Εισαγωγή στο Analytics Engineering

Τα online courses του “Analytics Engineer Roadmap” απευθύνονται σε κάθε άτομο που θέλει να εξελιχθεί στον πιο σύγχρονο και περιζήτητο ρόλο του Modern Data Stack. Η πλειοψηφία των μαθητών συνήθως προέρχεται από πτυχία όπως:

• Πληροφορική & Επιστήμη Υπολογιστών

• Μαθηματικά & Στατιστική

• Μηχανικών Η/Υ & Πολυτεχνικές Σχολές

• Οικονομικά & Διοίκηση Επιχειρήσεων (με έμφαση στα Business Analytics)

Επιπλέον, το πρόγραμμα είναι ιδανικό για:

• Junior/Mid Data Analysts & BI Developers που θέλουν να αναβαθμίσουν τις τεχνικές τους γνώσεις (Cloud, Data Modeling, External Tools) και να διπλασιάσουν την αξία τους στην αγορά.

• Junior Data Engineers που θέλουν να εξειδικευτούν στο Semantic Layer, το Kimball Data Modeling και το Governance.

Ωστόσο, το γεγονός ότι το πρόγραμμα ξεκινά από τα θεμέλια (Βάσεις Δεδομένων & SQL Foundations) σημαίνει ότι δεν χρειάζεται να σε περιορίσει το υπόβαθρό σου για να κάνεις Career Switch και να διεκδικήσεις μια θέση ως Analytics Engineer!

Όπως σε κάθε σύγχρονο και εξειδικευμένο επάγγελμα, χρειάζεται να αποκτήσεις έναν συνδυασμό τεχνικών και αναλυτικών δεξιοτήτων. Επειδή ο Analytics Engineer κινείται στο σημείο όπου η ανάλυση δεδομένων συναντά το Software & Cloud Engineering, η διαδρομή απαιτεί αφοσίωση.

Ωστόσο, μέσα από το Analytics Engineer Roadmap της Data Tutor, η διαδικασία γίνεται απόλυτα δομημένη και κατανοητή! Ξεκινώντας από τις βασικές αρχές (SQL & Βάσεις Δεδομένων) και προχωρώντας βήμα-βήμα στα πιο προηγμένα εργαλεία (Azure, MS Fabric, Kimball Modeling & Enterprise Power BI), θα βρεις όλο το απαραίτητο υλικό, την πρακτική εξάσκηση με real-world datasets, καθώς και την προσωπική καθοδήγηση που χρειάζεσαι για να πετύχεις.

Η Εκπαιδευτική Πλατφόρμα Data Tutor διαφέρει σε σχέση με άλλες εκπαιδευτικές πλατφόρμες. Ενδεικτικά:

• Επαγγελματίας του χώρου σε καθοδηγεί σε project με πραγματικά δεδομένα και πραγματικές περιπτώσεις που δύναται να αντιμετωπίσεις στην πραγματική δουλειά.
• Η καθοδήγηση δεν περιορίζεται μόνο σε project, αλλά και σε γενικότερες γνώσεις που μπορείς να πάρεις μέσω 1:1 συναντήσεις.
• Συναντήσεις mentoring/coaching είναι διαθέσιμες για εσένα προκειμένου να θέσεις ένα πλάνο από το Α-Ω.
• Μετά την ολοκλήρωση των projects και της μελέτης δεν ήρθε το τέλος. Το παλεύουμε μαζί μέχρι να είσαι πανέτοιμος/η για συνεντεύξεις.
• Το υλικό των μαθημάτων είναι στα Αγγλικά, αλλά τα βίντεο, οι ασκήσεις και το Project στα Ελληνικά.
• Το επαγγελματικό και εκπαιδευτικό υπόβαθρο της καθοδηγήτριας είναι σχετικό και με Analytics Engineering και με εκπαίδευση.

Η συνεργασία με την Best Fit Consulting, μας έχει δώσει την δυνατότητα η εύρεση εργασίας να φαντάζει ακόμη πιο κοντά. Η Data Tutor και η Best Fit Consulting δεν εγγυόνται την εύρεση εργασίας, όμως προετοιμάζουν τον υποψήφιο να αποκτήσει τα προσόντα για να το κάνει με την υποστήριξη και προώθησή μας.

