Τι είναι ένα Data Warehouse;

Χρόνος Ανάγνωσης: 2:30 λεπτά

Τι θα μάθεις σε αυτό το μάθημα

• Τον θεμελιώδη ορισμό του Data Warehouse (DWH) και τον ρόλο του στην επιχείρηση.

• Τα τέσσερα βασικά χαρακτηριστικά που το καθιστούν απαραίτητο για τη λήψη αποφάσεων.

• Τη διαφορά του από τις κλασικές επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων (Operational Databases).

Ορισμός & Χαρακτηριστικά

Σύμφωνα με τον W. H. Inmon, τον “πατέρα” των Data Warehouses:

“Το Data Warehouse είναι μια θεματικά προσανατολισμένη, ολοκληρωμένη, μεταβαλλόμενη στο χρόνο και μη πτητική συλλογή δεδομένων, η οποία υποστηρίζει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων της διοίκησης.”

Ανάλυση του Ορισμού:

1. Subject Oriented (Θεματικά Προσανατολισμένο): Τα δεδομένα οργανώνονται γύρω από βασικά θέματα της επιχείρησης (π.χ. Πωλήσεις, Πελάτες, Προϊόντα) και όχι γύρω από τις καθημερινές λειτουργίες ή εφαρμογές.

2. Integrated (Ολοκληρωμένο): Αποτελεί το κεντρικό σημείο συγκέντρωσης δεδομένων από πολλές και διαφορετικές πηγές (άλλες βάσεις, Excel, αρχεία κειμένου). Διασφαλίζει ότι οι μονάδες μέτρησης και οι ονομασίες είναι κοινές για όλη την εταιρεία.

3. Time-Variant (Μεταβαλλόμενο στο Χρόνο): Σε αντίθεση με τις απλές βάσεις που δείχνουν το “τώρα”, το DWH διατηρεί το ιστορικό. Τα δεδομένα αποθηκεύονται με χρονική σήμανση, επιτρέποντας την ανάλυση τάσεων σε βάθος ετών.

4. Non-Volatile (Μη Πτητικό): Τα δεδομένα στο DWH δεν αλλάζουν ούτε διαγράφονται. Μόλις εισαχθούν, παραμένουν εκεί για ανάγνωση και ανάλυση. Αυτό εγγυάται ότι οι αναφορές (reports) θα είναι σταθερές και αξιόπιστες.

Σχετικά με τη θεωρία

Το Data Warehouse λειτουργεί ως μια ξεχωριστή οντότητα από την επιχειρησιακή βάση (Operational Database). Ενώ η επιχειρησιακή βάση “τρέχει” τις καθημερινές συναλλαγές, το DWH “τρέχει” την ανάλυση. Είναι το εργαλείο που επιτρέπει στους τελικούς χρήστες να έχουν πρόσβαση σε όλη την πληροφορία της εταιρείας οποιαδήποτε στιγμή, χωρίς να επηρεάζουν τη λειτουργία των συστημάτων παραγωγής.

Αρχιτεκτονική ενός Data Warehouse

Tips & Best Practices

Παρακάτω θα βρείτε μερικές συμβουλές και καλές πρακτικές για την κατανόηση του Data Warehouse:

• Single Source of Truth: Το DWH πρέπει να είναι η μοναδική πηγή αλήθειας για την εταιρεία. Αν δύο τμήματα έχουν διαφορετικά νούμερα για τις πωλήσεις, τότε το DWH δεν έχει εκπληρώσει τον ρόλο του ως “Integrated” σύστημα.

• Focus on Decision Making: Πάντα να θυμάστε ότι ο σκοπός του DWH δεν είναι η αποθήκευση, αλλά η υποστήριξη αποφάσεων. Κάθε δεδομένο που εισάγεται πρέπει να εξυπηρετεί κάποια επιχειρηματική ερώτηση.

• Historical Context: Μην παραλείπετε ποτέ τις ημερομηνίες. Το “Time-variant” χαρακτηριστικό είναι αυτό που μετατρέπει τα απλά δεδομένα σε γνώση για το μέλλον.

Συχνά λάθη & παγίδες

Παρακάτω θα βρείτε μερικές συχνές παγίδες που μπορεί να αντιμετωπίσετε: