Για να εγγραφτείτε στο εκπαιδευτικό πρόγραμμα θα πρέπει να είστε συνδεδεμένοι. Επιλέξτε το κουμπί Σύνδεση για σύνδεση σε υπάρχοντα λογαριασμό ή για δημιουργία λογαριασμού.
Περιγραφή
Το Practical Data Toolkit είναι σχεδιασμένο για σένα που θέλεις να αξιοποιήσεις τα δεδομένα στην καθημερινή σου εργασία, χωρίς να χρειάζεται να είσαι data analyst ή να ξέρεις coding. Μέσα από πρακτικά μαθήματα και προσωπική καθοδήγηση, θα μάθεις πώς να οργανώνεις δεδομένα, να δημιουργείς dashboards και visualizations, και να παίρνεις τεκμηριωμένες αποφάσεις που κάνουν τη διαφορά στην δουλειά σου.
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει Databases 101, Power BI Data Cleaning & Data Modeling, Power BI Data Visualization & DAX, Data Visualization Best Practices, καθώς και 6 mentoring sessions για να εφαρμόσεις αυτά που μαθαίνεις στην πράξη.
Τίτλοι σπουδών όπως:
- Μαθηματικά,
- Στατιστική,
- Διοίκηση Επιχειρήσεων,
- Οικονομικά,
- ή Πληροφορική.
Ωστόσο, οι παραπάνω περιπτώσεις δεν χρειάζεται να σε περιορίσουν ώστε να αλλάξεις το αντικείμενο καριέρας σου και να ακολουθήσεις καριέρα στα Data Analytics.
Όπως σε κάθε επάγγελμα, χρειάζεται να αποκτήσεις πολλαπλές δεξιότητες. Έτσι, και οι ρόλοι που σχετίζονται με Data Analytics χρειάζονται αρκετές δεξιότητες τις οποίες όμως θα βρεις επαρκές υλικό και εξάσκηση στην Data Tutor μέσω των μαθημάτων, αλλά και των εκπαιδευτικών υπηρεσιών καθοδήγησης και προετοιμασίας!
Η Εκπαιδευτική Πλατφόρμα Data Tutor διαθέτει πληθώρα διαφορών σε σχέση με άλλες εκπαιδευτικές πλατφόρμες. Ενδεικτικά:
- Επαγγελματίας του χώρου σας καθοδηγεί σε project με πραγματικά δεδομένα και πραγματικές περιπτώσεις που δύναται να αντιμετωπίσετε στην πραγματική δουλειά.
- Η καθοδήγηση δεν περιορίζεται μόνο σε project, αλλά και σε γενικότερες γνώσεις που μπορείτε να πάρετε μέσω 1:1 συναντήσεις.
- Συναντήσεις mentoring/coaching είναι διαθέσιμες για εσάς προκειμένου να θέσετε ένα πλάνο από το Α-Ω.
- Μετά την ολοκλήρωση των projects και της μελέτης δεν ήρθε το τέλος. Το παλεύουμε μαζί να είστε πανέτοιμοι για συνεντεύξεις.
- Το υλικό των μαθημάτων είναι στα Αγγλικά, αλλά τα βίντεο, οι ασκήσεις και το Project στα Ελληνικά.
Ναι, τα μαθήματα κορμού που περιλαμβάνονται σε εκπαιδευτικά πακέτα έχουν όλα από ένα (1) Project.
Στην καθοδήγηση των μαθημάτων η καθοδηγήτρια έρχεται σε επικοινωνία μαζί σου για να σου προσφέρει βελτίωση του τελικού σου project. Στην εκπαιδευτική καθοδήγηση λαμβάνεις online 1:1 καθοδήγηση πάνω σε γνώσεις και ύλη των μαθημάτων που προσφέρονται πάντοτε με βάση τις προσωπικές σου ανάγκες. Οι συναντήσεις αυτές είναι προγραμματισμένες εκ των προτέρων ύστερα από συνεννόηση με την καθοδηγήτρια. Τέλος, η εκπαιδευτική καθοδήγηση προσφέρει σύνολο 3 ώρες και το πλήθος των ωρών δεν είναι καθόλου τυχαίο. Μέσα από την εμπειρία της καθοδηγήτριας, 3 – 4 ώρες χρειάζονται σε συνδυασμό με την μελέτη και την προσωπική εξάσκηση για να βοηθηθείς στην επίλυση των αποριών σου.
