Από τη θεωρία των Tutorials στο Verified GitHub Portfolio & την πρώτη σου Συνέντευξη μέσα σε 2 μήνες

Προετοιμάσου · Φτιάξε portfolio · Πλήρης υποστήριξη

Αλεξάνδρα Αθανασάκου - Instructor Data Tutor

Αλεξάνδρα Αθανασάκου

Head Instructor & Mentor Data Tutor

Το εντατικό σύστημα 2 μηνών που μετατρέπει τις τεχνικές σου γνώσεις (SQL, Power BI, Python) σε αποδεδειγμένο Portfolio με 1:1 Senior Evaluation & Live Interview Simulation.

Γιατί να εμπιστευτείς την online εκπαιδευτική πλατφόρμα data analytics της Data Tutor για την καριέρα σου;

Η Αλεξάνδρα είναι μια από τις καλύτερες και πιο αφοσιωμένες καθοδηγήτριες που έχω γνωρίσει – αξιόπιστη, έτοιμη να απαντήσει όλες σου τις απορίες και πάντα οργανωμένη! Έχει έναν υπέροχο τρόπο να σε κινητοποιεί να συμμετέχεις ενεργά και να μοιράζεσαι τις σκέψεις σου στη διάρκεια του κάθε μαθήματος.

– Βασιλική, Junior Business Intelligence Developer

Αλεξάνδρα Αθανασάκου - Instructor Data Tutor

Αλεξάνδρα Αθανασάκου

Head Instructor & Mentor Data Tutor

Η Αιτία

Γιατί το 90% των υποψηφίων κόβεται στις Τεχνικές Συνεντεύξεις;

Ποιο είναι το πρόβλημα και ποια η λύση που προτείνεται από την Data Tutor.

🚩 Το Πρόβλημα
  • Θεωρητική γνώση χωρίς πράξη: Έχεις κάνει tutorials, αλλά δεν ξέρεις πώς να διαχειριστείς ένα real-world dataset από το μηδέν.
  • Ανύπαρκτο ή Copy-Paste Portfolio: Οι recruiters προσπερνούν τα generic στήσιματα (όπως Superstore Sales) χωρίς δεύτερη ματιά.
  • Έλλειψη Senior Code Review: Κανείς δεν σου έχει δείξει αν το DAX, η SQL ή η Python σου ακολουθούν production best practices.
  • Το σοκ του Live Coding: Η γνώση καταρρέει όταν πρέπει να εξηγήσεις την αρχιτεκτονική σου μπροστά σε έναν Senior Data Lead.
🚀 Η Λύση της Data Tutor
  • 4 Real-World Projects: Λερώνεις τα χέρια σου με απαιτητικά σενάρια αγοράς (Δάνεια, Ναυτιλία, HR, Finance) σε SQL, Power BI και Python.
  • Verified GitHub Portfolio: Χτίζεις ένα πλήρες portfolio στο GitHub και προσωπική ιστοσελίδα που προβάλλει επαγγελματικά τη δουλειά σου.
  • Personalized Code Review: Κάθε project σου αξιολογείται από επαγγελματία. Μαθαίνεις από τα λάθη σου πριν τα δει ο εργοδότης.
  • Live Simulation & Mentoring: Μετατρέπεις τη γνώση σε αυτοπεποίθηση, κάνοντας πρόβα στις ερωτήσεις και τη στρατηγική που ξεκλειδώνουν την καριέρα σου.

Το Framework

The 5-step Execution Framework

Κάνε κλικ στα βήματα παρακάτω για να ανακαλύψεις βιωματικά τη μεθοδολογία μας:

← Σύρε για όλα τα βήματα →
🎯

Step 1: Business Scoping

Ένα σοβαρό data project ΔΕΝ ξεκινάει ανοίγοντας απευθείας το Power BI ή το Jupyter Notebook. Ξεκινάει θέτοντας τις 3 θεμελιώδεις επιχειρηματικές ερωτήσεις:

1. Ποιο πρόβλημα λύνουμε;

Ορίζουμε με σαφήνεια το επιχειρηματικό bottleneck ή την επενδυτική ευκαιρία.

