Αν ψάχνεις ρόλο στα data analytics ή business intelligence, είναι πολύ εύκολο να πιστέψεις ότι οι hiring managers κοιτούν κυρίως εργαλεία.
SQL. Power BI. Python.
Και κάπου εκεί αρχίζει το άγχος: «Ξέρω αρκετά; Μήπως χρειάζομαι κι άλλο course;»
Η αλήθεια όμως είναι πιο απλή και πιο απαιτητική.
Οι hiring managers δεν ψάχνουν το άτομο που ξέρει περισσότερα εργαλεία.
Ψάχνουν το άτομο που ξέρει πώς να σκέφτεται με δεδομένα.
1. Δεν κοιτούν μόνο το αποτέλεσμα, κοιτούν τη σκέψη
Ένα dashboard μπορεί να είναι όμορφο.
Ένα query μπορεί να είναι σωστό.
Αυτό που όμως ξεχωρίζει έναν υποψήφιο είναι αν μπορεί να εξηγήσει:
- γιατί επέλεξε αυτά τα metrics
- ποιο ερώτημα προσπαθεί να απαντήσει
- τι σημαίνει το αποτέλεσμα για το business
Οι hiring managers θέλουν να δουν αν:
- καταλαβαίνεις το πρόβλημα πριν πιάσεις το εργαλείο
- μπορείς να αιτιολογήσεις τις επιλογές σου
- σκέφτεσαι πέρα από το “να βγει το αποτέλεσμα”
Η τεχνική ικανότητα είναι βάση.
Η αναλυτική σκέψη είναι το φίλτρο.
2. Παρατηρούν πώς προσεγγίζεις την ασάφεια
Στον πραγματικό κόσμο, τα requirements σπάνια είναι τέλεια.
Τα δεδομένα έχουν κενά.
Τα business questions αλλάζουν.
Γι’ αυτό οι hiring managers δίνουν μεγάλη σημασία στο:
- πώς αντιδράς όταν κάτι δεν είναι ξεκάθαρο
- αν κάνεις ερωτήσεις
- αν μπορείς να προτείνεις εναλλακτικές
Ένας καλός analyst δεν περιμένει πάντα οδηγίες βήμα-βήμα.
Μπορεί να κινηθεί μέσα στην αβεβαιότητα και να δώσει κατεύθυνση.
3. Κοιτούν αν καταλαβαίνεις business, όχι μόνο data
Ένα από τα πιο συχνά feedback είναι:
«Τεχνικά καλός, αλλά δεν καταλαβαίνει το business context.»
Οι hiring managers θέλουν να δουν ότι:
- αντιλαμβάνεσαι τον στόχο πίσω από το report
- καταλαβαίνεις πώς χρησιμοποιούνται τα insights
- δεν αντιμετωπίζεις τα δεδομένα αποκομμένα από την απόφαση
Ακόμα και σε junior ρόλους, αυτό κάνει τεράστια διαφορά.
Δεν χρειάζεται MBA.
Χρειάζεται σύνδεση.
4. Παρατηρούν πώς επικοινωνείς
Ένας analyst δεν δουλεύει μόνος του.
Συνεργάζεται με stakeholders, managers, non-technical ομάδες.
Γι’ αυτό οι hiring managers προσέχουν:
- αν μπορείς να εξηγήσεις κάτι απλά
- αν αποφεύγεις την άσκοπη τεχνική ορολογία
- αν προσαρμόζεις τον τρόπο που μιλάς ανάλογα με το κοινό
Το insight που δεν μπορεί να επικοινωνηθεί,
είναι insight που δεν θα χρησιμοποιηθεί.
5. Κοιτούν πώς έχεις χτίσει το portfolio σου
Το portfolio δεν είναι βιτρίνα εργαλείων.
Είναι καθρέφτης σκέψης.
Ένα δυνατό portfolio δείχνει:
- το πρόβλημα που τέθηκε
- τα βήματα που ακολούθησες
- τις επιλογές που έκανες
- τα συμπεράσματα που έβγαλες
Όχι απλώς screenshots.
Ιστορία ανάλυσης.
6. Δεν τους ενδιαφέρει πόσα courses έχεις, αλλά τι έκανες με αυτά
Πολλοί υποψήφιοι έχουν παρακολουθήσει πολλά μαθήματα.
Λίγοι έχουν μετατρέψει τη γνώση σε ικανότητα.
Οι hiring managers ενδιαφέρονται για:
- εφαρμογή
- projects με νόημα
- παραδείγματα όπου χρειάστηκε να σκεφτείς
Η πρόοδος δεν μετριέται σε ώρες βίντεο.
Μετριέται σε αποφάσεις.
Συμπέρασμα
Αν θες να ξεχωρίσεις:
- μην κυνηγάς απλώς περισσότερα εργαλεία
- επένδυσε στον τρόπο που σκέφτεσαι
- μάθε να συνδέεις δεδομένα, business και επικοινωνία
Γιατί στο τέλος της ημέρας,
οι hiring managers δεν προσλαμβάνουν queries.
Προσλαμβάνουν analysts.