Μερικοί από τους λόγους για τους οποίους θα προτιμούσε κανείς εκπαιδευτική καθοδήγηση είναι οι παρακάτω:
- Για να καλύψουμε όλες αυτές τις ερωτήσεις και απορίες που δεν μπορέσαμε να κάνουμε διότι προέκυψαν στην πορεία
- Για να εκπαιδευτούμε σε εργαλεία που δεν προσφέρονται μέσα από ήδη υπάρχοντα προγράμματα σπουδών
- Για να μάθουμε λεπτομέρειες σε τεχνολογίες και εργαλεία που δεν μπορέσαμε να βρούμε μέσα από τα διαθέσιμα προγράμματα σπουδών
- Γιατί θέλουμε σε σύντομο χρονικό διάστημα, να ανανεώσουμε κάποιες γνώσεις μας ώστε να ψάξουμε για εργασία
- κ.ά.
Αν ταυτίζεσαι με την πλειονότητα των παραπάνω, τότε η εκπαιδευτική καθοδήγηση είναι αυτή την στιγμή αυτό που χρειάζεσαι.
Η φράση “Γίνε και εσύ Data Analyst σε 30 ημέρες…” είναι μια απάτη. Για να μπορέσει κανείς να γίνει επαγγελματίας σε ένα πεδίο χρειάζεται χρόνο να μελετήσει, συνεχή εξάσκηση, επιπλέον πρακτική, και διαρκή “περιέργεια” το πώς δουλεύει το κάθε τι. Το συγκεκριμένο εκπαιδευτικό πακέτο με το πλήθος των μαθημάτων και ακολουθώντας το εβδομαδιαίο πλάνο μελέτης, απαιτεί τουλάχιστον 8 μήνες.
Courses in the Bundle (7)
Υλικό Μαθημάτων
- Project για το Portfolio
- Καθοδηγητικά Videos
- Διαφάνειες Με Δυνατότητα Αποθήκευσης ("Download")
- Ασκήσεις Βήμα-Βήμα Προς Επίλυση σε Real-World Datasets
- Σύντομα Quiz Γνώσεων
- AI Prompts
- Cheatsheets
Χαρακτηριστικά των μαθημάτων
Live Καθοδήγηση Επαγγελματία
Πιστοποίηση
Υποστήριξη Εργασίας
Forum Συζητήσεων
Χρήσιμες Πληροφορίες
🤝 100% επιστροφή χρημάτων εντός 7 ημερών αν δεν είστε ικανοποιημένοι.
💡Η πρόσβαση στα μαθήματα γίνεται άμεσα με το που γίνει η πληρωμή.
📽️ Η παρακολούθηση είναι ασύγχρονη.
👩🏻🏫 Προσφέρονται δωρεάν 6 online εκπαιδευτικές συναντήσεις.
Ιστορίες Επιτυχίας Μαθητών μας
Συχνές Ερωτήσεις
Τίτλοι σπουδών όπως:
- Μαθηματικά,
- Στατιστική,
- Διοίκηση Επιχειρήσεων,
- Οικονομικά,
- ή Πληροφορική.
Ωστόσο, οι παραπάνω περιπτώσεις δεν χρειάζεται να σε περιορίσουν ώστε να αλλάξεις το αντικείμενο καριέρας σου και να ακολουθήσεις καριέρα στα Data Analytics.
Όπως σε κάθε επάγγελμα, χρειάζεται να αποκτήσεις πολλαπλές δεξιότητες. Έτσι, και οι ρόλοι που σχετίζονται με Data Analytics χρειάζονται αρκετές δεξιότητες για τις οποίες όμως θα βρεις επαρκές υλικό και εξάσκηση στην Data Tutor μέσω των μαθημάτων, αλλά και των εκπαιδευτικών υπηρεσιών καθοδήγησης και προετοιμασίας!
Η Εκπαιδευτική Πλατφόρμα Data Tutor διαφέρει σε σχέση με άλλες εκπαιδευτικές πλατφόρμες. Ενδεικτικά:
- Επαγγελματίας του χώρου σε καθοδηγεί σε project με πραγματικά δεδομένα και πραγματικές περιπτώσεις που δύναται να αντιμετωπίσεις στην πραγματική δουλειά.
- Η καθοδήγηση δεν περιορίζεται μόνο σε project, αλλά και σε γενικότερες γνώσεις που μπορείς να πάρεις μέσω 1:1 συναντήσεις.