2. Ποιος είναι ο Stakeholder;

Προσαρμόζουμε τη γλώσσα και το βάθος των δεδομένων (CEO, CFO, Operations Lead).

3. Ποιο είναι το Action;

Ποια συγκεκριμένη απόφαση θα παρθεί αμέσως μετά την ανάγνωση του report.

💡 Alignment με τη Θέση Εργασίας:
• Data Analyst: Εστίαση σε data cleaning, visualization & DAX measures.
• Financial Analyst: Εστίαση σε ROI, Revenue, YoY συγκρίσεις & σενάρια.
• Analytics Engineer: Εστίαση σε data modeling, SQL transformations & pipelines.
🗄️

Step 2: Dataset Evaluation Criteria

Αποφεύγουμε τους απλούς, μονοδιάστατους "Superstore" πίνακες. Επιλέγουμε datasets με πραγματική πολυπλοκότητα που αποδεικνύουν τις ικανότητές σου:

1. Schema Complexity

Relational modeling με Star Schema, Fact tables, Dimension tables και Foreign key relationships.

2. Data Quality & Cleaning

Πραγματικές ατέλειες: ελλιπείς τιμές, ακραία outliers και ακαθάριστα πεδία κειμένου/ημερομηνιών.

3. Business Relevance

Real industry σενάρια με τοπικό/εγχώριο ενδιαφέρον (Τουρισμός, Real Estate, Ναυτιλία, Δάνεια).

📌 Golden Rule: Ένα dataset που απαιτεί 0% καθαρισμό δεν δίνει κανένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στο GitHub portfolio σου!
⚡

Step 3: Tool Selection & Tech Stack

Πρέπει να είσαι σε θέση να δικαιολογήσεις γιατί επέλεξες κάθε εργαλείο στη λύση σου:

SQL & Databases

Για μεγάλο όγκο δεδομένων, σύνθετα Joins, Aggregations και δημιουργία καθαρών πινάκων για το BI tool.

Microsoft Power BI

Για Data Modeling (Star Schema), DAX μετρήσιμα και διαδραστικά dashboards υψηλής αισθητικής.

Python & Azure Factory

Για advanced καθαρισμό με Pandas/RegEx, Exploratory Analysis, APIs & automated data pipelines.

🛠️ Pro Tip: Στην τεχνική συνέντευξη η πρώτη ερώτηση είναι σχεδόν πάντα: «Γιατί διαλέξατε SQL για το Transformation αντί για Power Query;» — Μαθαίνεις να την απαντάς άψογα!
📦

Step 4: GitHub README Packaging

Οι Hiring Managers ΔΕΝ κατεβάζουν αρχεία `.pbix` ή `.zip`. Το `README.md` είναι το μόνο πράγμα που θα διαβάσουν σε 30 δευτερόλεπτα!

1. Executive Summary

Τι πρόβλημα λύνει το project σε 3 καθαρές, περιεκτικές προτάσεις στην κορυφή.

2. Business Insights

Τα 3 βασικά ευρήματα (π.χ. Οι Superhosts πέτυχαν +15% ROI σε 2 γειτονιές).

3. Visuals & Reproduction

High-res GIFs/screenshots του dashboard & ξεκάθαρες οδηγίες εκτέλεσης του κώδικα.

🔗 Template Resource: Δες το πρότυπο README structure που χρησιμοποιούμε:
https://github.com/richardlitt/standard-readme
🎤

Step 5: Interview Prep & Storytelling

Μετατρέπουμε το project σου σε μια συναρπαστική ιστορία χρησιμοποιώντας τη δοκιμασμένη STAR Μέθοδο:

• Situation: “Αναλύσαμε την αγορά του Airbnb στην Αθήνα για επενδυτική ευκαιρία.”
• Task: “Έπρεπε να υπολογίσουμε την πραγματική πληρότητα & RevPAR ανά περιοχή.”
• Action: “Καθαρίσαμε τα data με SQL, στήσαμε Star Schema & γράψαμε DAX στο Power BI.”
• Result: “Εντοπίσαμε 2 υποτιμημένες γειτονιές με +15% ROI για τους επενδυτές.”
🤖 AI Interview Hack: Τροφοδότησε ένα AI tool με το `README.md` σου, πες του το industry που στοχεύεις και ζήτησέ του να σου κάνει 5 δύσκολες τεχνικές ερωτήσεις!

