Δεν υπάρχει αμφιβολία: η ανάλυση δεδομένων είναι μια από τις πιο hot δουλειές του 21ου αιώνα! Αλλά τι ακριβώς είναι η ανάλυση δεδομένων και τι κάνει ένας data analyst στην πραγματικότητα;
Υπάρχει μια ατελείωτη συζήτηση σχετικά με την ανάλυση δεδομένων στο διαδίκτυο. Ωστόσο, δεν είναι πάντα εύκολο να βρεις μια απλή περιγραφή του τι κάνει ένας data analyst καθημερινά. Αυτό γίνεται ακόμη πιο δύσκολο από το γεγονός ότι η ανάλυση δεδομένων συχνά συγχέεται με συναφή πεδία όπως η επιστήμη των δεδομένων (Data Science), η μηχανική μάθηση (Machine Learning), η τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence κ.ά. Παρόλο που η ανάλυση δεδομένων παίζει βασικό ρόλο σε όλους αυτούς τους τομείς, αποτελεί ένα ξεχωριστό πεδίο από μόνη της.
Σε αυτό το άρθρο, προσφέρουμε μια σαφή και αναλυτική περιγραφή μιας καριέρας στην ανάλυση δεδομένων. Ας ξεκινήσουμε!
Τι είναι η ανάλυση δεδομένων;
Η ανάλυση δεδομένων είναι η διαδικασία εξαγωγής γνώσης από δεδομένα. Περιλαμβάνει τη συλλογή, τον καθαρισμό, την επεξεργασία και την ανάλυση δεδομένων για να εντοπιστούν πρότυπα και να ληφθούν ενημερωμένες αποφάσεις. Η ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιείται σε πολλούς τομείς, όπως η επιχειρηματική ανάλυση, η ιατρική έρευνα, η κοινωνιολογία και πολλές άλλες επιστήμες.
Τι κάνει ένας Data Analyst;
Ένας data analyst ασχολείται με την ανάλυση δεδομένων για να βοηθήσει τους οργανισμούς να παίρνουν καλύτερες αποφάσεις. Κάθε μέρα, ένας data analyst μπορεί να εκτελεί τα εξής:
- Συλλογή δεδομένων: Οι data analysts συγκεντρώνουν δεδομένα από διάφορες πηγές, όπως βάσεις δεδομένων, αρχεία καταγραφής και άλλες μορφές αποθήκευσης δεδομένων.
- Καθαρισμός δεδομένων: Πριν την ανάλυση, τα δεδομένα πρέπει να καθαριστούν για να απομακρυνθούν τα λάθη, οι διπλοεγγραφές και οι ελλιπείς πληροφορίες.
- Ανάλυση δεδομένων: Χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους και εργαλεία λογισμικού, οι data analysts εξετάζουν τα δεδομένα για να εντοπίσουν τάσεις, σχέσεις και μοτίβα.
- Αναφορά: Οι data analysts παρουσιάζουν τα ευρήματά τους σε αναφορές και παρουσιάσεις, συχνά με τη βοήθεια γραφημάτων και διαγραμμάτων.
Data Analyst vs. Data Scientist: Ποια είναι η Διαφορά;
Η βασική διαφορά μεταξύ ενός data analyst και ενός data scientist είναι ότι οι data scientists συνήθως ασχολούνται με πιο περίπλοκα προβλήματα και χρησιμοποιούν προηγμένα εργαλεία, όπως η μηχανική μάθηση. Οι data analysts επικεντρώνονται περισσότερο στην ανάλυση των δεδομένων για την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών για την επιχείρηση.
Τύποι Data Analysts
Υπάρχουν διάφοροι τύποι data analysts, ανάλογα με τον τομέα που εργάζονται:
- Business Analysts: Εστιάζουν στην ανάλυση δεδομένων για να βελτιώσουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες.
- Marketing Analysts: Εξετάζουν δεδομένα σχετικά με τις πωλήσεις και τις προωθητικές ενέργειες για να κατανοήσουν τις τάσεις της αγοράς.
- Financial Analysts: Αναλύουν οικονομικά δεδομένα για να βοηθήσουν στη λήψη οικονομικών αποφάσεων.
Δεξιότητες που Χρειάζεται Ένας Data Analyst
Οι βασικές δεξιότητες που χρειάζεται ένας data analyst περιλαμβάνουν:
- Στατιστική Ανάλυση: Κατανόηση των βασικών αρχών της στατιστικής.
- Εργαλεία Ανάλυσης Δεδομένων: Γνώση εργαλείων όπως το Excel, το SQL και το Python.
- Επικοινωνία: Ικανότητα να παρουσιάζει τα ευρήματα με σαφή και κατανοητό τρόπο.
Εργαλεία που Χρησιμοποιούν οι Data Analysts
Οι data analysts χρησιμοποιούν διάφορα εργαλεία για να διευκολύνουν την ανάλυση τους:
- Excel: Για βασική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.
- SQL: Για την εξαγωγή και διαχείριση δεδομένων από βάσεις δεδομένων.
- Data Warehouses: Για την δημιουργία μιας πιο advanced υποδομής αποθήκευσης δεδομένων.
- Python/R: Για προηγμένη ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.
- Microsoft Power BI/Qlik Sense/Tableau/Looker: Για δημιουργία διαδραστικών γραφημάτων και αναφορών.
Πόσα Κερδίζουν οι Data Analysts;
Ο μέσος μισθός ενός data analyst στην Ελλάδα ποικίλει ανάλογα με την εμπειρία, την τοποθεσία και τη βιομηχανία. Ωστόσο, οι μισθοί συνήθως ξεκινούν από €14,000 ετησίως και μπορούν να φτάσουν έως και €40,000 ή περισσότερο για έμπειρους επαγγελματίες.
Συμπέρασμα
Η ανάλυση δεδομένων είναι ένα δυναμικό πεδίο με πολλές ευκαιρίες για καριέρα. Αν θέλεις να μάθεις περισσότερα, υπάρχουν πολλά διαθέσιμα μαθήματα και πόροι για να ξεκινήσεις. Ανακάλυψε τον κόσμο της ανάλυσης δεδομένων και κάνε το πρώτο βήμα προς μια συναρπαστική καριέρα!
Ξεκινήστε σήμερα με τα μαθήματα Power BI για να λάβετε γνώσεις σε ένα από τα πιο σημαντικά εργαλεία 🎉🎓
