Τι καλύτερο από το να βρίσκετε δεδομένα που είναι κατάλληλα για να μεταμορφωθούν σε ένα από τα πολυπόθητα projects που θα κοσμίσουν το επαγγελματικό σας portfolio;
Τα παρακάτω dataset είναι κατάλληλα για Data Cleaning, Exploratory Data Analysis (EDA), Forecasting, Data Visualization, εύρεση insights.
📌 1. Supermarket Sales
Ιστορικά δεδομένα πωλήσεων από 3 διαφορετικά supermarkets.
🌐 https://www.kaggle.com/datasets/aungpyaeap/supermarket-sales
📌 2. Credit Card Fraud Detection
Ανωνυμοποιημένες συναλλαγές πιστωτικών καρτών που έχουν οριστεί ως fraud ή genuine.
🌐 https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud
📌 3. FIFA 22 complete player dataset
Βρείτε δεδομένα από παίκτες από το Career Mode των FIFA 15 to FIFA 22. Αυτά τα δεδομένα επιτρέπουν πολλαπλές συγκρίσεις μεταξύ των παικτών από τις 8 εκδόσεις αυτού του παιχνιδιού που διατίθενται.
🌐 https://www.kaggle.com/datasets/stefanoleone992/fifa-22-complete-player-dataset
📌 4. Walmart Store Sales Forecasting
Χρησιμοποιήστε ιστορικά δεδομέναν για να προβλέψετε τις πωλήσεις του καταστήματος.
🌐 https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-store-sales-forecasting/data
Ας ξεκινήσουμε λοιπόν να μαθαίνουμε Python, SQL και να χτίζουμε reports & dashboards μέσα από το Microsoft Power BI!