Verified Portfolio Projects

Δεν είναι άλλο ένα course. Είναι ένα εντατικό Sprint 2 μηνών για να στήσεις το επαγγελματικό σου 'Trust Protocol' στο GitHub.

Βρες αναλυτικά όλα τα projects που θα χτίσουν το portfolio σου:

Αλεξάνδρα Αθανασάκου

«Κάθε project δεν βαθμολογείται απλά. Λαμβάνεις αναλυτικό, εξατομικευμένο feedback για τον κώδικα, το Data Model και την αισθητική πριν το δημοσιεύσεις στο GitHub portfolio σου.»

— Αλεξάνδρα Αθανασάκου, Founder & Head Instructor Data Tutor

📊 Loan Application Analysis (Power BI)
+
  • Φόρτωσε, καθάρισε και μετασχημάτισε δεδομένα αιτήσεων δανείων.
  • Εφάρμοσε βασικές αρχές μοντελοποίησης δεδομένων (Star Schema).
  • Δημιούργησε ένα ολοκληρωμένο report με τη χρήση βέλτιστων πρακτικών Data Visualization.
  • Ανέλυσε τα δεδομένα και παρουσίασε σημαντικά executive insights που προέκυψαν.
🚆 Rail Ticket Analysis (Power BI)
+
  • Γνώρισε τις απαραίτητες διαδικασίες για τον “καθαρισμό” & “μετασχηματισμό” δεδομένων μέσω Power Query.
  • Μάθε τα βήματα για τη δημιουργία ενός Data Model στο Power BI και αντιμετώπισε real-world προκλήσεις.
  • Κατασκεύασε ένα Star Schema, εφαρμόζοντας στην πράξη τη θεωρία των Data Warehouses.
  • Δημιούργησε project με δεδομένα εισιτηρίων σιδηροδρομικών σταθμών του Ηνωμένου Βασιλείου.
🚢 Sailor Analysis (SQL Server)
+
  • Δημιούργησε μια βάση δεδομένων με τη χρήση της SQL Server.
  • Απάντησε σε επιχειρηματικά ερωτήματα για δεδομένα ναυλώσεων, πλοίων και ναυτικών.
  • Εισήγαγε δεδομένα μέσω του SQL Server Management Studio (SSMS).
  • Δημιούργησε παρουσίαση αποτελεσμάτων τηρώντας αυστηρή προθεσμία απάντησης.
🐍 Salary Survey Analysis (Python & Pandas)
+
  • Κατανόηση της διαδικασίας εξερεύνησης και καθαρισμού δεδομένων με Python & Pandas.
  • Εξάσκηση στο Data Cleaning για παραγωγή αξιόπιστης ανάλυσης.
  • Πρακτική πάνω σε πραγματικά datasets και καθημερινά tasks ενός Data Analyst.
  • Advanced Data Cleaning με χρήση Regular Expressions (RegEx).

Verified Portfolio Projects

3+1 λόγοι που το 2-Month Portfolio & Interview Sprint κάνει τη διαφορά στην αγορά

Γιατί αυτό το πρόγραμμα σχεδιάστηκε για να σου δώσει άμεσο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα:

🛠️
01 • ΠΡΑΞΗ

Εκτέλεση & Πράξη

Σταματάς να παρακολουθείς παθητικά βίντεο. Υλοποιείς 4 απαιτητικά real-world projects σε ρεαλιστικά business scenarios (Finance, Transportation, Maritime, HR).

🔍
02 • EVALUATION

Senior Code & Dashboard Review

Δεν “ανεβάζεις” απλά ένα project. Λαμβάνεις αναλυτικό, εξατομικευμένο feedback από τη Senior Mentor σου (Αλεξάνδρα) για το Data Modeling, τον κώδικα και το visualization πριν αυτό δημοσιευτεί στο GitHub.

🎤
03 • READINESS

Live Technical Interview Readiness

Η τεχνική συνέντευξη δεν είναι τεστ αποστήθισης. Μέσα από 45′ προσομοίωσης πραγματικών συνθηκών, μαθαίνεις να υποστηρίζεις τις τεχνικές σου αποφάσεις με αυτοπεποίθηση.

