Γιατί να παρακολουθήσεις το μάθημα “Εισαγωγή στα Data Analytics”;

Το μάθημα αυτό δεν είναι άλλο ένα “how to” tutorial. Είναι ο οδηγός που χρειάζεσαι για να καταλάβεις —απλά, καθαρά και χωρίς υπερβολές— τι είναι τα Data Analytics, τι δουλειά κάνει ένας Data Analyst και αν είναι τελικά κάτι που σου ταιριάζει.

Αν έχεις σκεφτεί να στραφείς στον χώρο των δεδομένων, τότε σίγουρα έχεις ακούσει buzzwords όπως Power BI, Python, dashboards, big data κ.λπ. Το πρόβλημα; Πολλοί νομίζουν ότι, επειδή «τα πάνε καλά με το Excel» ή «τους αρέσουν οι αριθμοί», μπορούν να γίνουν Data Analysts μέσα σε ένα μήνα. Η αλήθεια είναι πιο απλή — και πιο απαιτητική.

Μέσα από αυτό το μάθημα:

Θα κατανοήσεις ποια είναι η καθημερινότητα ενός Data Analyst: όχι μόνο τα εργαλεία, αλλά και η σκέψη, η μεθοδολογία και οι ευθύνες.
Θα δεις πώς ξεκινάει κάθε ανάλυση: όχι με γραφήματα, αλλά με δεδομένα, με κατανόηση τύπων μεταβλητών, μορφών δεδομένων και στατιστικής λογικής.
Θα μάθεις τη διαφορά ανάμεσα στο Data Analytics και το Data Science. Το ένα φέρνει απαντήσεις, το άλλο κάνει προβλέψεις — και η δουλειά σου, αν πας προς τα analytics, είναι να στηρίζεις επιχειρηματικές αποφάσεις με γεγονότα και αναλύσεις.
Θα γνωρίσεις βασικές έννοιες όπως ανεξάρτητες/εξαρτημένες μεταβλητές, τύποι ανάλυσης, κατανομές και στατιστικοί έλεγχοι, χωρίς να χρειάζεσαι προηγούμενο υπόβαθρο. Είναι ο κόσμος της λογικής, όχι της μαγείας.

Τέλος, θα δεις πώς μοιάζει μια πραγματική αγγελία εργασίας για Data Analyst, ποια προσόντα απαιτούνται, και πού στέκεσαι εσύ σε σχέση με αυτά. Η ανάλυση δεδομένων δεν είναι για όλους — και αυτό το μάθημα είναι εδώ για να σου το δείξει με ειλικρίνεια.

Για όσους ψάχνουν απλώς ένα “κουμπί” να πατήσουν για να γίνουν Analysts: δεν υπάρχει.
Για όσους, όμως, είναι έτοιμοι να χτίσουν δεξιότητες και να καταλάβουν τη μεγάλη εικόνα, αυτό είναι το ιδανικό σημείο εκκίνησης. 🎯