- Συναντήσεις mentoring/coaching είναι διαθέσιμες για εσένα προκειμένου να θέσεις ένα πλάνο από το Α-Ω.
- Μετά την ολοκλήρωση των projects και της μελέτης δεν ήρθε το τέλος. Το παλεύουμε μαζί μέχρι να είσαι πανέτοιμος/η για συνεντεύξεις.
- Το υλικό των μαθημάτων είναι στα Αγγλικά, αλλά τα βίντεο, οι ασκήσεις και το Project στα Ελληνικά.
- Το επαγγελματικό και εκπαιδευτικό υπόβαθρο της καθοδηγήτριας είναι σχετικό και με Data Analytics και με εκπαίδευση.
Στην καθοδήγηση των μαθημάτων πρακτικά η καθοδηγήτρια θα επικοινωνήσει μαζί σου για να σου προσφέρει βελτίωση του τελικού σου project. Στην εκπαιδευτική καθοδήγηση λαμβάνεις online 1:1 καθοδήγηση πάνω σε γνώσεις και ύλη των μαθημάτων που προσφέρονται πάντοτε με βάση τις προσωπικές σου ανάγκες. Οι συναντήσεις αυτές είναι προγραμματισμένες εκ των προτέρων ύστερα από συνεννόηση με την καθοδηγήτρια. Τέλος, η εκπαιδευτική καθοδήγηση προσφέρει σύνολο 3 ώρες και το πλήθος των ωρών δεν είναι καθόλου τυχαίο. Μέσα από την εμπειρία της καθοδηγήτριας, 3 – 4 ώρες χρειάζονται σε συνδυασμό με την μελέτη και την προσωπική εξάσκηση για να βοηθηθείς στην επίλυση των αποριών σου.
Μερικοί από τους λόγους για τους οποίους θα προτιμούσε κανείς εκπαιδευτική καθοδήγηση είναι οι παρακάτω:
- Για να καλύψουμε όλες αυτές τις ερωτήσεις και απορίες που δεν μπορέσαμε να κάνουμε διότι προέκυψαν στην πορεία
- Για να εκπαιδευτούμε σε εργαλεία που δεν προσφέρονται μέσα από ήδη υπάρχοντα προγράμματα σπουδών
- Για να μάθουμε λεπτομέρειες σε τεχνολογίες και εργαλεία που δεν μπορέσαμε να βρούμε μέσα από τα διαθέσιμα προγράμματα σπουδών
- Γιατί θέλουμε σε σύντομο χρονικό διάστημα, να ανανεώσουμε κάποιες γνώσεις μας ώστε να ψάξουμε για εργασία
- κ.ά.
Αν ταυτίζεσαι με την πλειονότητα των παραπάνω, τότε η εκπαιδευτική καθοδήγηση είναι αυτή την στιγμή αυτό που χρειάζεσαι.
Η φράση “Γίνε και εσύ Data Analyst σε 30 ημέρες…” είναι μια απάτη. Για να μπορέσει κανείς να γίνει επαγγελματίας σε ένα πεδίο χρειάζεται χρόνο να μελετήσει, συνεχή εξάσκηση, επιπλέον πρακτική, και διαρκή “περιέργεια” το πώς δουλεύει το κάθε τι. Το συγκεκριμένο εκπαιδευτικό πακέτο με το πλήθος των μαθημάτων και ακολουθώντας το εβδομαδιαίο πλάνο μελέτης, απαιτεί τουλάχιστον 8 μήνες.
Οποιοδήποτε online course της Data Tutor είναι άμεσα διαθέσιμο σε εσάς ύστερα από την πληρωμή. Η εκπαίδευση ούτως ή άλλως είναι ασύγχρονη, ενώ η καθοδήγηση από επαγγελματία γίνεται και αυτή ασύγχρονα οποιαδήποτε στιγμή εσύ επιθυμείς. Συνεπώς, μπορείς να αγοράσεις όποτε θέλεις το μάθημα και καθορίζεις εσύ τον χρόνο εκκίνησης και παρακολούθησης!
Βεβαίως, δεν υπάρχουν επιπλέον κρυφές χρεώσεις, ούτε ΦΠΑ.
Δεν υπάρχει συγκεκριμένος χρόνος ολοκλήρωσης του εκπαιδευτικού προγράμματος (άρα και καμία δέσμευση στην Data Tutor), ωστόσο για να οριοθετηθεί η προσπάθειά σου προτείνεται ότι μέσα σε 8, το πολύ, μήνες θα έχεις ολοκληρώσει.