«Η ικανότητα της Αλεξάνδρας να απλοποιεί σύνθετα concepts και να εμπνέει τους εκπαιδευόμενους είναι αξιοσημείωτη. Η εξειδίκευση, η εκπαιδευτική της ικανότητα και η δέσμευσή της να μάθει Data Analytics την καθιστούν μια ξεχωριστή επαγγελματία!»

– Μιχάλης Κωνσταντουλάκης, Director of Business Intelligence

Προγράμματα Προετοιμασίας

Διάλεξε το επίπεδο υποστήριξης που χρειάζεσαι

Από προετοιμασία του GitHub portfolio σε live προσομοίωση τεχνικής συνέντευξης.

Portfolio Builder

Για σένα που θέλεις αποκλειστικά να χτίσεις ένα Verified Portfolio στο GitHub με αναλυτικό feedback.

€186(2 μήνες συνδρομή)
  • 4 Real-World Projects (Power BI, SQL, Python)
  • Αναλυτικό 1:1 Project Feedback & Code Evaluation
  • GitHub Portfolio Templates & Readme Structure
  • Για ποιον είναι: Για όσους θέλουν αποκλειστικά Verified Portfolio.
Αγορά Portfolio Builder

Elite Mentorship Track

Για όσους θέλουν πλήρη, 1:1 στρατηγική τοποθέτηση καριέρας και προσωπική καθοδήγηση από την Αλεξάνδρα.

€284(2 μήνες συνδρομή)
  • Όλα τα στοιχεία του Career Accelerator
  • + 45' Career Instruction & Portfolio Strategy Session με την Αλεξάνδρα
  • Στρατηγική τοποθέτησης στην αγορά εργασίας
  • Για ποιον είναι: Για όσους θέλουν πλήρη στρατηγική τοποθέτηση καριέρας.
Αγορά Elite Mentorship

👉 Η ισχύς της συνδρομής είναι για δύο (2) μήνες.

Τι περιλαμβάνει κάθε πακέτο;

Deliverable / Χαρακτηριστικό Portfolio Builder Career Accelerator Elite Mentorship
4 Real-World Projects (Power BI, SQL, Python) ✓ ✓ ✓
Αναλυτικό 1:1 Project Feedback & Code Review ✓ ✓ ✓
GitHub Portfolio Templates & Readme Structure ✓ ✓ ✓
Live Technical Interview Simulation (45') — ✓ ✓
Πραγματικές Ερωτήσεις Αγοράς & Live Feedback — ✓ ✓
Career Instruction & Portfolio Strategy (45') — — ✓ (με Αλεξάνδρα)
Διάρκεια Ισχύος Συνδρομής 2 Μήνες 2 Μήνες 2 Μήνες
4 Real-World Projects (Power BI, SQL, Python)
Builder✓
Accelerator✓
Elite✓
Αναλυτικό 1:1 Project Feedback & Code Review
Builder✓
Accelerator✓
Elite✓
GitHub Portfolio Templates & Readme Structure
Builder✓
Accelerator✓
Elite✓
Live Technical Interview Simulation (45')
Builder—
Accelerator✓
Elite✓
Career Instruction & Portfolio Strategy (45')
Builder—
Accelerator—
Elite✓

Τρόπος Συνεργασίας

Πώς λειτουργούν τα Guided Projects;

Απλή διαδικασία. Καθαρά βήματα. Χωρίς περιττές καθυστερήσεις από την εκφώνηση μέχρι το GitHub.

1

Εκφώνηση & Data

Λαμβάνεις το Business Brief, τα ακαθάριστα datasets (SQL, Power BI, Python) και τους συγκεκριμένους επιχειρηματικούς στόχους που πρέπει να επιτύχεις.

2

Αυτόνομη Υλοποίηση

Δουλεύεις πάνω στο project στον δικό σου χρόνο. Καθαρίζεις τα data, στήνεις το Data Model, γράφεις κώδικα/DAX και σχεδιάζεις το Executive Report.

3

Υποβολή Έργου

Υποβάλλεις τα αρχεία σου (SQL scripts, Power BI `.pbix`, Python Notebooks) στην πλατφόρμα μας για τεχνικό έλεγχο πριν τα δημοσιεύσεις δημόσια.