Στην καθοδήγηση των μαθημάτων πρακτικά η καθοδηγήτρια θα επικοινωνήσει μαζί σου για να σου προσφέρει βελτίωση του τελικού σου project. Στην εκπαιδευτική καθοδήγηση λαμβάνεις online 1:1 καθοδήγηση πάνω σε γνώσεις και ύλη των μαθημάτων που προσφέρονται πάντοτε με βάση τις προσωπικές σου ανάγκες. Οι συναντήσεις αυτές είναι προγραμματισμένες εκ των προτέρων ύστερα από συνεννόηση με την καθοδηγήτρια. Τέλος, η εκπαιδευτική καθοδήγηση προσφέρει σύνολο 5 ώρες και το πλήθος των ωρών δεν είναι καθόλου τυχαίο. Μέσα από την εμπειρία της καθοδηγήτριας στον συγκεκριμένο κλάδο, 5+ ώρες χρειάζονται σε συνδυασμό με την μελέτη και την προσωπική εξάσκηση για να βοηθηθείς στην επίλυση των αποριών σου.

Μερικοί από τους λόγους για τους οποίους θα προτιμούσε κανείς εκπαιδευτική καθοδήγηση είναι οι παρακάτω:

• Για να καλύψουμε όλες αυτές τις ερωτήσεις και απορίες που δεν μπορέσαμε να κάνουμε διότι προέκυψαν στην πορεία
• Για να εκπαιδευτούμε σε εργαλεία που δεν προσφέρονται μέσα από ήδη υπάρχοντα προγράμματα σπουδών
• Για να μάθουμε λεπτομέρειες σε τεχνολογίες και εργαλεία που δεν μπορέσαμε να βρούμε μέσα από τα διαθέσιμα προγράμματα σπουδών
• Γιατί θέλουμε σε σύντομο χρονικό διάστημα, να ανανεώσουμε κάποιες γνώσεις μας ώστε να ψάξουμε για εργασία
• κ.ά.

Αν ταυτίζεσαι με την πλειονότητα των παραπάνω, τότε η εκπαιδευτική καθοδήγηση είναι αυτή την στιγμή αυτό που χρειάζεσαι.

Η φράση “Γίνε Analytics Engineer σε 30 ημέρες…” είναι απλά ένας μύθος. Ο ρόλος του Analytics Engineer είναι τεχνικός, σύνθετος και απαιτεί ουσιαστικές βάσεις σε SQL, Cloud υποδομές, Data Modeling και Enterprise Semantic Layers.

Για να γίνεις πραγματικός επαγγελματίας χρειάζεται χρόνος για μελέτη, συνεχή εξάσκηση πάνω σε πραγματικά δεδομένα και διαρκή περιέργεια για το πώς στήνεται μια σωστή αρχιτεκτονική. Το συγκεκριμένο εκπαιδευτικό πακέτο, με το εύρος των μαθημάτων που περιλαμβάνει (SQL, Azure/Fabric, Kimball, Python, Power BI External Tools) και ακολουθώντας το προτεινόμενο εβδομαδιαίο πλάνο μελέτης, απαιτεί από 9+ μήνες.

Ωστόσο, το πλάνο αυτό ΔΕΝ είναι δεσμευτικό, αλλά προσαρμόζεται πλήρως στους δικούς σου ρυθμούς, καθώς διατηρείς την πρόσβαση στο υλικό για να μελετάς όποτε εσύ μπορείς.

Οποιοδήποτε online course της Data Tutor είναι άμεσα διαθέσιμο σε εσάς ύστερα από την πληρωμή. Η εκπαίδευση ούτως ή άλλως είναι ασύγχρονη, ενώ η καθοδήγηση από επαγγελματία γίνεται και αυτή ασύγχρονα οποιαδήποτε στιγμή εσύ επιθυμείς. Συνεπώς, μπορείς να αγοράσεις όποτε θέλεις το μάθημα και καθορίζεις εσύ τον χρόνο εκκίνησης και παρακολούθησης!

Βεβαίως, δεν υπάρχουν επιπλέον κρυφές χρεώσεις, ούτε ΦΠΑ.

Δεν υπάρχει συγκεκριμένος χρόνος ολοκλήρωσης του εκπαιδευτικού προγράμματος (άρα και καμία δέσμευση στην Data Tutor), ωστόσο για να οριοθετηθεί η προσπάθειά σου προτείνεται μέχρι 9 μήνες θα έχεις ολοκληρώσει. Μόνο η υπηρεσία της Εκπαιδευτικής Καθοδήγησης έχει ισχύ για ένα (1) έτος.