο Κώστας σημείωσε ότι παρόλο που δεν αναζητά ενεργά νέα δουλειά, οι δεξιότητές του είναι σε ζήτηση και θα επιδιώξει να τις χρησιμοποιήσει στο μέλλον, όταν επιστρέψει στην Ελλάδα από το Ηνωμένο Βασίλειο.
Συμβουλές για επίδοξους επαγγελματίες δεδομένων:
- Ο Κώστας συνιστά να επενδύσετε σε ένα μάθημα με καθοδήγηση καθηγητή για να αποκτήσετε γρήγορα τις απαραίτητες δεξιότητες και να αποκτήσετε πρόσβαση σε δομημένη μάθηση.
- Προτείνει ότι η εκμάθηση SQL μπορεί να συνδυαστεί με την εκμάθηση άλλων σχετικών εργαλείων, όπως το Power BI, για καλύτερη κατανόηση και εφαρμογή.
- Τόνισε τη σημασία του να γνωρίζετε πού να αναζητήσετε πληροφορίες και να είστε σε θέση να εφαρμόσετε τις γνώσεις, σημειώνοντας ότι είναι χρήσιμο να είστε προετοιμασμένοι για συνεντεύξεις.
Συμπεράσματα
Η συζήτηση με τον Κώστα ανέδειξε μια πορεία αξιοσημείωτη, ενώ η επιλογή της Data Tutor για καθοδήγηση και ο λογισμός του ως προς την επιλογή, δίνει ένα καλό feedback για το πώς μπορεί κάποιος να σκεφτεί το ενδεχόμενο να επιλέξει εκπαίδευση με καθοδήγηση.
Extra ✨
Ακούστε παρακάτω ένα AI-Powered Podcast το οποίο δημιουργήθηκε με βάση το επεισόδιό μας με τον Κώστα και παρέχει γενικότερες συμβουλές με βάση τα λεγόμενα! Πραγματικά φοβερό το αποτέλεσμα.