4

1:1 Code Review

Λαμβάνεις αναλυτικό, προσωποποιημένο feedback από την Αλεξάνδρα. Εντοπίζουμε λάθη στο Data Model, τον κώδικα και τα visuals και κάνουμε διορθώσεις.

5

Verified GitHub

Ανεβάζεις το αψεγάδιαστο project στο GitHub portfolio σου με το έτοιμο README.md template, έτοιμος/η να το δείξεις σε εργοδότες & recruiters!

Απαντήσεις σε όλα

Συχνές Ερωτήσεις & Απαντήσεις

Όσα χρειάζεται να γνωρίζεις πριν ξεκινήσεις το 2-μηνο πρόγραμμα της Data Tutor:

Σε ποιους απευθύνεται;

Απευθύνεται σε άτομα που γνωρίζουν ήδη τα βασικά σε SQL, Power BI ή Python (απόφοιτοι σχολών, αυτοδίδακτοι ή junior analysts) και θέλουν να κάνουν το άλμα στην αγορά εργασίας. Δεν απευθύνεται σε εντελώς αρχάριους (αν ξεκινάς από το μηδέν, το κατάλληλο πρόγραμμα για εσένα είναι το Data Analyst Roadmap).

Γιατί συνδρομή 2 μηνών;

Γιατί η αγορά εργασίας απαιτεί ταχύτητα και εκτέλεση. Αν έχεις τις γνώσεις, 2 μήνες (8 εβδομάδες) είναι ο ιδανικός χρόνος για να ολοκληρώσεις τα projects, να λάβεις το feedback, να στήσεις το GitHub σου και να περάσεις την προσομοίωση συνέντευξης χωρίς αναβολές.

Πώς λειτουργεί η αξιολόγηση του Project πριν το GitHub;

Πριν δημοσιεύσεις οποιοδήποτε project στο portfolio σου, υποβάλλεις την υλοποίησή σου. Η Αλεξάνδρα αξιολογεί το Data Model, τη συντακτική ορθότητα του κώδικα (SQL/DAX/Python) και την αισθητική του report, δίνοντάς σου συγκεκριμένες διορθώσεις ώστε το project να στέκεται σε εταιρικό επίπεδο.

Γιατί δεν αρκεί ένα μέτριο ή ανύπαρκτο portfolio;

Στην αγορά δεν ξεχωρίζει αυτός που «ξέρει», αλλά αυτός που το αποδεικνύει. Ένα ολοκληρωμένο portfolio με real-world projects, καθαρή δομή, σωστή τεκμηρίωση και feedback από επαγγελματία λειτουργεί σαν απτή απόδειξη ικανοτήτων. Σε βάζει μπροστά από υποψηφίους που έχουν μόνο θεωρία ή πρόχειρα δείγματα δουλειάς. Δείχνει συνέπεια, τρόπο σκέψης και προσοχή στη λεπτομέρεια, στοιχεία που οι εργοδότες αξιολογούν άμεσα. Είναι αυτό που λέμε Verified GitHub Trust Protocol!

Πώς γίνεται η Προσομοίωση Τεχνικής Συνέντευξης (45');

Πραγματοποιείται 1:1 online σε πραγματικές συνθήκες. Δέχεσαι τεχνικές ερωτήσεις και σενάρια που χρησιμοποιούνται σε συνεντεύξεις ελληνικών και πολυεθνικών εταιρειών, ενώ λαμβάνεις άμεσο feedback για την τεχνική σου επάρκεια και τον τρόπο επικοινωνίας σου.

Τι περιλαμβάνει το Mentoring Session (45');

Μια στοχευμένη στρατηγική συνεδρία καριέρας. Αναλύουμε το GitHub portfolio σου, βελτιστοποιούμε την τοποθέτησή σου στην αγορά και χαράσσουμε τα επόμενα βήματα για τις αιτήσεις σου.

Έχεις επιπλέον ερωτήματα;

Είμαι πάντοτε εδώ για εσένα προκειμένου να λύσουμε οποιαδήποτε απορία ή προβληματισμό, καθώς και να σε κατευθύνω προσωπικά.

Κύλιση στην κορυφή